说实话，刚看到 Edison Scientific 发布这个所谓“全自动 AI 科学家”的时候，我心里的弹幕全是：
“又在吹牛逼了。”
现在的 AI 圈子太浮躁，是个模型就敢说自己能“颠覆行业”。
我带着一种“我就静静看你装”的心态，打开了他们那份 42 页的技术报告，准备挑几个刺，顺便写篇吐槽文。
结果看完前两页，我沉默了，默默把刚才心里的吐槽咽了回去。
这一次，他们好像真的没有开玩笑。
这家伙叫 Kosmos。如果说之前的 AI 是只会做题的“书呆子”，那 Kosmos 就是个把你卷到怀疑人生的“狂暴实习生”。
报告里有两个数据，直接让我在电脑前愣了半分钟：
它在 1 天内完成的科研工作量，相当于一个人类科学家 6 个月的工作成果。而这一切的成本，只要 200 美元（不到 1500 人民币）。
就连 OpenAI 的 CEO Sam Altman 都亲自点赞：
01 这一次，它真的长了“脑子”
很多人可能会问：“我也用过 AI 写代码，写几行还行，让它干这种长达一天的复杂项目，它脑子不会乱吗？”
问到点子上了。这正是 Kosmos 这一次真正的“杀手锏”，论文里管它叫——Structured World Model（结构化世界模型）。
别被专业名词吓住。我给你们翻译一下，这其实就是给 AI 装了一个“超强共享大脑”。
以前的 AI 像是个只有 7 秒记忆的金鱼，干活干久了就断片，要么忘了上一步做了啥，要么开始胡言乱语。
但 Kosmos 不一样，它其实是一个“AI 团队”：
有的 AI 专门负责读论文（它一次能读 1500 篇！人类眼睛读瞎了也读不完）；
有的 AI 专门负责写代码跑数据（平均一次能写 42,000 行代码）。
而这个“世界模型”，就是它们共享的“白板”。读论文的 AI 发现新线索，写在白板上；分析数据的 AI 马上就能看见，并调整代码。
所以，它不像一个没头苍蝇一样的实习生，而像一个经验丰富、逻辑缜密的老教授，一步一个脚印，绝不走弯路。
02 细思极恐的实战：它揪出了“吃人”的真相
第一环：护工下岗：随着衰老，神经元里负责把守大门的“护工”（Atp10 基因导致翻转酶）越来越少，最后彻底罢工。 第二环：贴错标签：没了护工看管，一种原本应该藏在细胞内部的分子（PS），不知天高地厚地翻到了细胞表面。 第三环：致命误会：在大脑的规则里，这个分子出现在表面，就等于贴上了一张“我是垃圾，请清理我”的标签（Eat-me signal）。 第四环：惨被误杀：大脑里的清洁工（免疫细胞）是个只认标签不认人的死脑筋。它看到标签，以为这个神经元已经坏死，冲上来就把明明还活着的神经元给吞噬清理了。
03 我们的饭碗还保得住吗？
写到这，我知道肯定有科研圈的朋友想骂人了：“这玩意儿出来，我们是不是都要失业？”
说实话，我也想过这个问题。但冷静下来想，我觉得反而是个好事。
论文里提到，Kosmos 虽然能干活，但它还是需要一个人类科学家给它准备数据以及“指明方向”。
咱们摸着良心说，现在的科研工作里，有多少时间是真正花在“天才般的思考”上的？又有多少时间是花在查文献、洗数据、调参数这些重复性劳动上的？
Kosmos 这样的 AI，革掉的不是“科学家”的命，而是“科研民工”的命。（这其实和当前的大多数 AI 工具类似，比如设计）
对于真正的科学家来说，Kosmos 就是个超级外挂。
你不用再去大海捞针找文献了，它帮你理好了；
你不用去试那 9999 次错误的实验了，它帮你排除了；
你只需要做那最关键的 1%，那就是——定义问题，以及决定方向。
写在最后
虽然我通篇都在喊“震惊”，但其实我内心是兴奋大于恐惧的。
AI 正在把人类从枯燥的重复劳动中解放出来。也许再过几年，博士生们再也不用因为实验跑不出数据而在深夜痛哭了。
当然，前提是——你要学会怎么当那个“给 AI 下指令”的人，而不是那个“和 AI 比拼手速”的人。
