KaaS(Knowledge as a Service)
Abstract
摘要
在科技圈，有一条心照不宣的“鄙视链”：
声量最大的，往往是那些拿着锤子满世界找钉子的“AI 新贵”（顺便在 PPT 里烧光投资人的钱）；而真正手里攥着钉子、甚至握着整栋大楼图纸的“老钱”，通常都在后院默默喝茶（顺便数钱）。
WPS 就是那个被很多人忽略的“扫地僧”。
当你还在争论哪个大模型的参数是不是真的有万亿（还是靠蒸馏注水）、哪个 Chatbot 的嘴皮子更溜时，WPS 已经在你没注意的角落，悄悄完成了一次从“工具”到“生态”，再到“基建”的物种进化。
今天我们要聊的，不是那个你熟悉的、用来码字做表的 WPS，而是一个你可能还没看懂的新物种——WPS 知识库。以及其背后那个足以重塑 AGI 时代数据与商业格局的新概念：KaaS（Knowledge as a Service，知识即服务）。
01
隐形的AI DAU冠军：
房间里的大象
WPS知识库
如果让你猜，中国目前日活（DAU）最高的 AI 原生应用是谁？是某个红得发紫的对话助手？还是某个能够一键生成美女图的绘图软件？
答案可能就在你的任务栏里。
来自点点数据的AI应用中国区活跃榜单
国内活跃用户最多的AI是谁？
不是Kimi，不是豆包，也不是文心一言。
是WPS Office（3.4亿月活）和QQ浏览器（2.5亿月活）。数据原文参见
残酷真相：AI疯狂发展了三年，大家有觉得自己变强了吗？
这给了所有AI创业者一记响亮的耳光：大多数用户需要的不是一个孤零零的“AI聊天框”，用户需要的是“在干活的时候顺手用一下AI”。
WPS赢在场景，QQ浏览器赢在入口。老牌巨头不需要重新造轮子，他们只需要把AI装进轮子里，车就跑得比谁都快。据说QQ浏览器已完成向AI浏览器的核心转型，其QBot插件月活达6788.87万领跑行业，全端AI能力覆盖PC端高效生态与移动端学习等高频场景，高考期间服务超5000万用户。
当然，纯血AI应用里，“豆包”确实杀出来了，1.8亿的月活稳坐头把交椅。字节跳动做C端产品的能力，确实是地表最强。你看下载榜就知道，豆包、夸克、元宝、Kimi，这四家现在的下载量咬得非常死。
这是一场用人民币堆出来的“百模大战”。现在的下载量，很大程度上是广告费换来的。谁能笑到最后？得看谁的留存高，看谁能先把“烧钱换量”变成“自然增长”。
WPS 这家公司非常有意思，它像是一个活在平行宇宙的企业。在移动互联网时代，它悄无声息地占据了几乎所有国人的手机和电脑；而在 AI 时代，当所有应用都在焦虑如何获取第一批种子用户（CAC 成本已经贵到离谱）时，WPS 只需要轻轻推一个弹窗，就能把数亿用户瞬间带入 AI 的大门。
这是一个恐怖的数据势能。WPS 不需要去教用户“什么是 Prompt”，因为用户打开文档就是要“写点什么”或“做点什么”。这种天然的场景契合度，让 WPS 成为了 AI 应用领域那个“隐形的冠军”。
但如果 WPS 只是把 AI 当作一个更聪明的“拼写检查”或者“润色工具”，那它顶多算是一个“得势的旧王”。真正让这家老牌大厂在 AGI 时代拥有入场券，甚至坐在牌桌核心位置的，是它对“文档”这两个字理解的质变。
文档已死，知识永生。
在 WPS 知识库的逻辑里，你存放在云端的 Word、PPT、PDF，不再是躺在服务器硬盘里冷冰冰的二进制文件，而是一座座待挖掘的金矿。
02
降维打击：
重塑“写、存、管、用”的知识闭环
WPS知识库
市面上做“知识库”或“AI 笔记”的产品多如牛毛，但它们都有一个共同的“死穴”——空空如也。
用户使用友商的产品，往往面临着极其痛苦的“冷启动”：你需要手动把电脑里的文件一个个上传，或者重新在一个空白的页面里敲字。这就像是让你搬进一所没有家具的新房，装修的过程足以劝退 90% 的人。
而 WPS 知识库，玩的是一场降维打击。它重新定义了知识管理的“写、存、管、用”四个核心环节：
1.存（Store）：
自带粮草，一键入库
