还记得8月我们首次开源吗？这次我们带来了真正的突破！MiroMind 团队正式推出 MiroThinker v1.0，一款开源智能体基座模型。我们提出 全新的 Scaling 维度—— “深度交互 Scaling” (Interactive Scaling)，它将彻底改变AI的进化路径，推动AI进入前所未有的深度交互新阶段。
💥 三大技术核心亮点
① 256K上下文 + 600轮工具调用 不只是"看得长"，更能"持续思考+行动"！完美模拟人类处理复杂问题的"反复思量、动手试错"模式
② 性能炸裂，实测在复杂交互中超越SOTA！
BrowseComp 测试：47.1% 准确率，逼近 OpenAI DeepResearch 的 51.5%
HLE 人类最终测试：37.7% 准确率，超越 GPT-5-high w/ Python + search tools 的 35.2%
中文任务 BrowseComp-ZH：超越 DeepSeek-v3.2 达 7.7 个百分点
与 GPT、Grok、Claude 等顶尖模型并列第一梯队
③ 100%开源，透明创新，赋能社区
MiroThinker 智能体基座模型采用彻底的开源架构，开放所有模型权重、工具链和交互框架。
MiroMind 赋能全球开发者和科研人员，共同探索智能体的无限可能。
🔑 什么是"深度交互Scaling"？
传统 Scaling Law：更多数据 + 更大参数 = 更强模型 ❌已触瓶颈 我们的创新：智能体与环境交互的深度和广度越大，推理和决策能力爆炸式增长 ✅ 简单说就是实践是检验真理的唯一标准，对AI同样适用！：智能体在环境中“试错”和“反思”的次数越多，它就越聪明。 MiroThinker v1.0 破局点：突破传统 LLM 对“上下文长度”和“有效交互轮数”的根本限制。
🌟 我们的蓝图：
从“模型”到“自主智能体” MiroThinker 实现全尺寸最优，72B版本逼近甚至超越OpenAI DeepResearch，为社区提供了在任何模型规模下都能使用强大深度研究模型的机会 MiroThinker v1.0 只是一个开始。它预示了一种全新的智能体进化模式：通过深度交互实现自主学习。我们的终极目标将是：推动智能体从“被动执行的工具”进化为“主动学习的伙伴”。未来，智能体将不再局限于固定规则，而是在复杂的动态环境中，实现真正的自主适应和自我进化。
正如 Ilya Sutskever在 NeurIPS 2024 就已经提到：预训练即将终结，接下来是超级智能时代——代理、推理、理解和自我意识。 AI的未来不在于更大的模型，而在于能否在复杂动态环境中深度推理、长时间交互，并从反馈中自主学习。
