年底将至，随着科技公司们在AI Agent领域里高度集中的大动作，「2025是Agent元年」这份判断的含金量还在上升。
先是OpenAI把Agent嵌入到最新发布的AI原生浏览器Atlas里，改革AI时代用户使用浏览器习惯的意图相当明显，后有Minimax M2回归消耗更高的Full Attention，瞬间引爆了海外社区关于模型注意力机制的新一轮讨论。
从这些动作中不难看出，全球范围内的AI公司已经不再满足于现有场景，最新的探索方向，是AI要如何真正提供出解决复杂问题的能力，而在通往AGI的路径上，Agent正在充当着独一无二的缓冲角色。
几乎是在这些大事件发生的同一时间，华为云也在今年2025全球计算大会(CGC2025)上，分享了云终端CloudDevice与一站式企业级智能体平台Versatile协同的落地成果。
新一代云终端产品CloudDevice面世、全球计算联盟GCC-CloudDevice专业委员会成立、向企业开放出云端新生态，紧接着又是一站式企业级智能体平台Versatile的发布，考虑到这些紧锣密鼓的动作都是在过去短短数月时间里完成的，行业也不禁好奇，华为云这轮布局，究竟要下探到什么样的深度？
我的看法倒是不复杂，AI时代里技术有多少革新，企业就会溢出多少新的需求，云终端也好，Agent也好，华为云的最终目的，都是利用技术承接这些需求。
只不过将Agent能力正式纳入业务体系后，CloudDevice和Versatile协同带来的乘数效应，恐怕还是超出了不少人的预期。
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从这次CGC2025上发布的内容来看，我们甚至能理出一条华为云无比清晰的价值演进路线：
△胡建军 华为云AI应用平台服务产品部部长，全球计算联盟GCC-CloudDevice专业委员会主任
第一层是性能解放层，通过在云端加码算力的方式，解决云手机、云电脑、云车机等终端的性能焦虑。
在智能设备已经遍布大街小巷的当下，性能解放之于很多行业而言是一种无可或缺的刚性需求，这也是当初贝佐斯为什么要将云计算看作是新时代电力一般的基础设施，它的价值，在于能把智能设备的成本，降到人人皆可享用的地步。
第二层是形态解放层，云终端的功能与形态不再是强绑定关系，一个客厅里轻薄的云机顶盒，同时也可以充当孩子的云电脑、老人的智能助手和家庭健身的XR引擎等角色。
由此便产生了「云端大脑」的概念，通过云端性能带来的one for all能力，赋予终端all in one的形态，实现智能的融合与统一。
本质上，CloudDevice的诞生就是瞄准了这两层价值，依托于万物皆可上云的背景，把作为效率工具的云终端铺向千行百业，这也一度被认为是当下云服务的最优解。
但华为云显然不这么想，在AI一日千里的发展中，它给了一种类似「强化大脑」的新解法，这指的不仅是电力和算力等资源，更是在云端创造出可以深度理解企业的智能。
这就是Versatile的核心价值，建立在一站式企业级智能体平台，华为云终于来到了智能创造的第三层。
在谈到今年AI对企业这轮冲击的时候，美国BI平台Databricks的负责人曾说过一个来自业务侧的普遍反馈：
「大多数企业并不想成为AI专家，他们只是需要开箱化的AI解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」
简单来说，AI很重要，但想要所有行业都毫无保留地跟进，既不科学，也不现实。
无论是大模型还是Agent，AI想要在强调垂直深度的企业级市场落地，都注定无法像C端一样，可以利用用户带来的规模化训练提供帮助，这也就意味着自我适应、自我迭代的能力至关重要。
看到了这一点的华为云，选择让Versatile成为业务链条的核心，串联起从云端到终端的一切决策与调度，通过注入海量高度场景化的行业数据，Versatile不仅能做到精确感知，还能实现自我进化。
相比于只能调度资源的传统云服务，Versatile和CloudDevice的相辅相成，赋予了千行百业自主创造智能的能力。
从很多具体案例上看，Versatile已经把Agent的开发周期降至分钟级了，一个业务专家即使不懂代码，也能通过Versatile的画布式、对话式开发界面，将业务流程转化为一个专业的Agent去开发行业里的相关应用。Versatile的AgentStudio支持低码、无码、NL2Agent的方式构建Agent，开发效率提升可达50%。
这代表着AI不再只能提供公式化答案，现实里各种复杂的难题，都可以用Agent编写出一套具有高度针对性的定制化解决方案，凡此种种，放在过去几乎是难以想象的。
只是想要做到这些并不容易，甚至可以说华为云实现云服务进化蓝图的前提，首先作为Agent平台的Versatile得是一个足够强大的「六边形战士」。