这是 WPS 最可怕的护城河。友商没有办公场景，而 WPS 天然就长在你的办公场景里。
你不需要手动上传新知识，因为你的知识本来就在这里。WPS 知识库允许用户将自己积累多年的 WPS 文件夹“一键升级”为知识库，或者将已有的云文档“一键入库”。
这种体验是极度顺滑的。当别人还在苦哈哈地上传 PDF 时，WPS 用户只需要点一个按钮，过去十年的工作沉淀瞬间被激活。
2.管（Manage）：
我知道东西在那里，但我就是找不到
这就是我们日常办公最真实的崩溃瞬间：“我知道东西在那里，但我就是找不到。”
存在硬盘里的文件是死的，只有被解析、被理解的数据才是活的。但“解析文档”这件事，门槛极高。现在的 AI 创业公司，遇到稍微复杂点的格式或大文件就容易崩。
WPS 拿出了三十多年的看家本领：全格式支持，单个文件最大支持 500MB。
无论是几百页的超大 PDF 年报，还是格式复杂的 PPTX，甚至是古早版本的 Word 文档，WPS 都能精准解析。这种“隐形的最强技术”，保证了知识库的颗粒度和完整性，治好了你的“搜索焦虑症”。
3.用（Use）与写（Write）：
用户想要的不是知识，而是答案
传统的云文档是什么？是一个带了锁的仓库。你需要的时候，进去翻箱倒柜，把文件找出来，打开，阅读，提取信息。
WPS 知识库做了一件事：给这个仓库配了一个过目不忘的图书管理员 Agent（图书管理员这个职业在历史上发挥的作用有多么神奇毋庸置疑 hhh）。
这不仅仅是功能的叠加，而是交互范式的革命。WPS 知识库首先是一个知识管理工具型的 Agent。它利用向量化技术（Vectorization），把你在这个平台上沉淀了十年、二十年的历史材料，全部打散、重组、理解。
在这个环节，WPS 有一个非常深刻的洞察：“用户想要的不是知识，而是答案。”
你不需要把文件找出来读一遍，你需要的是 Agent 直接告诉你结果。想象一下这个场景：
你是一个入职三年的市场经理，老板突然问你：“咱们 2021 年 Q3 做那个快消品联名活动时，物料成本是多少？”
在以前，你需要翻箱倒柜找 Excel。现在，你只需要问 WPS 知识库。系统会在毫秒级的时间内，从你海量的历史文档中召回事实，直接给你一个数字。
更进一步，它具备了二次创作的能力：
“基于刚才找到的那个活动数据，帮我生成一份新的复盘 PPT，风格要赛博朋克一点。”
“把这份 5 万字的技术白皮书，在这个周末前通过语音博客的形式讲给我听。”
“把这几个项目的要点，整理成一张脑图。”
不仅能聊，还能干。 这就是 WPS 知识库作为用户侧 Agent 的核心价值。从“翻箱倒柜”到“即问即得”，WPS 知识库不仅仅是让你去适应软件，而是让软件变成了你的“外挂大脑”。
03
知识广场：
为知识付费“去伪存真”
WPS知识库
如果说“第二大脑”解决的是个人效率问题，那么 WPS 知识库新推出的“知识广场”，则意在重塑整个知识付费行业的底层逻辑。
现在的知识付费市场是什么样的？鱼龙混杂。很多时候，我们买的是一种“焦虑缓解剂”，而不是成体系的知识。而对于真正的专业人士——教授、记者、券商分析师、资深教培老师来说，他们面临着一个巨大的痛点：如何高效地将自己深厚的专业积累（Unstructured Data），转化为可交互、可售卖的数字资产？
以前，一位券商首席分析师要卖课，得录视频、写逐字稿、做 PPT，累得半死。
现在，在 WPS 知识库的生态里，逻辑变了。
分析师只需要将自己多年积累的数百份深度研报、行业数据模型（当然是脱敏后）上传并授权给 WPS 知识库，系统就能自动将其向量化，生成一个专属的“金融分析 Agent”。
用户购买的不再是几节死板的视频课，而是一个“能够随时回答你问题的 24 小时分析师助理”。
对创作者（Seller）：
这是极致的降本增效。教授不需要重复讲授基础概念，记者不需要反复解释新闻背景，他们的知识资产被 AI 激活了，一次上传，永久服务。
对消费者（Buyer）：
