全面的实践
比如业务人员不认同或者不配合怎么办
数据应该怎么收集，怎么有效地构建评测集
怎么去更好地沉淀和设计具体的workflow
这个事情的本质到底是什么？提供什么服务？核心价值是什么？做Agent落地会更频繁地触及可能大家以前不太思考的问题，就是这个业务本质在提供什么价值
数据从哪来，到哪去，怎么用，每次决策和分析分别需要到什么数据，这些数据到底是怎么在这个业务上使用起来的
业务流程是怎么流转的，每个环节是怎么执行的，具体的决策是怎么判断的
不是技术不重要，是技术的通用性带来了更多的可能性，大家可以去探索不同的方式，以及本质上没有那么复杂，核心就是解决怎么更高效地管理给到AI的上下文信息
对于业务的理解是核心，这部分可能之前大家是不会考虑需要怎么能描述出来的，这些可能都长期存在组织的某些人的脑袋里面，或者作为一种看不见的组织惯性在持续影响着，但是现在如果你期望能把这些能力更好地迁移到AI上，那就需要去整理出来
对于技术的认知、边界和发展趋势与业务场景的结合是真实场景落地应用中最核心的部分
