创业以后我们公司内部的会议非常少，能不开就不开，能十分钟结束的不会拖到十一分钟。但随着墨问的外部合作越来越多，沟通协作也多，会议又变成日常工作的一部分。这时候用工具就很重要，工具用得顺手，就像磨得锋利的一把刀，既舒服，也让人安心。
昨天开会的时候，我习惯性点开腾讯会议的“AI 纪要”，突然发现模板的区域多了两个名字：“学霸笔记”“面试助手”。以前这里只有一个通用的会议助手，现在悄悄扩展成一个多模板体系了：开会模版升级了。
出于产品经理的好奇心，我试用了一下。用完之后，我意识到，AI 纪要这个产品正在经历一次真正意义上的进化——不是模型更强，而是 AI 产品的场景化越来越强了。
一场会议里真正重要的是什么？
我们常说会议成本高，但其实最贵的不是时间，而是“注意力”。人是非常容易分心的，会开得久，信息密度高，只要走神三十秒，就可能错过别人刚刚谈到的关键信息。
腾讯会议的AI 纪要最早解决的，就是“相机快照，实时拍重点”——会议过程里，它会自动提炼会议中的核心要点，每隔两分钟自动推送一条你自己可见摘要，就和自动快照一样。你不需要再回看视频、翻聊天记录，也不需要在输入法和脑子之间反复切换，如果走神了，看纪要快照就行，不会错过任何关键信息。
我自己还依赖腾讯会议的另外一个能力：“听懂言外之意”。这在远程会议中格外重要。面对面时，我们靠表情、语气和沉默去补全信息；远程时，这些影像就消失了。AI 的语义分析技术能弥补部分缺口。比如对方说“这个时间应该可以”，AI 纪要会提醒你：这句话背后可能有风险，最好加个额外的确认。这种小提示比想象中更有用，我已经靠它避免了多次沟通误差。
还有个常用功能：一键问元宝。时长一个小时的会议信息量已经非常大了，开完会，直接在AI 纪要的界面上点击“去元宝提问”，所有的会议内容都会沉淀到元宝里，不用复制粘贴和调用上下文，有啥不明白的，需要总结提炼的，直接问元宝即可。元宝可以继续回答“这场会议的决策依据是什么”“找出关键矛盾”“帮我做一页汇报 PPT”等等。会议是输入，元宝是延展，自然顺畅。
这些基础能力，其实已经构成了AI 纪要的“骨架”。本来以为场景化差不多到头了，直到我看见新模板，新的扩展场景来了。
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之前的「元宝会议助手」更像是“万能模板”，适用于大多数通用场景。但会议本质是多种多样的：有讨论型、有传达型、有教学型、有评估型，我自己看知识视频打开腾讯会议，那就是学习型的场景了。不同会议对“记录”的要求完全不同。
显然，一个模板无法解决所有的会议场景，多模板才是正常进化方向。
比如讨论型会议就用元宝会议助手，教学型的可以用学霸笔记、评估型用面试助手。
每个模板都有针对性的结构、重点和表达方式。这就是“场景工程”。
比如有了这个学霸笔记，我怎么用呢，昨天看一个英文视频叫“Learn the basics of Google Antigravity”，讲的是谷歌最近发布的 IDE Antigravity，教学性质很强。我一边看，一边打开腾讯会议的学霸笔记。等我看完了，一份学习笔记就做好了。
说起课堂，与会议最大的区别就是教学内容具备强结构性：知识点明确、层级清晰、重点突出。学霸笔记模板正是沿着这条路径去优化的。
它不仅完整记录授课内容，还自动加粗重点、标注难点、保持知识结构的层次。阅读体验非常像一份线下课堂的板书+讲义。
同时，我们可以把笔记内容一键发给元宝，让它基于课堂内容生成思维导图、随堂测验、重点摘要。这个组合真的很“学生友好”，甚至可以说形成了一条小型学习闭环。
