AI教父Hinton末日警告！你必须失业，AI万亿泡沫豪赌才能「赢」

「这场AI万亿美元豪赌，只有裁员才能盈利」。

这是AI教父Hinton，最新发出的末日警告。

最近，Hinton在接受彭博采访时，直言不讳地预警：超级智能AI即将到来，它不仅会取代人类、引发大规模失业，甚至威胁人类生存。

科技巨头们正在亲手制造「外星入侵者」，却仍在沉迷于商业竞赛。

如今，AI的终极泡沫，近在眼前。

预计明年，微软、Meta、谷歌、亚马逊这四大巨头在AI领域支出高达4200亿美元（今年3600亿美元）。

然而，仅OpenAI就已签署了超1.4万亿美元的算力合同。这笔大单将硅谷AI巨头紧紧绑定，买GPU训模型再盈利。

真正坐拥这场AI盛宴，背后最大的赢家是——英伟达。

GTC 2025大会后，其市值一路狂飙至5万亿美元，Loop资本最新预测，未来有望突破8.5万亿美元。

主持人问及Hinton一个沉重又值得深思的问题：万亿美元投资能否在不摧毁就业的情况下获得回报？

Hinton回答简短有力，「要想赚钱，就必须取代人类劳动」。

这句话如同一记重锤，敲碎了沉醉在AI竞赛中的人们。在短短十分钟对谈中，Hinton说出了许多肺腑之言。

离职谷歌之后的Hinton，并没有再研发AI，而是一直警告人们AI的风险。

四个月前，一场浏览破千万的采访中，他向全世界发出警告，揭露了无人能应对的AI危险。

他表示，人们对风险的认识确实比以前更深了，但仅仅知道是不够的——我们必须行动。

Hinton将AI比作一场迟到的「外星入侵」：

现在的情况是，我们正在亲手「制造」这些外星人（AI），它将比我们更聪明。

人类必须认真思考，如何与它们共存？「共存」和「控制」，这两件事正是Hinton反复思考的问题。

谈及AI安全时，他对行业巨头进行了逐一点评——

• 谷歌和Anthropic对安全问题重视程度要高得多。Dario Amodei、Demis Hassabis和Jeff Dean认真对待安全，但也都卷入了激烈的商业竞争。