这是体验的降维打击。你不再是被动地听，而是主动地问。
WPS 在这里构建了一个“更高效、可靠、专业、健康”的创作者生态。它不是抖音那种娱乐至死的流量逻辑，也不是知乎那种故事会的文字逻辑，它是基于“真实文档”和“专业数据”的 KaaS 交付。
04
KaaS知识引擎的完整拼图：
金山办公的“阳谋”
WPS知识库
读到这里，我们终于可以看清 KaaS（Knowledge as a Service） 的全貌。它不仅仅是一个功能，而是一个庞大的生态拼图。
WPS知识库产品负责人赵九州这样解构 KaaS 的战略深度：在 AGI 时代，WPS 实际上构建了三个维度的连接，补全了知识服务的最后一块短板：
人与数据的交互（问答）：通过“个人知识库”，让用户通过自然语言与自己的私有文档对话，解决的是个体效率问题。
人与人的交互（交易与分发）：通过“知识广场”，让专家的隐性知识变成显性的 Agent 服务，解决的是知识变现与共享问题。
机器与数据的交互（API）：通过 SDK 开放能力，让第三方设备和应用调用高质量知识，解决的是万物互联问题。
这三块拼图合在一起，才是一个完整的 KaaS 新基建。
赵九州认为，现在的 AGI 行业，缺的不是大模型（Model），也不是算力（Compute），缺的是高质量、垂直领域、可信赖的知识（Knowledge）。
通用的 LLM（大语言模型）读过全互联网的书，但它不知道你们公司上个季度的销售策略，不知道你们研发部的代码规范。这些“私有知识”是孤岛。
WPS 知识库的终极愿景，就是把这些孤岛连成大陆，通过封装好的 SDK，让所有的船（第三方 AI）都能来运货。
试想一下未来的场景：
车载 Agent：
当你开着小米汽车或蔚来回家时，你想处理一下工作。车机里的语音助手不需要重新训练，它只需要调用 WPS 的 SDK。你问：“我下周一早会要用的那份报表写完没？”车机直接调取你的个人知识云，告诉你进度，甚至朗读摘要。
具身智能（机器人）：
未来的家庭机器人要帮你整理书房。它不需要自己去学习什么是“重要的合同”，通过接入 WPS 知识库，它知道那堆纸质文件里，哪张是你刚签的购房合同，哪张是过期的外卖单。
在这个体系下，WPS 变成了一块“即时刷新、即拔即用的知识外屏”。不用再去费劲做 RAG（检索增强生成），不用去处理复杂的文档解析和清洗，直接通过 SDK 获得一个“全知全能”的知识接口。
WPS 在这里构建了一个“更高效、可靠、专业、健康”的创作者生态。它不是抖音那种娱乐至死的流量逻辑，也不是知乎那种故事会的文字逻辑，它是基于“真实文档”和“专业数据”的 KaaS 交付。
05
AGI 操作系统的内核：
KaaS知识引擎六大核心能力
WPS知识库
如果说 AGI 是下一代的操作系统，那么 KaaS（知识即服务）引擎就是这个系统中最重要的互联协议。
就像 TCP/IP 协议连接了全球的计算机网络，KaaS 协议旨在连接全球的“知识生产者”（个人、企业、专家）和“知识消费者”（应用、设备、Agent）。
要实现这个宏大的愿景，WPS 定义的 KaaS 协议必须向各类接入方提供六项标准化的核心能力。这六大能力，构成了 AGI 时代“新基建”的底座：
1.统一接入：
“万能转接口”
知识的来源是极其碎片的。企业的 ERP 数据库、个人的语音备忘录、研发的代码仓库、设计师的 CAD 图纸……这些异构数据是座座孤岛。
KaaS 的第一项能力，就是提供一个全模态数据的“万能转接口”。它不仅要能解析 Word 和 PDF，还要能自动化地从各种非结构化数据中抽取、清洗信息，并将其转化为机器可理解的标准化知识表示。
2.精准召回：
懂你的“弦外之音”
在 AGI 时代，传统的关键词搜索已经失效。用户不再需要一个包含链接的网页列表，他们需要的是一个“理解意图”的直接答案。
KaaS 基于高维向量和深度语义理解，提供下一代的检索引擎。它不仅能实现毫秒级的向量检索，还能在多轮对话中维护上下文，理解用户的连续追问和“弦外之音”，实现动态的、精准的知识召回。
