如果说 iPhone 重新定义了「人如何使用互联网」，
那么，AI 钉钉 1.1，很可能在悄悄定义：「企业如何使用 AI 工作」。
OpenAI 在前面抛出一句话：
第一个真正意义上的 AI Agent，将像“新工种”一样进入企业。
在大洋这边，杭州，2025年12月23日，钉钉开了一场大会，给出了一个在中国更本地化、更落地的回答——AI 钉钉 1.1，代号「木兰」。
很多人只看到了发布会上的那些“酷炫 Demo”：
DingTalk Real、悟空、AI 表格、AI 听记、AI 差旅、AI 招聘、AI 印……
但如果你只是把它们当作“20+ 个新功能”，那真的低估了这次升级的野心。
从一个跨越了 PC 互联网、移动互联网、产业互联网的产品经理视角看过去：
钉钉不是在做一个“更聪明的协同工具”，而是在试图复制苹果的那一套——
在企业世界构建一个“软硬件 + 模型 + 生态”一体化的闭环操作系统。
那一刻，如果从一个产品经理的思维出发，可以意识到：
我们也许正在现场见证——“企业版苹果生态”诞生的那一瞬间。
下面，尝试用乔布斯当年构建苹果软硬件一体化闭环的五个关键维度，来重新拆解这场 AI 钉钉 1.1 发布会，看看钉钉到底在赌什么、想干什么、又可能把我们带向一个什么样的工作世界。
一、当钉钉说要做“Agent OS”，它其实在干一件乔布斯干过的事
乔布斯当年有一句被反复引用的话：
用户不要的是“更快的马”，而是一整套能解决问题的“交通系统”。
放到今天，换个说法就是——
用户真正需要的从来不是某个孤立的硬件或软件，而是：
“能把事情从头做到尾的完整产品体验”。
1. Chatbot vs Agent OS，本质上不是一个量级
这两年，大家都在玩大模型：
ChatGPT、Claude、各种国内模型，个顶个看起来“聪明到逆天”。
但问题是——
你跟它说了半天，它最多给你一段方案、一份文案、一段代码，
真正要把事儿落地，还是得你自己一个个系统点，一个个表单填。
这就是为什么大量人会产生一种强烈的撕裂感：
“网上的 AI 已经可以拿诺奖了，
我自己手里的工作却还停留在 Ctrl+C / Ctrl+V。”
钉钉这次干了一件很不一样的事情：
它没有停在“给协同工具接入大模型”这一步，
而是直接喊出一个非常激进的定位：
我要做的是「Agent OS」——一个专门为 AI Agent 打造的工作操作系统。
注意，是 OS，不是“AI 插件”。
这就好像当年苹果不是做“更好看的手机壳”，
而是做出了一整套 iPhone + iOS + App Store 的体系，把手机从“通讯工具”变成“数字生活的主入口”。
2. 钉钉的那句隐藏 Slogan：
“从帮你想，变成帮你干”
回看这次发布会，你会发现一个清晰的演化路径：
AI 搜问：从“搜索 +问答”，升级为
带多模型融合、脱敏加解密、事实推理能力的“企业知识与任务调度中枢”。
悟空：从“AI 助手”，升级为
具备规划（Planning）、执行（Acting）、自反思（Learning）能力的“通用 Agent 指挥官”。
Real：从“一个神秘的盒子”，升级为
→ “所有企业级 Agent 的物理家园”，能在企业内网中安全、不间断地跑任务。
一堆业务 Agent（差旅 / 招聘 / 制造 / 零售 / 医疗…）：
从“酷炫的 Demo”，升级为
→ 一条条完整的、跨系统、跨组织、跨角色的自动执行链路。
换句话说，在钉钉的设想里，未来的企业工作会变成：
人发出意图，Agent 拆解任务，
Real＋各类系统负责执行，
结果再汇总回来给人做决策。
你不再需要“在各种应用之间仰卧起坐”，
而是由 AI 把所有系统当作“工具箱”，自己去点、去查、去填、去比价、去下单、去写总结。
当执行层被彻底 AI 化，人的角色就被推向更上层的“判断与选择”。
这，才是所谓“工作方式分水岭”的真正含义。
二、从“芯片 + OS”到“模型 + Agent OS”：
钉钉的企业级垂直整合
乔布斯当年最被后人反复津津乐道的一点，是他那种“不相信别人，什么都要自己掌控”的偏执——