• Meta就是不负责任的典型代表。

• OpenAI本来是为「负责任地发展AI」而成立的，但现在却越来越背离这个目标，最优秀安全研究员纷纷离职。

Hinton对此批评道，许多公司口头承诺安全，却将资源倾注于商业竞争。

他们常说，「别担心，我们有顶尖科学家在盯着。真正的危险还早，我们的专家会在第一时间发现问题」。

但真相是，他们更在乎的是在这场竞赛中拔得头筹。 这就是问题所在。

过去一年，AI投资规模爆炸式增长，到如今，总额已突破万亿美元级别。

甚至，Gartner预测，2026年全球AI领域投资高达2万亿美金。

无论谁成为AI竞赛的领头羊，Hinton都认为过去一年中，所有人被取代的风险都在上升，尤其是普通劳动者。

一项分析显示，自 OpenAI推出ChatGPT以来，招聘职位空缺数量骤降约30%，股市上涨了70%。

上周，亚马逊宣布裁员4%，14000名员工一夜失业，正是AI投资推动的冰山一角。

主持人问道，「那么，如此大规模的资金，将流向何处？最终谁能受益？」

Hinton直言，科技巨头们显然不会盲目投资，显然认为会有回报。

当然，也会有一些自负的因素存在——他们都想成为第一个实现ASI的那个人，即便这可能会害死所有人。

这岂不是造成了赢者通吃的局面？

在Hinton看来，我们正处在一个未知的领域。我们从未面对过几乎和人类一样聪明、甚至更聪明的存在。

工业革命时期，蒸汽机虽然强大，但人类始终可以掌控它。而AI时代，一切都不一样了。

如果过去，你被机器人取代还可以去做客服，而现在连客服也被AI取代。那这些人还能去哪？

经济学家们乐观地认为，每次技术革命到来，都会创造新的岗位。

但Hinton反驳道，这次不同，AI将引发大规模的失业——

更讽刺的是，AI红利将会集中于少数人。Hinton打了一个比方，「马斯克只会越来越有钱，人们会失业」。

不过，这并不是AI的错，而是社会组织的缺陷。

如果AI真的导致了大规模的失业，唯一的好消息是，各国在一点上立场一致——都不希望AI接管人类工作。

Hinton认为，现在各大公司都用错了模型。高管们幻想自己是「老板」，AI是「超级智能助理」。

这听起来不错，但当它比我们聪明、比我们强大时，根本不可能继续运作。

环顾四周，是否有一种模型，可以让较不智能的事物控制更智能的事物？

访谈中，Hinton提出了一个与超级智能「共存」可行的模型，那就是——婴儿控制母亲。

我们得接受，人类是婴儿，AI是母亲。因为进化，让婴儿学会控制母亲，同时人类母亲也常常优先关怀婴儿。

面对AI对工人、经济乃至整个人类的威胁，人们难免会问——Hinton是否后悔自己曾经的贡献？

主持人询问ChatGPT，看看它会如何描述与「AI之父」的关系。

它说，「如果我是一片茂密的雨林，Hinton就是那个播下第一颗种子并教人如何浇灌的人。」

不过，当被问到是否「值得」时，Hinton犹豫了。

他表示，「我不确定」。因为AI不像核武器那样，只能带来坏事。

它也能做很多好事，比如医疗、教育、生产效率提升等等，问题在于社会组织结构的优化。

万亿资本涌向AI之际，Hinton却选择站出来发出「取代人类」最刺耳的警报。

这场技术盛宴，也可能孕育着一个巨大的AI泡沫。

据哈佛经济学家Jason Furman的说法，数据中心和AI领域的投资，在美国2025年上半年的GDP中，贡献了约92%增长份额。

若是将它们剔除了，GDP增长仅为0.1%。

近两个月，OpenAI频频与云服务巨头、GPU巨头签下大单，而这背后的一切早已被人看穿。

一年营收约130亿美金，IPO估值约1万亿美金，OpenAI制造的泡沫，要比以往任何领域的泡沫还要大。

这不，今天OpenAI和云计算一哥AWS签下了380亿美元的订单。

甲骨文、英伟达、亚马逊、微软、AMD、CoreWeave、博通等大厂，皆与OpenAI深度绑定，牵一发而动全身。

剖开这一切繁荣景象的背后，真正的支点在于——英伟达GPU。

GTC 2025大会上，老黄再一次向市场注入了强劲的信心——Blackwell芯片已全面量产，下一代超级Vera Rubin将在明年10月投产。

这句话的分量，一举将英伟达市值推过5万亿美元大关。

不仅如此，AI的泡沫，还进入了「炸鸡」阶段。GTC会后，老黄与三星CEO李在镕、现代CEO郑义宣约饭走红全网。

老黄对此信心满满，我不认为存在AI泡沫。

上周，Meta财报公开，720亿美元投资AI相关的基础设施，远超预期。

若以太空视角望向整个地球，一大片农田上，数据中心矗立而起。甚至，还有房产开发商买下鬼屋建超算。

Morgan Stanley预测，未来三年（2025-2028），大厂会在AI和数据中心上斥资2.9万亿美金。

现实呢，来自MIT八月份研究报告称，全球95%企业应用GenAI都失败了。

一方面，科技领域玩家们、资本VC们不断加码AI；另一方面，他们还没有找到真正应用的「最佳模式」。

万亿巨额资金，还在数据中心中流转。

若要盈利，就正如Hinton所言，便是用廉价的AI取代人类。

这种趋势已初见端倪。

基于对全球近1.8亿条招聘信息（2023.01 - 2025.10）的深入分析，Revealera与Bloomberry的CTO Henley Wing Chiu发现，一场由AI驱动的就业市场变革已在悄然发生。