3.可信推理：
拒绝“一本正经地胡说八道”
大模型最被人诟病的就是“幻觉”问题。在严肃的办公和商业场景下，不可信的答案是灾难性的。
KaaS 协议强制要求：AI 的每一次回答都必须“有据可查”。
通过“基于证据的生成技术”，KaaS 确保 Agent 在回答问题时，明确标注出答案引用的具体文档片段。这种知识溯源机制，让用户可以随时点击查看原文，建立起对 AI 的信任。
4.动态安全：
将权限锁死在“知识点”级别
知识是核心资产，安全是底线。WPS 显然预判了这种恐惧，在 KaaS 的架构设计中，安全被提到了“国密级”的高度。
KaaS 提供了细粒度的动态权限管理。它不再是简单地控制“谁能打开这个文件”，而是基于用户身份、时间、地点、用途等多维度条件，实时计算并授予最小必要权限。
配合数据沙箱和零留存协议，KaaS 确保第三方 Agent 只能在受控环境中调用知识向量进行推理，用完即走，无法带走原始数据。
5.万物互联：
让知识像水电一样流动
知识不应被锁定在特定的 App 里。KaaS 的目标是打破应用的边界。
通过提供标准化的 SDK 和 API，KaaS 让知识服务可以像水电一样，流动到任何需要它的地方。无论是手机上的钉钉、飞书，还是智能汽车的车机系统，甚至是家里的具身智能机器人，都能通过统一的协议接入 KaaS，瞬间拥有“领域知识”。
6.价值交换：
让隐性知识变成显性财富
最后，KaaS 还要解决知识的商业化问题。
它建立了一个“知识应用商店”，让专家可以将自己的隐性知识封装成特定领域的 AI Agent，并进行发布和售卖。
KaaS 协议提供了灵活的计量与计费模型，以及完善的版权保护机制，让知识创作者能够体面地获得回报。
总结来说，WPS 定义的 KaaS 知识引擎，其核心使命是将“非结构化的私有数据”转化为“结构化的公共服务”，并建立起一套关于效率、准确、安全和商业化的全新标准。
谁能率先实现这套协议，谁就掌握了 AGI 时代数字世界的底层操作系统。WPS 凭借其三十年的文档积累和场景优势，已然抢占了先机。
06
结语：
下一代AGI操作系统的水电煤
WPS知识库
纵观科技史，伟大的创新往往不是发明了什么新事物，而是改变了事物的存在形态。
电灯发明之前，火是用来照明的；电灯发明之后，光变成了服务。同样的，回顾计算机发展史，每一代计算平台的更迭，都伴随着“数据组织形式”的重构。
PC 时代，我们管理的是文件（Files），其载体是 Windows；
移动互联网时代，我们管理的是应用（Apps），其载体是 iOS 和 Android；
而在 AGI 时代，我们管理的核心将是知识（Knowledge），它的载体又将是什么？
WPS 赌的，就是这个未来。
它不再满足于做一个帮你把字排版得好看的工具，也不满足于做一个聪明的聊天机器人。通过 KaaS，它一方面帮个人用户构建“第二大脑”，一方面通过“知识广场”重塑创作者生态，最后通过 SDK 赋能万物，成为 AGI 时代的“数据水电煤”。
赵九州提出的 KaaS，或许就是 AGI 时代的 TCP/IP 协议。它连接了静态的数据和动态的智能，连接了封闭的企业内网和开放的物理世界。KaaS 概念最性感的地方：它预示着一种从“搜索”到“伴随”的文明级跃迁，本质上是在 AGI 的前夜，试图重写数字世界的底层代码。
WPS 确实很老，老到陪伴了我们三十多年；但 WPS 又极其年轻，因为它刚刚拿到了一张通往下一个纪元的船票。
如果说文字的发明，让人类的记忆第一次战胜了时间； WPS 知识库的出现，则是让人类的智慧第一次跨越了载体。在这场关于“知识”的文明进化中，WPS 已经不再仅仅是一个软件，它是 AGI 时代的新基建。
在这套未来的操作系统里，AI技术不仅是工具，更是认知的延伸。它让每一个用户，从繁杂的检索与整理中获得解放，去从事那些唯有碳基生命才能完成的、关于创造与决策的宏大叙事。