比如政企领域都十分关心的安全性上，Versatile的AgentRun提供了一个具有高度兼容性、透明化且带有安全代码沙箱和安全隔离机制的Agent运行环境。尤其是3 ms级的极速弹性扩缩，达到50倍提升，让Agent响应时延降低40%。
更不用提华为云内部沉淀的上百个Agent与全开放数据库，意味着开发者不必从零开始，如同开源代码库催生了互联网应用的繁荣一样，Versatile的AgentGallery正在构建一个AI能力的「复利生态」，每一个新Agent的诞生，都可能成为后来者构建出更复杂Agent的基石。
建立在这些模块上的Versatile，与CloudDevice形成了一种双向赋能的联系， CloudDevice承载了Versatile智能体的标准执行环境和云沙箱，任何在Versatile上开发的Agent，都可以无缝、安全地部署到千行万业的CloudDevice云终端上，直接操控设备或引导用户。
更何况这样的闭环，解决了AI落地「最后一公里」的信任与部署难题：
企业不再需要为每一个AI应用单独采购和配置硬件，CloudDevice提供了一个标准化、可复制的「Agent承载底座」，这正是华为云构建生态的高明之处：它不只是在卖算力和平台，而是在提供一整套Agent从诞生到就业的全生命周期解决方案。
更重要的是，过去我们认为云终端只带来了提效的工具价值，而事实证明，有了「强化大脑」的Agent平台加入后，华为云给企业带来的不仅是效率工具，更是一名懂企业、懂业务的伙伴。
最小化风险，最大化收益，这才是千行百业渴望的AI叙事。
继今年山东港口将核心服务平台「云港通」迁移至华为云后，山东港口旗下，同时也是世界第四大港、中国第二大外贸口岸的青岛港，进一步实现了全要素调度智能体，在多Agent协同的效应下，青岛港整体作业效率提升了10%、车辆在港待时缩短了30%、碳排放降低了180万吨。
另一边，依托于Versatile开发的工序分析、煤矿掘进作业等Agent，晋云煤矿作业效率直接提升了5%、掘进作业安全系数提升了50%，而在极尽讲究人效的银行业，智能客服Agent也早已开始被广泛应用。
华为云种种成功案例，都在反复验证着企业对技术提效的必要和迫切，也证明了一个开箱化的AI解决方案，永远都不缺愿意为其买单的人。
诚如中国信息通信研究院/云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆所说，「智能体是人工智能深化应用的重要范式变革，备受关注。受终端算力限制等因素，“云智”深度融合成关键解决方案，需产业各方共建生态、携手发展。」
中国移动互联网有限公司市场部副总经理杨佳雄表示，建立在号卡作为云终端认证底座的基础上，云OS可以通过统一的意图识别、数据底座和开放框架，将云手机打造成实现AI普惠的超级入口，而在这个过程里，AI Agent的能力显得至关重要。
深圳广电集团技术中心办公室副主任王崇波也提出了相似的观点，媒体行业通过智能体可以构建出一种「人机协同」的工作模式，依靠智能体的能力，记者、编辑未来能实现「策、采、编、发」媒体全流程自动化生产。
成都卓影科技股份有限公司副总经理陈峻峰坦言，依托于华为云强大的GPU渲染集群和丰富的应用、资源库，家庭终端不再需要承受很大的负担，也终于能实现「一次开发，处处运行」的画面，AI运动环等产品已经在积极探索商用的路上了。
中软国际副总裁、AIGC研究院院长万如意博士更是点明了AI带来的效率变革，「AI Agent出现之后应当带来全新体验，如果没有达到能10倍以上提升生产环境的KPI，那就称不上是新体验。而如今华为云在给客户构建Agent时，就是要解决‘最后一公里’的问题。」
在谈到AI与儿童陪伴场景融合的议题时，中国电信天翼数字生活科技有限公司AI机器人产品总监缪如春阐说到，「我认为未来陪伴机器人的核心就是能够看见人，能够看见孩子的情绪、能看见家长的需求、能看见社会的痛点，它是一个能够传递温度的机器人。」
论坛结尾，华为云AI应用平台服务产品部部长，全球计算联盟GCC-CloudDevice专业委员会主任胡建军表示，「华为云CloudDevice以“端侧算力上云”突破终端瓶颈，依托云网边端协同与低时延网络构建技术底座。其上集成Versatile AI平台，通过知识工程、提示词工程与智能体编排，实现行业Agent的快速构建，并希望携手产业伙伴，共同推动终端上云与AI智能体融合，赋能千行百业实现智能化升级。」
Versatile负责决策调度，CloudDevice负责高效执行，通过两者做出乘数效应，华为云的AI蓝图，终究还是铺进了企业级市场的深水区。
这也意味着，云服务正在经历一个从功能奔向智能的历史性转变，如果说上一阶段的云服务代表的是从0到1的卖铲子生意，那华为云的下一个目标，就是当从1到100的「开拓者」。
在这低成本、高速度、可复制的AI革新叙事里，一切都远未到结束的时候。