对我来说，咱虽然不上课，但学习新知识是必不可少的，尤其我会看大量的英文分享和视频播客，用起来嘎嘎香。另外，学霸笔记在知识密集型会议里也非常适用。例如专家评审会、产品需求培训会、内部方法论讲座。如果会议本身结构鲜明，用学霸笔记来捕捉内容，比通用纪要更自然。
我突然意识到：教学场景本身就是会议的一种，只是目的不同。
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面试助手：AI 可以同时服务面试官与面试者吗？
我这两天用“面试助手”开了两会，一场我是面试官，候选人是墨问的兼职工程师；另一场是场景测试，让大师面试我。非常有意思，我发现这个模板的特别之处在于：自动识别你的角色，并提供两套完全不同的支持系统。
对面试官，它会帮你精准记录候选人的关键表达、能力点和数据指标；同时它还能实时识别“值得深挖”的话题，比如候选人提到“编程模型”“架构选择”的时候，AI 会给你一些追问建议。这很像一个随行的“资深 HR 顾问”，面试过程里不动声色，但会给你一些关键建议。
对面试者，它的能力更温暖和坚定：它会在你观点表达得好时给一点即时鼓励，让你更有自信；在你逻辑略微混乱时，给一个不打断你的轻提醒，帮助你整理结构；面试结束后，它还能把整个面试内容自动导入元宝，让元宝为你生成一份多维度能力图谱，从专业技能到沟通能力都有体系化评估。
哇哦，这简直是面试神器，不管你是面试官还是候选人，都可以试试。
我很喜欢这种“角色敏感”的产品思路。面试作为一个强对称的场景，双方的需求其实完全不同。如果只用一个模板去服务所有人，要么失衡，要么不准。
这一点精准体现了产品设计者对场景的洞察能力。
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AI 纪要这次升级，还有几个增强功能，顺手好用，属于“用过一次就离不开”的工具优化。
1）入会自动开启
这是一个解决“人性问题”的功能。以前我经常忘记点纪要，会议开到一半才想起来。现在只要在设置里选好，进入会议就自动开始记录，非常方便。
2）分人查看观点
在成千上万字的记录里，想找某个参会者的话，堪比大海捞针。AI 纪要现在支持分人查看观点，点击参会人姓名旁的小按钮，立即生成专属视图：
会议都是人开的，内容是人提供的。很多时候我们并不是没听懂会议，而是没弄清楚“谁说的什么”。分人视图能让复杂混杂的讨论被重新排序，让决策关键更加清楚。
3）纪要一键生成图片
这个功能解决了一个看似细微但很常见的：如何让缺席的人快速掌握重点？AI 会自动把核心内容渲染为一张结构清晰的图片，发群里就可以，既清楚又不打扰。
把这些“细节能力”串在一起，AI 纪要的价值就从“实时辅助”延伸到“结构化沉淀”，最终目标是帮助团队更好的协作，保证信息高效流转。
这两年AI 产品层面最大的误区，是以为“更好的模型”就等于“更好的产品”。其实工程能力和场景化非常重要。真实世界的任务从不是模型能力的直接映射，而是场景化的需求组合。
模型强是一回事，能否真正嵌入用户行为链路则完全是另一回事。腾讯会议本身是个亿级别用户的产品，也是一个高频使用的场景化产品，在AI 时代来临之后，他们在 AI 会议纪要这个细节上下了很多功夫，从每次的更新迭代就能看出来。
这让我非常佩服。
显然，这次AI纪要的模版升级就是一种成熟的产品选择：把会议的复杂性拆解成场景，把AI 的能力嵌入结构化需求。
我越来越相信，未来的AI 产品一定会朝“场景化模块”演进。工具不再是一个大而全的入口，而是某种场景下的能力体系。不同任务调用不同能力，不同结构对应不同表达。
腾讯会议是个非常典型的例子。好的 AI 产品，不是更像 AI，而是更像人。