自研 A 系列 / M 系列芯片，
自研 iOS / macOS / watchOS，
自控 App Store 分发体系。
这种垂直整合的结果是：
硬件为软件量身定制，
软件把硬件吃干榨净，
生态统一在一个清晰的“世界观”下面运转。
在 AI 钉钉 1.1 这次，你能非常明显地看到一个“企业版的苹果堆栈”：
1. 模型训练平台：行业版“自研芯片”
发布会上，钉钉联合通义团队反复在讲一件事：
通用大模型很好，但企业真正要的是“行业模型”。
医疗行业，有豆蔻的大模型，做妇科诊断与医生助手；
医药研发，有分子大模型，辅助创新药物设计；
制造业，有订单 Agent 学会识别各种乱七八糟格式的订单；
零售业，有能看摄像头、看货架、看差评的店长 Agent。
这套行业模型训练平台，做的不是“给你开个 GPU 集群让你自己玩”，而是：
帮你做数据采集与清洗（甚至软硬一体化采集）；
帮你做预打标、金标体系与标注效率提效；
帮你在“通用知识 / 行业知识”之间做鸡尾酒式配比；
帮你做效果评估、迭代回路、线上召回反馈。
这，本质上就是把“自研芯片”的那套逻辑，搬到了模型时代：
不再满足于“市场上通用的东西”，
而是打造一套围绕企业场景高度拟合的专用算力与认知基座。
2. DEAP：企业 AI 的“iOS 内核”
仅有行业模型还不够。
你总得有一层，把这些模型、Agent、算力、权限、审计、费用、运维统统收拢起来。
这就是 DEAP（DingTalk Enterprise AI Platform） 在堆栈里的位置：
面向开发者，它是一套 “做 Agent” 的标准化工地：提供智能规划引擎、MCP 能力中心、工作流引擎、技能市场。
面向企业管理者，它是一个 “管理 AI 资产与风险”的中枢：控算力用量、控数据去向、控权限边界、控成本开支、控效果可解释性。
如果说行业模型是“自研芯片”，
那 DEAP 更像是“企业版 iOS 内核”：
把混乱的模型调用、工具编排、执行过程、计费逻辑，拉回到一个可管理、可观测、可治理的统一层。
3. Real / A1：ToB 世界的“设备入口”
真正让我有苹果既视感的，是在硬件层：
DingTalk Real：
一个专门为 Agent 打造的企业级 AI 盒子。
放在企业内网里，
24 小时在线，
既能访问企业的本地系统，又能访问互联网，
所有行为可审计，可追溯，可“一键断电”。
它解决了过去“云端 AI + 企业内网系统”的生死难题——
怎么在不泄露数据、不破坏权限的前提下，让 Agent 真正动手干活？
DingTalk A1：
一个“长得像录音笔 + 耳机”的 AI 外挂。
一键录音，
超长续航，
自动转写、翻译、总结、入库，
直接流入 CRM、知识库、项目系统。
它不想取代手机，只想做手机做不好的那件事：
在大量高价值对话场景中，稳定、无感地完成“听懂 +记住 +沉淀”的全流程。
结合 AI 表格、AI 听记、AI 搜问、钉钉 ONE 新桌面、浏览器插件这些“软入口”，你能看到一个非常清晰的形状：
模型训练平台 + DEAP + Agent OS（悟空、AI 搜问） + 终端（Real、A1、多端客户端）
在企业世界，这就是一套“软硬件一体化闭环”的雏形。
三、从多设备协同，到多 Agent 共生：
钉钉的“企业版苹果生态”
苹果的伟大，在于它把一台台孤立的设备，变成了一个 “围绕个人生活的网络”：
iPhone 是入口，
Mac / iPad 是生产力，
Watch 管健康与通知，
AirPods 管音频与语音，
iCloud 串起所有数据流，
一系列 Handoff / AirDrop / 通用剪贴板，让“设备消失，体验统一”。
钉钉现在要做的是类似的事情，只不过那个中心对象从“个人生活”变成了“企业工作”。
1. 钉钉 ONE：从消息列表 → AI 信息流
在 1.1 之前，钉钉的主界面，本质还是一个“超级 IM”——
你打开看到的是：
各种群消息
各种@你
各种应用入口
你得主动去找事情。
而在钉钉 ONE 中，这一切被推翻重做：
顶部是 AI 搜问，一个能问万物的“总入口”；
