创新连接器
创办 Plan Coach 之前，开发者苏晓江在专注开发一个笔记类 App。为了跑通完整流程，他先做了一个轻量级的 HDR 小应用放到小红书上，但仅仅只有零星的反馈。
意外的的转折，发生在一个偶然时刻。
一天晚饭后，他想去刷碗，却怎么也起不来身。他忽然想起一个方法：如果把一件拖延的事拆得足够具体，只做第一步，事情就会开始动起来。他打开 GPT，GPT 给出了第一步：「只要站起来就算赢」。
他站了起来。然后，他真的把碗刷完了。这件事让他觉得有趣，于是花了一天时间写了一个MVP发到了小红书。第二天评论区炸了：能不能加一个倒垃圾模式？能不能给我拆一下税务报表？能不能加一个交互界面？
这条内容涌入 1000 多条评论，最终收获了 3000 多个赞。
这是一个典型的产品敏捷流程：fail fast, learn fast，只不过发生在小红书，用户用脚投票，开发者决定是否投入资源。
苏晓江最终决定把这个用AI拆解任务、「杀死拖延症」的APP开发出来， 这就是Plan Coach诞生的过程。
「在过去，开发一个产品四五个月、功能成型后再亮相是再正常不过的节奏。但在小红书，一种更快速的验证范式正在成型：MVP 可以以天为单位上线。」苏晓江说，「产品从day one开始面向用户，毕竟开发者最终还是要面向市场，走商业化路径。」
连续创业者陈锴杰，在小红书上首发「Macaron」这款个人生活管家Agent时，初衷很简单：为什么 AI 能写论文，却不能管理一个普通人的生活？比如帮人运动、陪你记录饮食，帮人记录心情，普通人是不是也能捏一些属于自己的小应用？
这是他的第三次创业，发布后，他的心里是有担忧的，不知道用户接受度怎样。「结果发上去的第一天，很多用户开始留言。」
如今，用户已经在 Macaron 中创造了接近 20 万个小应用。陈锴杰认为，创始人要有勇气把产品放到小红书让用户看一看，哪怕遭遇质疑，「产品不是被创始人设计出来的，而是和用户的真实需求共同长出来的。」
如果把 2025 年的中国科技行业按「信号强度」排序，小红书科技内容的增长绝对是今年最出乎意料的现象。
先是 DeepSeek 新玩法、AI恋爱、AI 陪伴的讨论，之后是 AMA 破圈，李开复、印奇等大佬入驻，新人群也在涌入，第一批是独立开发者，然后是AI创业者，之后是投资人……
AI 闹今年采访的大部分创始人都在小红书做过冷启动，很多投资人也告诉我们，他们每天都会在小红书上搜索项目，发现高潜创始人。
PS：AI闹也在小红书发掘过有趣的项目对话Nooka唐垲鑫：95后用AI重写康德，新一代平台会重新定义创作者｜100 AI Creators
如今，小红书平台上已经聚集了超5万名开发者，科技内容发布同比增长超100%，据站内统计，每个开发者平均能得到20条真实的用户反馈，许多热门的产品可以得到成千上万条建议。
这背后得益于小红书3.5 亿的月活用户，这个群体高度生活化，同时又具备极强的表达欲和互动意愿。恰好为 AI 创新提供了真实、具体、多样以及长尾的需求场景。
也因此小红书在 AI 时代被推向了一个新位置：创新的连接器。
并非技术社区，却承担了技术创新的早期验证；不是创投孵化器，却成为很多产品被发现的地方——这很像早年 Kickstarter 对硬件创业者的意义，或是 Twitter 初期对硅谷创业公司的价值。
更极端点说，如果一个 AI 产品，在小红书上没有任何水花，它很可能是「不对」的。
新人群=创新土壤
一个普遍的行业共识：2025 年是 AI 技术的场景元年。
随着大模型的成本降低，能力提升，AI 创业者之间的技术差距正在变小。真正决定创新的不再是模型参数，而是产品能不能在一个具体、真实的场景落地。
换句话说，随着技术成本的下降，中国 AI 的下一阶段竞争：谁能更快找到PMF。
「移动互联网因为技术成本过高，只能做大众需求，这一波 AI 创业，一些个性化需求和小众场景被重新挖掘。」一位创业者告诉 AI 闹。
另外，创新的本质最需要的三样东西：真实需求、可验证场景、即时反馈机制——恰好在小红书天然存在。
分析其背后原因，是因为与很多互联网平台不同，小红书一直以来不围绕「增长」和「流量」，而是始终围绕「人」展开。
小红书的科技生态发展时间很短，仅仅只有两年，即便很多人认为，这个平台没有科技基因——但小红书在冷启动做科技内容时，也遵守人的原则—真实的需求和真实的互动。