博客地址：https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/

首先，AI虽未引发大规模失业潮，但它确实重创了一些创意执行工作。

其次，那些需要同理心、战略思维或复杂问题解决能力的岗位，如软件工程、创意总监和客户服务，则表现出惊人的韧性。

与此同时，「分化」无处不在：

• 创意工作正在分裂为战略岗（稳定）和执行岗（下降）。

• 营销领域正在分裂为传统营销岗（萎缩）和网红营销岗（增长）。

• 高层领导岗位保持稳定，中层管理者稍差，而一线员工情况最糟。

• 后端的复杂性依然被看重，而前端工作的商品化程度则有所提高。

我们来确定一个基准：与2024年同期相比，2025年的招聘岗位数量下降了8%。

根据知名招聘网站Indeed近期的报告，美国就业岗位同比下降7.3%，数据基本吻合。

现在，我们从同比降幅最大的岗位开始：

在降幅最大的前10个岗位中，有3个是创意类职位：

• 计算机图形艺术家（-33%）

• 摄影师（-28%）

• 作家（-28%）

计算机图形艺术家包括技术美术、3D美术师和视觉特效师等；作家则包括文案、文案编辑和技术文档撰写人。

紧随其后的是记者/报道员（-22%），同样在经历需求下滑。

不过，相对于-8%的市场基准，并非所有创意岗位都遭受了重创：

涉及创意指导/策略的岗位对AI的冲击表现出更强的抵抗力。

因此，像创意总监、创意经理和创意制作人这类岗位的表现要好于纯执行类岗位。

同样，涉及更复杂决策和客户互动的岗位表现也更好：

• 平面设计师需要花费大量时间来解读客户反馈并进行迭代。

• 产品设计师的工作涉及用户研究，并需要就「做什么」和「为什么做」做出战略决策。

所以，这里的核心趋势并非「创意工作岗位」在减少，而是「创意执行岗」在减少，而「战略性创意领导岗」则表现尚可。

2025年，医疗记录员的岗位需求下降了20%。

最可能的原因或许是AI文档工具的兴起，这些工具现在能够听取医患对话并自动生成临床记录。

医疗记录员的工作很有价值，但恰好属于AI越来越擅长的结构化文档处理任务。

现在，我们来看看增幅最大的岗位：

从2024年到2025年，机器学习工程师的招聘岗位飙升了40%，是所有岗位中增幅最大的。

而这还是建立在2024年增长78%的基础之上。

不仅如此，整个AI基础设施技术栈都在蓬勃发展：

• 机器人工程师：+11%（AI正从数字世界走向物理世界）

• 科技领域的研究/应用科学家：+11%（企业开始构建自有模型，而不仅仅是调用OpenAI的API）

• 数据中心工程师：+9%（所有AI推理都需要庞大的计算基础设施）

企业需要研究人员来开发模型，机器学习工程师来部署模型，机器人工程师将其应用于仓库和工厂，还需要数据中心工程师为整个运营提供动力。

最出人意料的是，尽管整体就业市场萎缩了8%，但高层领导岗位的招聘几乎没有减少。

• 高层领导：-1.7%（总监、副总裁和C级高管合并，跑赢市场6.3个百分点）

• 经理岗位：-5.7%（跑赢市场2.3个百分点，但仍不及高层领导）

• 一线员工岗位：-9%

高层领导与中层管理者之间存在4个百分点的差距。两者都优于市场平均水平，但职位越高，表现越好。

在增长最快的前10个职位中，有5个是总监及以上级别：

• 数据工程总监：+23%

• 房地产总监：+21%

• 法务总监：+21%

• 软件工程总监：+14%

• 工程副总裁：+12%

可能的原因是，企业正在增加战略领导层，同时对运营管理层变得更为挑剔。

他们希望有更多的人来决定「做什么」，更少的人来管理「怎么做」，以及更少的执行人员。

而那些威胁到一线员工的AI工具，实际上正在赋予高层领导更强的独立运作能力。

一位能够用Cursor快速搭建可用原型、或用Claude验证技术方案的产品副总裁，自然就不需要那么多下属向他汇报了。

整体来看，营销类岗位相当有韧性，大多数都徘徊在市场基准线附近。

但有一个岗位脱颖而出：网红营销专员的招聘数量比去年跃升了18.3%。

同样，这个岗位去年增长了10%，已呈现出两年的增长模式。

这背后，有一个与AI相关的大趋势。

随着AI内容充斥互联网，传统渠道正在丧失其仅存的信任——搜索结果越来越多是AI生成的劣质内容。展示广告一直很烦人，现在还可能是AI设计的。

但是，一条来自同龄TikTok创作者的护肤视频呢？那感觉依然真实可信。

最后，我们来看看哪些岗位最具韧性：

尽管关于AI将取代软件工程师的讨论甚嚣尘上，但数据却显示了相反的情况——

大多数工程岗位的需求要么在增长，要么在市场基准线附近徘徊。

而这一切都发生在一个GitHub Copilot、OpenAI Codex、Claude Code等十几种AI编程助手轮番称霸的年份里。

最显而易见的解释是，AI工具正在让工程师更有效率，而非变得多余。

当你给开发者一个Copilot，他们并不会被淘汰——他们能更快地交付功能、解决更复杂的问题，并在样板代码上花费更少的时间。

一个有趣的数据点是，在所有软件工程岗位中，前端工程岗位的降幅最大。

这或许是因为像Replit、Lovable和Bolt.new这类「氛围编程」工具的涌入，使得为网站或应用创建前端变得极其容易。

如果说有一个岗位被普遍认为将被AI淘汰，那就是客户服务代表——需求仅下降了4.0%。

的确，聊天机器人可以处理简单的查询，但一旦涉及需要判断力或同理心的事情，就完全无能为力。

尤其是当客户愤怒或困惑时，他们需要一个能理解其沮丧情绪的人，而不是一个照本宣科的机器人。

优质的客户服务包含同理心和偶尔的酌情处理，比如减免费用或办理退款。

整体而言，销售岗位的表现优于-8%的市场基准。

大多数销售职位仅略有下降，甚至有所增长：

营收总监岗位10.2%的增幅，使其成为唯一一个显示出显著增长的销售职位。

相比之下，销售运营专员降幅最大，达到了8.0%。

原因可能是，后者专注于CRM管理、分析和流程优化；而AI在处理这类结构化的、数据密集型的工作时，已经有了比较出色表现。