中间是一条由 Agent 驱动的信息流：
消息 Agent 帮你自动折叠社交噪音，只推关键事项；
日程 Agent 帮你整理会议、冲突、准备材料；
任务 Agent 帮你汇总 ToDo 与项目进度；
行业情报 Agent（“发现 -7”）帮你刷最新的技术、机会、风险，用短视频形式喂给你；
底部是一排可以滑动的 Agent widget：
就像一排“企业智能体的 Dock 栏”。
这在交互上是一个巨大的转变：
过去：你去找 App。
现在：App 变成 Agent，Agent 来找你。
从体验底层，钉钉在尝试将“打工人的注意力”重新分配：
信息噪音交给消息 Agent 去过滤。
时间安排交给日程 Agent 去调度。
知识摄入交给发现 Agent 按行业、角色去定制。
真正的决策与创造，留给你。
和苹果一样——
用户不该被过多暴露在“技术细节”面前。
你不该每天花时间在“去哪看消息、去哪找文件、去哪找报表”，
你只需要关心“我今天要做哪些重要事情”。
2. AI 搜问：企业世界的「Spotlight + Siri + 大模型中枢」
如果说钉钉 ONE 是“前台”，
那 AI 搜问就是整个 Agent OS 的“智慧中枢”。
它看起来像一个搜索框，
实际上做了三层高度复杂的事情：
1.多模型融合与交叉验证
一次提问，可以同时调用多家模型。
不同模型的答案会交叉对比、加权，尽量降低 hallucination。
2.企业知识 + 外部知识一体化召回
一头连向企业内部的知识库：文档、会议纪要、表格、系统数据；
一头连向外部世界：新闻、论文、行业信息；
再通过知识图谱与事实推理，给出“能站得住脚”的答案。
3.触发 Agent 执行，而不只是“回答”
当发现你的问题背后，其实是一条可以被执行的业务流程时，会直接调度悟空和相关业务 Agent 去“干活”，而不是仅仅说一句“你可以去做……”
某种意义上，这是一个“超级 Siri + 超级 Spotlight + 多模型 orchestrator”的混合体。
不同在于：
Siri 主要服务的是“个人数字生活”；
AI 搜问服务的是“企业的全量数据与业务行为”。
这背后的技术与治理复杂度，是一个数量级级别的差异。
3. 业务与行业 Agent：
每个「高价值工作场景」，都值得一个专属智能体
这一点，是钉钉和苹果相比，甚至更激进的地方。
苹果在做的是：
针对每一个关键生活场景，造一个专门的设备：
Watch：健康与通知
AirPods：音频与语音
HomePod：家庭与语音交互
钉钉在做的是：
针对每一个关键企业场景，造一个专门的 Agent：
订单 Agent：帮制造业自动识别全球五花八门的订单格式，学习之后做到几分钱一次的自动录入。
质量 Agent：通过时序模型对生产线全量数据做毫秒级检测，把抽检率从 1% 提升到 100%。
销售 Agent / 店长 Agent：看监控、看陈列、看评论，给一线提出调整建议。
招聘 Agent：代替 HR 去全网搜简历、聊候选人、约面试。
AI 差旅 Agent：自动全网比价、订机票、订酒店、报销。
AI 印：从设计到印刷交付的一站式智能服务，把文生图能力真正升级到“商业印刷可交付”。
这些 Agent 有三个共同点：
1.深扎在一个明确的业务场景，不是泛泛而谈的“AI 能做所有事”；
2.跟企业系统是打通的，能拿到实时数据，能真正写回系统；
3.都跑在统一的 Agent OS 与 Real 盒子上，共享同一套调度、权限、算力与安全机制。
你会发现：
这是一个“多 Agent 共生的企业热带雨林”。
四、围墙花园 2.0：
钉钉正在搭建“企业版 App Store”
提到苹果的封闭生态，很多人第一反应是两个字：“垄断”。
App Store 这套玩法，既是苹果的护城河，也是它在全球反垄断风波里的核心争议：
所有 App 必须通过审核，
只能在官方商店分发，
收取高比例“苹果税”，
严格限制权限与数据访问。
但必须承认的是，这套“围墙花园”也换来了极高的一致性、安全性与用户体验。
钉钉现在在 ToB 世界里做的，是非常类似的一件事：
