树莓派软件工程经理Naush Patuck解释了树莓派的AI产品用户如何利用最新的软件更新，包括对树莓派操作系统Trixie版本Hailo的支持，以及树莓派AI摄像头的输入张量注入功能。
树莓派AI HAT+与树莓派AI套件
基于Hailo AI加速器的树莓派AI HAT+和树莓派AI套件，现已全面支持最新发布的树莓派操作系统Trixie版本。所有必需的软件包均已就绪，可从我们的apt软件源安装。
树莓派 AI HAT+
树莓派AI套件
本次软件包发布包含一项重大变更：我们已从内核构建中移除了Hailo设备驱动程序，现在使用DKMS在软件包安装过程中构建并安装内核驱动程序。
DKMS：https://github.com/dkms-project/dkms
这种解耦不仅提高了软件发布的灵活性，还允许用户在不降级内核本身的情况下对设备驱动程序进行降级处理。只有当使用旧版Hailo数据流编译器（Hailo Dataflow Compiler）生成了定制模型时，才需要对驱动程序进行降级。
安装说明与以往完全相同
https://www.raspberrypi.com/documentation/computers/ai.html
只需额外安装用于编译内核设备驱动程序的DKMS框架：
sudo apt install dkmssudo apt install hailo-all
相关消息，Hailo最近还在GitHub上发布了其应用基础设施框架。
https://github.com/hailo-ai/hailo-apps-infra
该框架通过使用可复用的流程和组件，为开发自己的基于AI的应用程序提供了基础！请访问该软件源查看示例和演示。
树莓派AI摄像头
树莓派AI摄像头之前缺少但用户频繁要求的一项功能是能够轻松调试在设备上运行的定制神经网络。现在，树莓派已在AI摄像头上实现了输入张量注入功能，满足了这一需求。输入张量注入功能允许用户以可重复的方式，使用现有的图像数据集来验证设备上运行的网络的质量和/或性能。这些图像可以来自标准数据集（如COCO），也可以是完全针对您的应用定制的数据集。
https://cocodataset.org/#home
树莓派AI摄像头
要使用此功能，请确保您的软件已完全更新：
sudo apt updatesudo apt full-upgrade -y
您还可以尝试使用我们的输入张量注入示例脚本。
