这是我写 PAI 系列的第 3 篇（第一次接触的同学，可以把PAI当成一个增强版的Claude Code）。
前两篇更多是在“看”和“想”，而这一篇，是在终于正式真正装完、跑通、用过之后，我才敢写下来的。
一句话总结就是：
PAI 最近这次变化，不是加功能，而是把「普通人用 AI 的方式」重构了一遍。
一、为什么我没有第一时间安装 PAI？
说实话，一开始我对 PAI 是有点不信的。
不是因为它不强，而是因为它的名字：个人AI基础设施。
所以前几天，我做了一件很“反直觉”的事：
只下载、只解压、不安装。
我把整个仓库的主要文件翻了一遍，大概知道它在干什么、解决什么问题之后，才决定正式安装。
二、真正安装 PAI，其实没有想象中复杂
很多人可能是第一次听说 PAI，所以我简单把安装过程也写一下。
1️⃣ 克隆仓库
git clone https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure.git ~/PAI
2️⃣ 生成一套干净的 Claude Code 配置
cd ~/PAI bash .claude/setup.sh
这一步的作用，其实是帮你准备好一个不污染原环境的 PAI 使用基础。
有意思的事情发生在这之后。
三、我是在 Claude Code 里，用自然语言“装完”剩下所有东西的
完成基础 setup 之后，我是在 Claude Code 里，用自然语言，一步步安装了 PAI 官方提供的 6 个 Packs。
如果你只看结果，其实非常清晰。
基础设施层（让系统“活起来”）
kai-hook-system
事件驱动的 Hook 系统 SessionStart / Stop / ToolUse 等 装在：~/.claude/hooks/
kai-history-system 自动记录 sessions / learnings / decisions 装在：~/.claude/history/ kai-core-install CORE Skill：身份、联系人、技术栈偏好 装在：~/.claude/skills/CORE/ kai-Agents-skill kai-art-skill kai-prompting-skill 存在于 ~/.claude/skills/ 本质是：知识 + 工具 + 工作流 生命周期是长期的 每次任务临时创建 执行完就销毁 真正“有智能、会推理”的，是 Agent Skill：定义你“能做什么” Agent：具体“谁来做” Agents Skill：负责“招人、组队、派活” Skill 是 Claude Code 官方概念 Pack 是 PAI 发明的分发方式 这个能力解决什么问题 要创建哪些 Skill 文件 完整代码 配置方法 验证方式 整体复制容易出错 更新容易覆盖个人定制 无法模块化选择功能 自动创建了 ~/.claude/skills/YouTubeSummarizer/ 把整个流程封装成一个可复用 Skill 定义了触发方式 甚至帮我检查了本地环境（yt-dlp、Gemini CLI） 代码正在变成中间态 Skill 才是最终态 把一件事描述清楚 跑通一次 确认它值得反复用 一次成功流程 → 一个 Skill 多个 Skill → 个人 AI 系统 系统持续增长 → 长期生产力
👉 这三件事解决的是一个问题：
让 PAI 能稳定运行、能记住你、能积累历史。
技能扩展层（让你真正“用起来”）
👉 这三件事解决的是另一个问题：
让你开始拥有可组合、可复用的能力。
安装顺序很重要，因为你得先有“系统”，再谈“能力”。
四、几个概念终于对齐了：Skill、Agent、Pack、Bundle
真正用过之后，我之前对这些概念的混乱感，反而消失了。
1️⃣ Skill vs Agent，其实根本不是一类东西
Skill 是静态能力模块：
Agent 是动态执行实例：
关键点在这里：
~/.claude/skills/Agents/不是 Agent 本身，而是一个「创建 Agent 的 Skill」。
所以更准确的关系是：
2️⃣ Pack 和 Bundle，是 PAI 真正原创的地方
这一点，我觉得很多人会误解。
你可以把 Pack 理解成：
一个 Markdown 形式的“安装程序”
里面写清楚：
Bundle 则是多个 Pack + 安装顺序 + 向导。
这解决的是旧版本最大的痛点：
五、真正让我震撼的一次实测：一句话 → 一个 Skill
前面的内容，说到底还是“理解”。
真正让我觉得 PAI 已经进入下一个阶段的，是一次非常具体的使用场景。
我尝试在Claude Code（PAI）里完成了一个测试：
👉 下载 YouTube 视频字幕，并总结输出成 .MD文件。
然后我灵机一动，尝试说了一句：
“刚才下载 YouTube 视频字幕并总结的过程，能不能变成一个 Skill？这样下次就不用再走一遍了。”
然后，PAI 直接给了我这个结果：
✅ YouTubeSummarizer skill 已创建完成
它帮我做了什么？
下次我只需要说一句：
“帮我总结这个 YouTube 视频”
整个流程就会自动跑完。
六、那一刻我突然意识到：时代真的变了
真正震撼我的，不是“效率高了”，而是：
我绕过了 code 这一步。
不是因为代码不重要，而是因为：
只要你：
它就可以直接被固化成 Skill。
七、从 vibe coding，到 vibe skilling
我以前一直在实践 vibe coding：
用自然语言，让 AI 把代码写出来。
但现在，我发现可以有一个新词：
vibe skilling
不是在写代码，
而是在训练和沉淀 AI 的能力结构。
结尾
现在，我在Claude Code（PAI）下做完每一件事，都会有意识多问一句：
“这件事，是否可以做成 Skill？”
如果答案是“是”，
那我做的就不只是完成任务，
而是在给未来的自己存一份真正的资产。
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