Dify x Oracle Database 26ai 深度集成，打造企业级 RAG 应用

1、网络与集群基础配置

首先，我们需要自定义 OKE 的 VCN（Virtual Cloud Network），为 Dify 的 Pod 提供安全、独立且可访问外网的网络环境。

关键步骤包括：

• 创建 Pod 专属网络资源

新建 Pod 私有子网及独立路由表，配置 NAT 网关以确保 Pod 能访问外网以拉取插件与依赖；同时创建安全组并开放必要端口。

• 集群创建与配置

使用 “Custom Create” 模式，分配相应子网给 API、Worker 与 Pod 节点；

建议配置 3 个节点以保障高可用性，并将启动盘调整至 ≥50GB；

上传 SSH 公钥以便后续节点维护。

2、部署与初始化 Dify 企业版

• 环境准备：

- 通过 Helm 获取 Dify 企业版安装包；

- 修改 values.yaml 配置文件，若使用自建 PostgreSQL、Redis、MinIO 等组件，需要启用 externalPostgres、externalRedis 等外部配置；

- 创建 PVC 并分配 50Gi 存储空间以持久化数据。

• 外部访问：

- 执行 helm install ingress-nginx 部署负载均衡 Ingress Controller；

- 当 Ingress 获取外部 IP 后配置域名解析；

- 通过浏览器访问 Dify 控制台，完成授权注册、初始用户创建以及插件安装（如 LLM 模型插件、数据库查询插件等）。

要让 Dify 支持 Oracle Database 26ai 的向量存储与检索，需要在数据库与 Dify 两侧进行配置。

Oracle 端预配置：创建专属向量检索环境

1、切换至目标 PDB 容器：

2、创建 Dify 专用用户并授权：

3、创建多语言分词器：

1、修改 values.yaml 文件，添加 Oracle 连接信息：

2、修改 vectordb-config.yaml 与 vectordb-secret.yaml，确保环境变量正确挂载并使用 b64enc 加密密码。

3、执行 helm upgrade 更新配置，并在 API 与 Worker Pod 中验证环境变量是否生效（确认 VECTOR_STORE=oracle）。

完成部署后，企业即可利用 Oracle Database 26ai 的多模态向量存储与 Dify 的 Knowledge Pipeline 能力，快速构建企业级 RAG 应用。

1、Knowledge Pipeline 创建与数据写入

在 Dify 创建好的 Knowledge Pipeline 里上传多模态文件（如包含文本与图表的 PDF），系统会自动进行语义切分并生成向量数据。

验证生成的向量索引表是否写入成功：