1. MCP 广场 + AI 助理市场 = 企业级 App Store
在发布会上，钉钉宣布：
已经构建了全球最大的企业级 MCP 广场；
以及一个 AI 助理市场，里面有各种通用与行业助手。
对 开发者 来说，这意味着：
你不再只是“卖一套 SaaS 系统”，
而是可以变成钉钉生态中的：
一个 MCP 能力（暴露成标准化的可调用工具），
或一个完整的 Agent / 行业助手（被企业一键启用）。
收益模式也从：
一次性卖 license / 项目制收费，
变成了：
按算力（Token）分成、按效果付费订阅，与平台分享长期收益。
对 企业用户 来说：
你不再需要“采购 N 家厂商、整合 N 个系统”，
而是：
在钉钉里，开通某个行业模型 / Agent；
用统一的身份体系与权限配置；
用统一的算力计费与审计系统；
让它们都跑在同一套 Real + Agent OS 上。
某种意义上，钉钉正在试图把“企业 AI 创新”这件事收编进自己的生态，
让它们按照自己制定的游戏规则跑。
这就是企业版的 App Store。
2. 安全模式与审计：
“杀不死的恐惧”，必须用“看得见的控制”解决
苹果用沙盒 / 权限 / 审核解决的是个人用户的安全焦虑；
钉钉要解决的是企业管理者的那种更深层的恐惧：
“我敢不敢让 AI 真正碰到公司最核心的数据与系统？”
AI 钉钉 1.1 给出的答案，是一整套“可见、可控、可兜底”的机制：
隐私模式 + 脱敏加解密：
把敏感字段加密 / 替换后再喂给模型，
模型只看到“干净”的版本，
返回结果再进行反向解密合并。
全程审计与回放：
Agent 的每一步操作都被记录，
谁触发的、干了什么、调了哪个系统，都有据可查。
物理级紧急刹车 —— 拔电：
Real 盒子在物理层面提供“kill switch”，
在极端情况下，可以一键让所有 Agent 停止行动。
这些设计听上去有点“老派”，甚至有点反乌托邦，
但在现实的企业世界，它们是 让人敢用、敢放权 的前提。
就像乔布斯坚持封闭系统一样：
过度的开放，
在复杂的商业环境里，
有时意味着——用体验与安全去赌博。
五、商业模式的升级：从卖“协同软件”，到卖“工作能力 + 生态”
如果我们继续用苹果类比，可以这样粗暴地对照：
iPhone / Mac / iPad / Watch / AirPods → Real / A1 / AI 作业速改机等企业硬件节点。
iCloud / Apple Music / Apple TV+ → AI 钉钉协同与各类 AI 服务订阅。
App Store 抽成 / Apple Pay / 内购分成 → MCP 广场与 AI 助理市场的算力与效果分成。
这意味着什么？
意味着钉钉正在把自己的商业模型，从传统的 SaaS“卖座席、卖存储、卖功能”，
升级成一套更长久、也更难被替代的结构：
1.卖硬件节点：
Real：每一台，都是一个“企业 Agent 的物理宿主”；
A1：每一个，都是一个“把语音场景拴在钉钉生态里的外挂”；
AI 作业速改机：每一台，都是学校 / 教育系统中“作业数据流入钉钉”的入口。
2.卖基础智能能力：
AI 表格：替代传统低代码 / 报表系统，用“万能贴 + 念一念 + AI APP”重构业务应用搭建；
AI 搜问：卖的是“所有知识与模型调用的中枢能力”；
AI 听记：卖的是“会议 / 通话 / 授课的结构化与资产化”；
AI 客服 / AI 教育：卖的是“能持续迭代成长的智能服务”。
3.卖生态红利：
行业模型共创之后，在同一垂直行业规模复用；
MCP 能力与 Agent 的分发与订阅分成；
把“企业 AI 化”这件事变成一个 长期共赢的生意，而不是一锤子买卖。
简化成一句话：
钉钉不再只是“一个更好用的钉钉”，
而是在尝试成为——
“中国企业使用 AI 的基础设施 + 生态规则制定者”。
六、这对每一个打工人、每一个产品人、每一个创业者，意味着什么？
说了这么多，回到最现实的问题：
这跟我们每一个普通人，到底有什么关系？
1. 对打工人：
你的“时间结构”会被改写
