以防你不知道编程Agent现在有多强，硅谷大佬们新年收假回来，纷纷写起了小作文。
最新一波分享里，Midjourney创始人David在𝕏上的激情发言是大热门：
这个圣诞节假期，我自己搞的编程项目，比过去10年我搞的都要多！
It’s crazy！
他知道，以后一切都会不一样了。
住在互联网上的马斯克很快评论了这条推文，表达自己相同的看法：
We have entered the Singularity。
我们已经进入奇点。
编程Agent杀疯了！好多人都这么说
在David这条推文引起了大家的共鸣，评论区里很多人都表达了自己有相同的经历。
搞得David开始觉得自己是不是有点大惊小怪——因为用AI Coding猛猛提效这件事，在他身边实在是太普遍了。
随手抓一个例子来说吧！
Anthropic现役工程师，Google DeepMind前杰出工程师Rohan Anil就分享称，“如果我有编程Agent，尤其是Claude的Opus，我能把我前6年的工作压缩到几个月内（完成）”。
咱们来看下，Anil“前6年”都在干什么。
2025年1月，他离开谷歌加入了Anthropic。
在谷歌期间，他领导了Gemini模型的工作，对Gemini预训练做出了巨大贡献。
再往前，Anil在谷歌大脑从事基础研究，包括训练算法、基础设施啥的。
比如谷歌首个Transformer推理，以及为核心服务提供的首批大规模TPU训练和推理交付模型，包括搜索中早期的大规模神经网络模型如RankBrain和DeepRank。
再往前的事咱就不回顾了。
但如Anil所说，有了编程Agent（Opus最佳），他几个月就能干6年的活。
谷歌首席工程师Jaana Dogan也有同样的经历和感慨。
自去年以来，我和团队一直在谷歌致力于构建分布式agent协调器。
我向Claude Code描述了这个问题，它在一天内生成了我们去年构建的东西。
而且Dogan一而再再而三强调，这不是开玩笑，这就是事实。
虽然编程Agent还不能尽善尽美，但他觉得大家都值得一试，说不定就开辟一片新的天地。
同时，Dogan还很坦荡地表示，在编程方面，Gemini还是略逊一筹的。
讲到这里中插一点评论区的拉踩小插曲（对不起我忍不住不笑.jpg）——
评论区有人对谷歌允许自家工程师使用竞品感到讶异。
也有人透露了小八卦：听说Meta强迫自家程序员得用llama 4。
那……心动不如行动？
扫了几眼，发现大家编程功力大涨，背后的功臣八成是Claude Code或者Opus。
这点倒是和评测集的反馈呼应上了。
最新版LiveBench（圣诞&新年假期期间，官方更新了LiveBench基准测试以防作弊）上，Claude 4.5 Opus登上了榜首。
整体来说，Claude在AI编程、编程Agent方面一如既往，担任着扛把子角色。
Greg Brockman也发文感慨道：
感觉模型在软件工程实用性上，有了质的突破。
不过大家都在调侃说，Anthropic做到了OpenAI想做却没能做到的事情。
实用性工具，还得是真刀真枪见本领呀……
因为讨论太过火热，Claude Code的开发者Boris Cherny说很多人都在问他Claude Code要怎么用。
每周能完成50-100个PR的他大大方方公开分享了自己的设置。
而且非常简单！（Cherny说是因为Claude Code开箱即用的效果就已经很棒了，doge）
这里放一下Reddit网友摘取出来的重点～如果有需要可以在文末寻找直通车，去看看Cherny的原文。
关于创建验证循环：不要复杂化。只需给Claude提供一个查看代码的工具，并详细描述该工具，Claude会自行处理剩余部分。
关于管理多种功能：可并行运行多个Agent，但每个Agent都在自己独立的代码库分支中工作，以避免冲突。
关于“技能”与“快捷指令”：这俩可以交替使用，用户和模型都能调用它俩。
One More Thing
国产编程Agent产品似乎也嗅到了不一样的气氛，开始出招。
就在昨天，字节旗下的TRAE中国版SOLO已全量免费开放。
更新到最新版，直接进入SOLO模式即可免费使用～
