你是不是也为公众号内容创作发愁？每天找选题、写文案、回复留言，耗时又耗力？今天，给大家推荐一个真正能帮你“减负”的开源神器——ChatWiki！
无需代码，通过拖拽就能搭建自动化工作流，把公众号变成一个会学习、懂互动、能创作的智能助手。
ChatWiki 是国内首款专注于微信生态的开源自动化工作流平台，在 GitHub 上已积累 1.4k Star。
以公众号 AI 知识库 Agent 为核心创新，深度融合公众号开放接口，借助可视化拖拽方式，快速构建定制化的微信生态应用，让公众号成为具备AI能力的智能体。
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核心能力
一键 AI 仿写：深度学习公众号的历史文章与行文风格，只需输入关键词或简单描述，就能生成一篇风格一致、内容完整的推文初稿。
智能改稿润色：内置 AI 改稿功能，支持语言润色、结构调整、错字修正，帮你把平淡的文字打磨成精品。
自动回复：
即使是未认证的公众号，也能设置私信自动回复，支持文字、图片、语音等多种形式
留言精选：
AI自动筛选高价值留言，并生成个性化回复建议，让你轻松维护粉丝关系。
可视化工作流：
不用懂技术！通过拖拽组件，即可配置复杂工作流，灵活调用公众号各项开放能力。
UnionId 跨平台用户打通：
通过 UnionId 实现公众号、小程序等多平台用户身份统一，支持数据互联与精准运营。
推文素材导入知识库：
将历史文章一键导入知识库，构建专属内容资产，方便 AI 检索与引用。
更多功能
多模型支持：兼容 DeepSeek R1、doubao pro、qwen max、OpenAI、Claude 等 20 余种主流 AI 模型。
文档知识库：支持上传 PDF、Word、Excel、TXT、Markdown、HTML 等格式文件，支持 URL 抓取、批量导入、API 对接；具备 AI 分段、QA 分段、知识图谱与向量混合检索等功能。
问答知识库：从文档中自动抽取问答对，支持未知问题聚类与 FAQ 自动总结。
工作流编排：提供对话工作流与插件工作流，支持基础节点、双向 MCP、Agent 模式及用户交互设计。
多渠道部署：支持桌面客户端、WebApp 发布，并可嵌入网站、公众号、微信客服、钉钉、飞书等平台。
集成与扩展：支持引入外部 MCP 服务或将工作流发布为 MCP 服务，提供完整的 OpenAPI 便于系统集成。
团队与权限：提供管理、编辑、查看三级权限体系，支持数据隔离、IP 白名单与登录日志留存。
人机协同：支持自动转为人工客服，实现机器人与人工的平滑交接与多客服协同分配。
技术简介
采用 Vue.js + Golang/Python + PostgreSQL 技术栈构建，支持向量检索与知识图谱，性能稳定，扩展性强。
云版支持快速体验试用，社区版支持私有本地化部署
项目完全开源，开发者可免费使用与二次开发
运行ChatWiki 社区版，基于 Docker 一键部署，只需简单几步即可完成安装：
# 安装 Docker
sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
# 克隆项目
git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.gitcd chatwiki/docker
# 启动服务
docker compose up -d
# 开始使用，通过IP+端口访问(需要开放指定的端口${CHAT_SERVICE_PORT},默认18080)
# 默认账号：admin
# 默认密码：chatwiki.com@123