今天的大多数打工人，一天的时间大致是这样分配的：
30% 在 IM 里应对消息、@、群；
30% 在各种系统中点来点去、报数、填表、导入导出；
20% 在开会，记不记笔记看心情；
真正用于“思考、决策、创造”的时间，寥寥可怜的 20%。
AI 钉钉 1.1，如果真的落地成功，它要做的是这么一件事：
把那 60% 的“机械执行 + 信息噪音”，
尽可能交给 Agent，
把你从“系统操作员”解放回“人”。
这不会一夜之间发生。
但你可以开始认真问自己两个问题：
1.在我现在的工作链路里，有多少环节，是可以被 Agent 替代或增强的？
2.当这些环节被替代之后，我能不能撑得起更上游的“判断与创造”？
如果答案前者很多，后者很弱，那就是真正的危机所在。
2. 对产品经理 / 技术人：
“做功能”的时代，正在慢慢结束
在 PC / 移动互联网时代，我们做的是“功能型产品”：
一个个独立的 App，
一套套各自为政的系统。
在 AI + Agent OS 的时代，我们做的更应该是：
一个个面向具体业务问题的智能体；
它们可以独立思考、规划、执行、学习，
可以彼此协作、共享技能，
可以在一个统一的 OS 中被编排。
如果你还是在习惯性地按“页面 – 功能 – 点 – 提交”去思考，很容易被整个时代的范式甩开。
你需要重新学习的，可能包括：
怎么把一个业务问题拆成 Agent 能理解的目标与子目标；
怎么利用 MCP 与模型能力去构建可复用的“技能模块”；
怎么设计出既可控、可解释，又高效的 Agent 行为边界。
简而言之：
产品思维要从“页面流程”转向“智能行为”。
3. 对创业者 / ISV：
（ISV：Independent Software Vendor，独立软件开发者。）
真正的机会，在“围墙花园”里
很多人一看到“钉钉要做 Agent OS、要做 MCP 市场、要做 AI 助理市场”，
第一反应是：“平台又要收税了，我们会不会被平台吃掉？”
这个担心不是没有道理，历史在苹果身上已经演示过一遍。
但另一方面，你也得看到另一半现实：
对一个中小 ISV 来说，
自己搭算力平台、自己搞模型训练，成本极高；
自己建分发渠道、自己教育客户，周期巨大；
而平台已经在前面帮你踩过一遍坑、搭好了底座。
你真正能把握的机会在于：
找到一个细分领域里“有真实痛点、能直接提效、能直接算账”的业务场景；
把它做成一个跑在 Agent OS 上的“行业 Agent / MCP 能力”；
利用平台的模型底座、算力调度、计费体系、分发入口，快速触达客户、快速验证效果。
这和当年无数开发者在 App Store 上崛起，是同一条逻辑链。
只是这一次，舞台从“C 端用户”，换成了“B 端企业”。
尾声：
AI 钉钉 1.1，是钉钉的 1.1 版本，也是“工作 2.0”时代的 0.9 版本
乔布斯的创新风格是：
“真正的创新，不是比别人多做一点点，
而是把桌子掀了，重新摆一套规则。”
这次的 AI 钉钉 1.1 发布会，用“掀桌子”来形容，并不夸张：
对钉钉自己来说，它把“聊天工具”的旧皮撕掉，穿上了一身“AI 工作操作系统”的新骨架；
对中国企业来说，它给出了一个比“接几条模型 API”更系统、更深度的 AI 化路径；
对每一个还在 Excel、各种系统页面间挣扎的打工人来说，它点亮了一个隐秘的希望——
或许有一天，我们上班，不再是“打开十几个系统”，
而只是对着一个 Agent 说一句：
“帮我把今天的活干完，重要的地方再叫我。”
当然，现在说一切“已经实现”还为时尚早。
这更像是一个刚刚从土里探出头来的“木兰幼苗”：
根还要扎得更深，
干还要长得更粗，
枝叶要足够繁茂，
才能真正撑起一整座“AI 企业雨林”。
但至少，有人开始拿着“苹果式的野心”，
在中国的企业世界里，尝试重走一遍同样的路。
这一次，主角不再是个人消费电子，
而是我们每天 8～10 小时都浸泡其中的「工作」。
而你，已经身在这场变革的现场。
接下来，会不会让自己的职业生涯，也完成一次“1.0 → 1.1”的升级，
可能才是这场发布会，留给我们的最大问题。
