GPT-OSS-Safeguard-20B（210 亿参数，其中 36 亿为活跃参数） 可以适配具有 16GB 显存的 GPU。如果您需要更大的模型，可以查看 GPT-OSS-Safeguard-120B（1170 亿参数，其中 51 亿为活跃参数）。
亮点：
安全推理训练： 专门针对安全推理进行训练和调整，以满足诸如 LLM 输入输出过滤、在线内容标记以及信任与安全用例的离线标记等使用场景。
自带策略： 能够解读您书写的策略，从而在不同产品和使用场景中实现通用化，且几乎无需工程干预。
推理决策，而不仅仅是分数： 您可以完全访问模型的推理过程，这有助于更轻松地调试并增强对策略决策的信任。请注意，原始 CoT（链式推理）是为开发人员和安全从业者设计的，不建议将其暴露给普通用户或用于安全上下文之外的用例。
可配置的推理强度： 根据您的具体使用场景和延迟需求，轻松调整推理强度（低、中、高）。
宽松的 Apache 2.0 许可证： 自由构建，无需担心版权共享限制或专利风险——非常适合实验、定制以及商业部署。
