有一说一，现在的AI是越来越牛，连带着智能硬件也跟着卷上了天。从手机到手表，甚至眼镜耳机都装上了大模型，主打一个全面儿。
而且现在什么都得智能化，如果每个设备都得塞最强芯片，别说芯片够不够用，咱钱包也顶不住啊。
正好前两天2025全球计算大会(CGC2025)开了，哥们也去逛了一圈，结果还真就让我看到新思路了。
这次全球计算联盟GCC-CloudDevice专委会的分论坛提出了一个新概念，叫“云终端与Agent平台的融合”。
这么一来，你手里不管是旧手机、老平板，哪怕机顶盒，都能连上云平台，无论是最新的AI大模型，还是十几个G的3A游戏，就都能直接“云玩”了。
但实际上，“云玩”还只是初级应用，他们在现场讲的东西，前景比这要牛逼得多。。。
因为上面说的这些，属于云终端的应用。不管是玩游戏，还是面向行业的餐饮收银 、金融办公等用的pad，都还是这个阶段。
而未来靠着云终端与Agent平台融合，就会在任何云终端上，都能实现一个更加高级自主的智能体 ，Agentic AI 。这玩意儿会更有主观能动性，能持续感知周围环境的变化，主动给你提供服务。
这Agentic AI ，就比一个简单的AI助手牛X的多了，是真正懂业务会干活的数字员工，而且用这套系统也可以给其他产业，打造一支数字员工大军。
那这种数字员工怎么融合出来的呢？现场他们也说了思路，就是既要有一个能定制各种“大脑”的平台，也要有一套能把这些“大脑”装进各种“身体”的方案。
像华为云用来定制AI大脑的工厂，就是用的他家智能体平台，Versatile。
拿这个平台里最牛的生产车间AgentStudio来说吧，这个的门槛特别低，甭管是搞研发的还是跑业务的，上手都特容易。
但最牛逼的是，这里面还有个一键生成功能。你就直接把公司的业务文档、S-O-P流程图啥的丢上去，它能自己阅读、理解，然后嘎嘣一下，自动生成一个对应的Agent出来！
比方有家大型银行，就是用Versatile定制了AI客服，对用户意图的识别精度超90%，满意度比真人还高。关键的是，能确保智能外呼场景实现真正的商用落地。
说白了，Versatile就是个能做一站式搭建，也就是简单好用的企业级的智能体平台。
那么这一时刻又有老铁要问了，说智能体平台这国内外不都有很多吗？
就是说，华为云这套方案的关键，是因为它还有一套成熟方案——云终端CloudDevice。这个在之前的HDC大会上他们也提过，核心就是算力与硬件解耦。
说白了就把最耗资源的计算，都扔到云上去，然后你手里的设备不管新旧，都只是个接收画面和发送指令的界面。
举个例子，机顶盒见过吧，这玩意儿只有8g内存，CPU、GPU这些别说跟网吧比了，拆下来网吧老哥都不要的。
但成都卓影科技股份有限公司副总经理陈峻峰就在分论坛上分享说，他们就给运营商的机顶盒接上了CloudDevice，这下像“AI健身环”这种需要实时图形渲染和复杂计算的应用，就全放到云端跑了。
“终端不用再承担那么多负担，大家用起来就非常顺畅”，相当于几百块的电视盒子直接干了几千甚至上万高性能主机的活儿。
华为云的工作人员告诉我们，上面说的Versatile和CloudDevice是俩产品，本来是各干各的。
华为云AI应用平台服务产品部部长、全球计算联盟GCC-CloudDevice专业委员会主任胡建军在演讲中也提到了，他们的核心思路就是：“把云终端产业和AIAgent平台结合在一起。不光是以前所说的云网端边芯协同，还要加上智。”
所谓一朝心念解，顿觉天地宽，当他们把Versatile和CloudDevice搓到一起以后，一个融合了云终端和Agent平台的新模式就诞生了：
Versatile 变成了一个中央大脑，负责处理信息、决策和调度Agent；而CloudDevice云终端，则变成了深入万物毛细血管的触手。
具体来说，首先CloudDevice挂载的各种终端设备，什么云手机、云Pad、云电脑、云车机……它们都能通过CloudDevice上云，变成了一个个标准化的“Agent执行工具”，通过这些终端感知到的外界场景数据，都可以上云。
也就是说，“大脑Versatile ”在拿到这些互动数据反馈后，可以再进行分析，作出决策，同时学习这些场景数据，训练更强的Agent模型，并更新自己的知识库。
而当大脑的决策做出后，云终端再把这些指令变成具体的行动，然后行动再产生新的交互场景数据，再上传大脑继续分析学习，做下一个决策。
发现没，这就闭环了，AI开始和真实场景互动，并能自己迭代，就像胡建军在会上说的，“通过这种方式把各行各业客户的生产系统、效率提升上来，让更加智能的智能体帮助客户完成细分、复杂场景的生产。”于是它这就不再是被动响应的工具了，而是开始从效率工具向业务伙伴转变，变成了一个能自主进化的智能体。
但这却不是简单地把两个东西打包，它形成了一套全新的、能自我进化的工作逻辑，是一个完全不同的版本。
而在现实中，这种融合体已经在复杂的工业场景里大显身手了，而且非常带派。
比如在化工厂里，Versatile通过融合多模态AI模型和专家知识库，对设备异常精准监测，没一个漏报的，还能辅助中控提升故障诊断效率。
还有在智慧港口，这套系统实现了指挥无人集卡和机械作业，还能自己生成调度计划，这么一来把整个计划生成效率提升了足足26倍！
说实话，对很多企业来说，与其苦等那个昂贵又不成熟的物理机器人，今天直接雇佣这种数字劳动力可能反而要更合适。
中国电信天翼数字生活科技有限公司AI机器人产品总监缪如春也认为，未来陪伴机器人的核心趋势之一就是“云边端结合，本地响应快，云端能实现大计算，把大模型真正用起来。”
因为把顶级的Agent（大脑）和能上云的数字终端（身体）融合起来，这其实很可能是未来世界真正的数字基建，这是个很有想象力的事儿。
实际上，不止我们觉得这个方向很有想象力，中国信息通信研究院/云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆就在论坛上提到，国家《“人工智能+”行动》的目标，“到2027年新一代智能终端、智能体应用普及率要达到70%。”
而云终端和智能体的协同融合，恰恰是实现这个国家级战略的重要抓手，需要产业各方共建生态、携手发展。
在今年9月华为全联接大会上，华为云就联合了一大票产业、生态伙伴，组建了一个全球计算联盟GCC-CloudDevice专业委员会。
深圳广电集团技术中心办公室副主任王崇波这次就提到，他们正利用云化和AI技术，把生产平台打造成“媒体的智慧大脑”，而下一步，“也想和华为CloudDevice解决方案一起，在云端渲染、云端制造方面进行相关合作。”
而中国移动互联网有限公司市场部副总经理杨佳雄也分享了他们的实践，通过云OS承载AI和生态服务，“实现只要用户能找到一块屏幕，有一个手机号就可以随时随地接入云手机，享受一整套的生态云智服务。”
总之，这事儿说白了，就是在修一条通往未来的“信息高速公路”。
而对整个产业链而言，这也是一种智能化时代的新路。与其在旁边观望，不如早点上车，一起把这条路修得更宽、更远。
