Google正式将Opal集成了进 Gemini。
不再需要做n8n连连看，现在一句话就可以实现完整工作流。
一句话，一个应用
Opal是Google AI 退出原生应用生成器，目前仍然处于测试阶段，是n8n最头痛的竞争对手。
传统的n8n需要进行复杂的连线和逻辑的编写，Opal 不会不需要你写一句代码。
下达命令之后它会直接给你生成一个可视化的工作流。
第一步搜索，第二步总结，第三步改写，第四步配图。
这次在Gemini Gems的集成更为彻底，甚至连上面这些步骤都可以省略了，直接对话就完成生成的界面，一次到位！
比如下面就是我让它根据用户提供的文本内容总结并生成中文播客并生成播客的封面的视频展示：
左边是Gemini 3自动生成Steps流程，不需要你做任何的连线。
右边是用户可以直接交互的界面，根据工作流实现的完整生成式交互UI。
如果对于结果不满意，可以左侧对话框使用自然语言进行微调，比如刚开始的时候我并没有指定生成播客的语言，那么就可以直接在对话修正为中文。
对于进阶用户来说，还可以跳转使用高级编辑器来更为精细化的调整。
点击打开之后，就来到了我们最为熟悉的节点编辑工作流界面。
Opal最省心也是牛逼的一点是，不需要想n8n那样考虑AI模型的集成，Opal直接内嵌了Google全家桶模型。
从文本生成到产出图片再到语音合成视频集成无一不包，它们共同构成了整个开发流程的AI基石，你可以随意地调配这些模型的能力。
最狠的功能是Remix
怕你不知道怎么写，Google 官方同时放出了几十个成品 Gems。
有厨房里的剩菜生成食谱。
有市场营销的头脑风暴。
有把 YouTube 视频变成学习测验。
还有黏土动画风格解释复杂概念。
你觉得好用，点击 Remix，它就是你的了。
你可以改它的提示词，换它的模型，调整它的逻辑，几秒钟后，一个完整的应用诞生了。
它不仅调用 Gemini 处理文本，还能调用 Imagen 生成配图，调用 Veo 生成视频素材。
文字、图片、视频。三位一体。
这在以前，你可能需要由三个不同的工具拼接，还要写一堆胶水代码。现在，都在 Google 生态里解决了。
n8n 会死吗？很多人说这是 n8n 的末日。
这话对了一半。
对于那些只是想搞个自动日报、搞个简单数据清洗的普通人来说，n8n 确实太重了。要配环境，要搞 API，要懂 JSON。
Opal 把门槛踩碎了，它不需要你懂编程逻辑，只需要你懂业务逻辑。
但对于专业玩家，Opal 还有硬伤，因为目前还处于初始的实验阶段，数据出不去，没有 API 接口，也连不上你的 Notion 数据库，而且它只能使用Google 的全家桶。
不过我们依然能看到，未来的应用不会是应用商店里那个 100MB 的安装包，而是千人千面随用随走的生成式UI。
会是你在 Gemini 里随手捏出来，用完即走的 Gems。
而学会如何把你的意图，翻译成机器听得懂的工作流，或许才是下一个十年的真正核心竞争力。
