谷歌家的Nano Banana 又又又席卷了AI 圈。
前有Genimi 3 拳打前端开发，现有Nano Banana Pro脚踢设计师，是真不想让人活。
看了网上很多测评，结合自己的一些应用体验，我有一个很强烈的感受：
但凡需要通过视觉元素表达的信息，没有Nano Banana Pro做不出来的，也没有它做不好的。
本来我对AI做PPT的期待还停留在上一个版本：用好看的html形式来呈现。
谁承想这么快就被Nano Banana Pro的野路子给颠覆了。
直接用生成多张PPT级别的图片，来替代PPT，甚至效果完全不输专业的PPT设计，我以前想都不敢想。
话不多说，看几个案例。
视频转 PPT 实测：不仅懂内容，更懂审美李宏毅的《生成式AI时代下的机器学习(2025)》视频课程第一讲，直接把原视频链接导入NotebookLM。
选择演示文稿功能，输入提示词“用轻松漫画与科学严谨相结合的风格，生成详细的介绍演示文稿”，点击生成。
接下来等个十分钟左右（时长取决于生成内容的长短），干点别的事，回来后演示文稿生成完毕。
这是对整个视频的总结概览图，画风很有趣，对视频内容总结也比较全面。
这是它用Nano Banana Pro生成的完整演示文稿。
看完后我只能说无论是对原始视频内容的理解，还是PPT设计排版，以及对中文的支持，简直堪称完美。
我自己要做出一份这样的PPT，少说得一天，主要是里面的图示素材，要找到精准匹配的很难。
但对Nano Banana Pro来说都不是事儿，它可以自己创造素材！
把电子书转换为生动易懂的图片PPT，我上传了一本《关于说话的一切》。
这本书讲了很多很多关于沟通表达的理论方法，对我来说比较深奥，有不少内容读起来都挺费劲。
尝试看能不能用Nano Banana Pro以通俗易懂的方式呈现出其核心内容。
结果依然保持了高水准的内容视觉化呈现，尤其是把很多抽象的概念，做了具象视觉化的呈现。
这比起单纯的文字，这可有吸引力多了。
以后决定要不要看一本书，也许可以用这种方式先做个概要了解。
极限套娃：给自己写份“说明书”
这个案例是用NotebookLM的深度研究功能，在线搜索一个主题：“Nano Banana Pro使用技巧有哪些？”。
结合网上搜索的参考文献，让它生成演示文稿，这次我没指定任何风格和内容要求。
结果依然挺惊艳，文稿里很清晰的介绍了Nano Banana Pro的能力特点以及一些关键技巧。
看完这个PPT你就大致明白Nano Banana Pro到底是怎么回事了。
尽管 Nano Banana Pro 给了我巨大的惊喜，但它并非完美。
首先是中文的“精准度”问题。
虽然在上面的案例中它视觉表现惊艳，但仔细看可以发现它在生成图片内的中文文本时，偶尔还是会有“缺胳膊少腿”的乱写现象，如果下一代能彻底解决这个问题，那真是绝杀。
其次是稳定性和可控性。
有时候为了得到一张完美的幻灯片，你可能需要抽卡几次。
它太有自己的想法了，这种“野路子”是双刃剑，有时候是惊喜，有时候就是惊吓，你很难像控制传统 PPT 软件那样像素级地去控制每一个元素。
但是，瑕不掩瑜。
哪怕它现在还有这样那样的小毛病，Nano Banana Pro 依然是目前这个星球上最懂“视觉语言”的 AI 模型，没有之一。
它正在把我们从枯燥的排版、找图、配色中彻底解放出来。
你不再需要为了对齐一个文本框浪费半小时，也不用为了找一张不侵权的配图翻遍全网。
在这个新的技术周期里，工具的进化速度永远比我们想象的要快。
也许下个版本，那些乱码和不可控就会成为历史。
而我们需要做的，不是挑剔工具的稚嫩。
而是通过它，去触碰表达的边界。