科技运营负责人散兵曾带着团队分析过，现在很多科技社区的门槛太高，大家必须在上面输出观点，普通人常常不敢发言，而微信私域的讨论又相对封闭，「我们认为普通人也在关心 AI的发展，科技圈需要有一个场域，让大众和圈内的大咖们平等交流。」
于是，小红书的科技团队决定「先从一句话开始」，今年最破圈的AMA 由此诞生。顶会论文写作者，AI 领域技术大咖、AI创业者第一次在公开场景和普通人对话。
这无形中拆掉了科技走向大众的那堵墙，让 AI 不再只是行业生僻词，而是渗透进入了普通人的生活。
对于新技术的普及而言，能否与用户建立真实的链接、形成可落地的应用，比技术本身的讨论更重要，
而今天比起模型参数的竞速，大多数普通人只是关心：AI 能不能能解决我每天遇到的实际问题？
小红书上的活人感恰恰也构成了 AI 时代最稀缺的资源：具体问题、真实的痛点，带着生活经验的反馈。
Plan Coach的创始人苏晓江用了一个很有趣的比喻，他形容小红书的用户很像自己的精神股东，每一次产品迭代背后都有用户的「指点」，「好像在和用户共创。」
一方面是普通用户乐于在小红书分享真实的需求，无论是生活、工作还是更私密的情绪，这些需求长尾，所以细分场景密度高，是很多AI产品的天然测试地，
一方面是开发者群体普遍在平台能得到快速响应：一个 idea 也许在 24 小时内就获得了用户反馈，一个 MVP 也许在评论区就能完成迭代，一个初创团队也许短期内就能获得上千个种子用户、第一次媒体曝光和第一笔融资。
由此小红书构成一条通路：让AI从业者和普通人身处在一个平台。
创新，被日常生活不断催生。
只有「人」重要
如果把互联网二十年的发展拉开观察，会发现一个稳定的规律：
只要一个社区聚集足够多愿意表达、愿意互动的真人，新人群和新趋势自然会在这里诞生。
2000 年网络初期，天涯和豆瓣是最活跃的真人社区，有人在连载小说；有人在讨论电影；有人发行单曲…市场浪潮里最早的一批作家、出版人、到电影导演都在这里诞生。
2006 年我在豆瓣认识了一个叫塔吉克坦克手的人，他在豆瓣笔耕不辍，若干年后我发现他的真名叫班宇。
2010 年的微博是一个新的公共场域，很多移动互联网公司的「第一次用户增长」都靠微博扩散，比如美团最早的外卖红包，陌陌「附近的人」的功能被微博用户广泛讨论后才真正启动，小米「参与感」主要阵地就在微博。
我有一个朋友，从大厂辞职后，在微博积累了 2 万用户就从VC拿到了种子轮融资。
很有趣的是，微博最初的定位不是创业孵化器。
进入移动互联网，小红书成为了新场域，相继挖掘出了对美妆、潮流、生活方式感兴趣的年轻人，完美日记、三顿半、元气森林、蕉内……这些新消费品牌的第一批用户、第一篇种草笔记、第一次直播甚至第一个客诉都是在小红书发生的。
消费行业有句名言：品牌好不好，上小红书看一看。
当2025年这波AI浪潮泛化到生活场景时，小红书自然又承担了「第一公里」的角色。
不过，今天的小红书显然也意识到只是创新的「起点」是不够的，平台也在承担「连接器」和「创新土壤」的角色。
很多创业者已经把小红书当成创业的实验场：产品在打磨，先丢进社区看反应；想不清楚方向，用几张截图测需求；应用原型刚跑通，到小红书找人试。
有人在这里成功的找到第一批用户，有投资人顺着热帖挖到了硅谷的创业者；有独立开发者获得了第一笔收入。
如果把众筹、小组件、C2C 等功能继续深挖，小红书成为了一个「从想法到变现」的闭环生态：用户有需求，开发者写 demo，社区直接试用、反馈、付费。
这意味着小红书已不是传统意义上的内容社区，而是一个诞生创新的平台。PS：在这里喊话老罗，你的科技众筹平台不如和小红书联合，平台有人，你有影响力。
其实外界早期对小红书印象最深的一点是，高管常常把《美国大城市的生与死》视为社区运营的典范。
这本书里举过一个反例：波士顿部分区域的衰落不是因为经济下行，而是因为过度的重复和模仿，导致街区多样性的瓦解，新创意和新人群得不到更好的资源，于是出走、流失。
所以，AI 浪潮是否会长期停留在小红书，其实不是关键问题。真正决定平台生机的是能否把目光持续始终聚焦在「人」身上。
从中国新消费的萌芽到今天AI浪潮，小红书的核心优势从来不是流量，而是对「新人群」的感知力。那些尚未成形的需求、尚未被定义的趋势、刚刚冒出的创造力在这里「被看到」。
一个社区持续能与最具创造力的人群站在一起，才有无限的可能性—因为时代从来不是被「平台」决定的，而是被「人」决定。
