人类进化这么几十万，会写字、看字的时间也不过数千年，语音、视觉依旧是我们最高频的沟通方式。
所以，光靠文字的AI产品是远远不够的，各个公司对于AI在语音侧“接口”的争夺也从未停止：
单位时间信息密度，人们说话速度远超打字，语音能大幅提升信息输入输出效率。 数据价值，沟通中蕴含大量有价值的信息。过去这些口头交流往往不会沉淀为数据资产，而语音AI可以将“声音”数字化，转写成文本甚至结构化的知识； 市场价值，2025年全球语音识别市场规模可达约267.9亿美元，广泛应用于汽车、医疗、消费电子等行业； ...
于是，前两个月钉钉在十周年发布会上推出了首款AI语音产品，钉钉 A1，只不过当时我并没拿到实体硬件，估摸着当时还是一批原型机，然后这次发布会就成功拿到手上了！
我们先看看官方对其的定义：会议助手、销售助手、客服助手...
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A1的技术实现是比较简单的：借助钉钉最新发布的DingTalk_AI（原来貌似叫AI听记），将录下的语音实时转写成文字，并通过大模型进行总结提炼：
大家可以理解为硬件是一个文字输入设备，DingTalk_AI是一个功能展示模块，现阶段不论是会议、面试、销售拜访，设备都能自动整理重点，生成纪要和分析报告。
例如，HR借助A1记录面试后，可在钉钉查看自动提炼的候选人履历、情绪状态、沟通能力分析等，辅助快速筛选人才...
针对客户交流，A1能提取客户信息、分类和满意度指标，帮助客服人员了解服务质量...
为什么可以搞这些“需求百变”、“杂乱无章”的需求，因为A1内置了30多种场景化AI纪要模板，覆盖学习笔记、日常记录、会议纪要、面试记录等多种场景，用户只需选择相应模板即可生成结构清晰的总结。
但我们前面说了：A1是一套硬件输入，平台整理的系统，逻辑上钉钉可以把这个模块开放出来，各个公司可以自己在上面玩出花来！比如：
销售或客服的对话记录可被提炼销售线索和客户意向； HR的面试记录衍生候选人报告； 行政人员的会议记录则转化任务清单和日程安排； ...
等等千奇百怪的需求全部可以被实现，意思是各位现在在A1上面看到的所有功能仅仅是个打样罢了，后续什么基于此的应用都可以有，一起说A1是一个AI语言产品，倒不如说A1是一个AI语音开放平台。
按照这个架势，A1的硬件设备可能会越来越便宜，甚至几十元都可以搞定，必定他已经是钉钉生态的重要组成部分了。
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如前所述，A1给我的感觉其实可以与钉钉无关，只不过钉钉生态下的A1具有不一样的价值，比如：
我在使用A1的过程中第一时间想到的是之前微软收购的一款产品Nuance（2022那年，97亿美元）：
国内与他类似的是左手医生的听诊机器人：
Nuance在AI的加持下，在问诊环节其实具有很大的想象空间，能够帮到很多医生、降低误诊率，也可以减少医生的很多文书类工作压力。
据微软发布的数据，Nuance已帮助600多家医疗机构的医生，每次问诊节省约5分钟的时间，超过70%的临床医生反馈因使用该AI而减轻了职业倦怠感，这个产品整体的口碑是很好的；
只不过Nuance虽然估值很高，但出于数据安全问题，国内是没看到的；而国内有很多类似的设备，块头大、成本高，都不利于批量投放，所以这两年在医疗场景，我看到的语言设备是比较少的。
于是乎，今天一看到A1居然就想起了之前的业务场景，逻辑上是可以做到平替的，只不过这不仅是需要在应用层做改造，也对硬件在嘈杂环境下的多人识别能力提出了很高的要求。
现在看来钉钉依旧在办公场景发力，他们不关注医疗，从各种宣传口径上都是一样，A1定位于“随身办公AI”，以轻量硬件结合云端大模型，为职场多角色赋能。
其实这也是正确的，因为不同领域的知识在做语义识别的时候是有门槛的，比如Nuance在医疗领域的优势源于其多年的语料积累和算法优化，能精准识别医学术语和医生口述习惯，支持个性化的模板和术语库；
A1要做到这一点，不仅需要很多底层基建支撑，也需要先在办公场景打样，其次需要将这类接口释放到各个公司。
比较恐怖的是，貌似这一切阿里还真能做！
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阿里生态之所以能支撑A1从“功能硬件”跃升为“开放平台”，关键在于其完整闭环能力，这是大多数单一硬件厂商或纯软件服务商难以复制的。
阿里拥有从底层算力（含光芯片、平头哥半导体）、云计算基础设施（阿里云），到中间层算法（达摩院多模态大模型、语音识别引擎），再到上层应用（钉钉、天猫精灵等）的完整技术栈。
这意味着A1的语音处理可以深度优化！
以最近很火的医疗AI产品为例：蚂蚁阿福，这东西月活用户已经超1500万，每日处理健康提问超500万次了。虽然这是2C的应用，但未必不能发生延伸，毕竟用户健康数据在上面。
总而言之，这东西想象空间很大就是了，但竞争态势也不容乐观。
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除了钉钉A1与Nuance，语音AI的主流形态大致分成两条线：办公效率型与消费助理型。
在国内，科大讯飞听见/智能办公本代表会议生产力路线：以高精度转写为底座，叠加说话人分离、纪要/待办/思维导图等结构化产出，并强化私有化部署与加密能力，解决政企、涉密场景的“能用与敢用”。
大家一定要注意，讯飞在这个板块其实很强，单说这里的叠加说话人分离就要搞多久
只不过这个领域巨头太多了，包括钉钉、腾讯会议、飞书......
在消费端，家庭物联网入口路线很清晰：就是结合语音、AI、家电构建“家庭管家”生态，这个需求属于聊胜于无但又一定会有的部分，有钱人的玩具......
最后说一嘴，语音类AI产品乃至开放平台想象空间很大，对于基座模型也是其多模态能力的延伸。
但是，这类产品要真正站稳，还要跨过几道硬门槛：嘈杂环境的多人分离与识别精度、企业数据安全与合规、以及行业术语与工作流的深度适配。
办公场景是个不错的起点，钉钉A1做出来不错的选择，下一步能否把能力开放给生态伙伴、让更多公司“在它之上玩出花来”，才是决定上限的关键。
如果说过去语音产品拼的是识别率，那么接下来拼的将是：谁能把语音变成生产力，谁能把生产力变成平台能力，AI语音的故事，才刚开始...
