VS Code 内的统一编码体验，重塑开发者的 Agent 时代

如果要用一个词来总结过去这一年，那一定是 “Agent（智能体）”。

在 2025 年，智能体彻底改变了 VS Code 的开发体验。我们推出了 VS Code 的 Agent Mode、Copilot coding agent (cloud) （Copilot 云端编码智能体集成），以及全新的 GitHub Copilot CLI。随着 OpenAI、Anthropic 等厂商的智能编码代理纷纷登场，智能体生态变得空前繁荣。

选择多了，开发体验更强，但生态也变得碎片化：订阅切换、工具混搭、追赶最新智能体 热潮，成了开发者的日常。今年的 GitHub Universe，我们正式启动解决这个问题——打造 VS Code 内的统一智能体使用体验。

在 GitHub Universe 大会上，我们宣布：现在您可以直接在智能 GitHub Copilot 副驾驶® Pro+ 订阅中使用 OpenAI Codex，无需额外订阅！

当您在智能 GitHub Copilot 副驾驶® Pro+ 中启用 Codex 时，所有模型调用均由智能 GitHub Copilot 副驾驶® 统一处理，并遵循标准的速率限制。您将获得完整的代码生成、代码解释等功能，无需再单独管理 OpenAI 账户。

随着 Codex 的加入，VS Code 中的四款强力编码智能体正式集结：

🔵  智能 GitHub Copilot 副驾驶®

🔵  Copilot 云端编码智能体 Copilot coding agent (cloud)

🔵  GitHub Copilot CLI

🔵  OpenAI Codex

有了这么多智能体，开发者可能会问：哪些智能体正在运行？运行在哪里？当前上下文是什么？

为此，我们在 VS Code 中推出了全新功能，用于统一管理本地与远程智能体的工作状态—— 这就是 “Agent Sessions（智能体会话）”。

如何使用这些新功能？

安装 OpenAI Codex 插件，并使用智能 GitHub Copilot 副驾驶® 登录即可。

VS Code 侧边栏新增 Agent Sessions 视图，让您在一个界面即可统一管理所有智能体，无论它们是运行在本地还是云端。

通过 Agent Sessions，您可以查看当前项目下所有正在运行的智能体会话，了解它们的运行状态，并可一键切换不同会话。

所有智能体现在都配备了全新的 “聊天编辑器（chat editors）” 标签体验。您可以在聊天编辑器中打开 Copilot coding agent，实时查看 agent 的执行进度，甚至可以在执行过程中随时进行纠正。

比如，当您发出一个 Prompt 后才发现遗漏了某些重要信息，以前只能等待或中止任务；现在，只需打开该标签页，补充更新内容，agent 就会即时立即做出响应，调整计划。

更棒的是，您可以直接在 Chat view 界面将任务指派给任意 agent。

Agent  Sessions 让 VS Code 成为一个真正的“任务控制中心”（mission control），帮助您在熟悉的编辑器环境中高效调度所有 agent。我们非常高兴 OpenAI Codex 加入到 Copilot+ 订阅体系中，同时也在努力让更多 agent 加入其中。

几个月前，我们引入了Chat Modes（聊天模式），用于调整或定义智能体行为。现在我们将 Chat Modes 正式更名为 Agents（智能体），因为它们本质上就是您的自定义智能体。

为了帮助您快速上手，我们新增了一个内置 Agent —— Plan Agent。

Plan Agent 的作用，是把那些模糊的提示扩展成详细的执行计划。

当您使用 Plan Agent 时，智能 GitHub Copilot 副驾驶® 会主动提出关键问题，比如要在哪个页面实现、是否使用库等，还会推荐合适的拖放库，并说明推荐理由。

您可以逐行快速回复这些问题，Plan Agent 会自动识别每个答案对应的问题。

例如：

dnd-kit

yes - what kind of a question is this in 2025

link creation only

💡小贴士

可以将快捷键 workbench.action.chat.submit 改为 Ctrl + Enter，这样就不会在想换行时不小心把消息发出去了。

当 Plan Agent 收集到足够的信息后，它会停止提问，并询问您是否准备好继续。

此时，您可以使用全新的 “Handoff（交接）” 功能，在聊天中直接继续执行计划，或打开完整的计划文档在编辑器中查看。

不同模型在规划方面表现各异，例如，我们发现 Claude 模型特别擅长识别上下文缺失和潜在边界情况，能提出非常关键的问题。

如果您想知道 Plan Agent 背后的工作原理，您可以打开命令面板，选择“Configure Agents” → Plan 来查看它的提示模板。更酷的是，您可以基于 Plan 创建自己的 Agent，我自己基于它创建了一个名为“Research”的智能体，可以递归进行网络搜索并整理研究结果。

这些自定义 Agent 不仅能在 VS Code 使用，还能与其他agent（例如 Copilot CLI 和 Copilot Coding agent）协同使用。

💡小贴士

在 GitHub 的 awesome-copilot 仓库中，您能找到上百个自定义指令、提示文件和智能体示例。

随着 Agent 越用越多，上下文混乱变成了常见问题。交互越频繁，上下文越庞杂，Agent 越容易“迷路”。于是，一个新领域诞生了：Context Engineering（上下文工程）。

在最新的 VS Code 版本中，我们引入了一项全新利器：runSubagent，帮您轻松管理上下文。

Subagent（子智能体） 是独立于主聊天的“小助手”，拥有自己的上下文空间。调用方式很简单：在提示中加入 #runSubagent 工具。

执行时：

• 主 Agent 会生成提示并交给 Subagent

• Subagent 只接收您传递的上下文，不知道主聊天的其他内容

• 主聊天也不会被 Subagent 的上下文影响

• Subagent 不会暂停等待反馈，且能使用大部分主聊天的工具

执行完成后，Subagent 只返回最终结果，并将其加入主上下文。这样，主对话保持精简，而您仍然可以并行在侧边任务重深入探索子任务。

例如，当您在构建一个 API 时需要研究身份验证方案，可以这样调用：

Analyze the #file:api with #runSubagent and recommend the best authentication strategy for a web client consuming these endpoints.

运行时，您会在界面看到 Subagent 的工具调用和模型响应，比如“Analyze app structure for auth”。

Subagent 只是开始，我们还在持续探索如何通过智能体更好地管理上下文的方式。

智能体正在重塑编码方式和工作模式。我们希望您能够自由切换不同的智能体、精细管理上下文、甚至创建自己的智能体。

借助 VS Code 的统一 Agent 体验，这一切都能实现。

这些只是今年 GitHub Universe 的部分亮点。更多新亮点欢迎您扫描下方二维码参与我们的活动。我们正在构建一个多智能体协同的统一工作流，让您在任何需要的地方都能享受高效的智能体验。

最后留个想象空间：一年前我们才宣布 “Copilot Edits” 和 Claude 支持。以这个速度，下一年会发生什么？