AI将所有生意都卷成了创意产业

创意产业，官方通常称为“文化创意产业”，传媒、影视、娱乐、游戏、工艺、设计、时尚、出版、文旅等等，仿佛创意是文化产业的专属。

传统创意产业的生意，一般会加“studio”的后缀，意指“兼具创作与生产功能的复合空间”，如film studio（电影制片厂）、photo studio（摄影工作室）、tv studio（电视演播室）、visual studio（可视化工作室）……

不知从何时开始，studio这个后缀开始大量使用在AI工具平台，如云服务商：百度AI Studio 、Google AI Studio ，如企业AI工具平台：Cherry Studio；如内容生成平台：Vidu Studio，以及刚刚获得1.3亿美金融资的liblib AI Studio等等。

科技产业从文化产业借用这个词，底层逻辑是在AI应用中，用户需要不断调整提示词、参数，反复生成和筛选，这个过程更像艺术家在工作室里打磨作品，而不是工程师运行的一个程序；此外，代表着AI应用的趋势：AI是一个“创意伙伴“，它无法被精确控制，需要人与机器之间进行开放式的、启发式的互动协作；还代表着AI应用的前景：AI技术从幕后的、冰冷的生产力工具，演变为幕前的、有温度的创造力舞台。

从技术上来说，AI已经将所有生意卷成了创意产业。

创意是“想象力+美学表达+技术表现“，之所以搞成创意是文化产业专属的现象，一个重要原因是”技术表现“高门槛所致。

以一个传统的创意studio为例，需要在物理空间配备画架、颜料、相机、灯光、电脑等创作设备，对于非文化产业来说，由于使用率低，这样的配置浪费过大。但AI时代的创意studio，集成对话、文生图、图生图、音视频编辑、代码编写、知识管理等软件系统，在专门的AI Studio平台上实现，不需要占用物理空间，浪费资源。

所以，这个高门槛被踩平了。

想象力是人类的基因，并不为文化产业所独享。如今很多生意的老板、创业者都是90、00后，他们是社交媒体氛围中成长的一代，内容的视野广阔和丰富度远胜往昔，借助极低成本的AI Studio，就可以独立完成生意的创意需求，如设计、建模、包装、海报、视频、商品文案等等。

留给传统文化创意产业的，只剩下“美学表达”这最后的地盘了。美学表达是“天赋+经验+学养”的结晶，目前大模型在这方面还没有能力，它还是根据人类文本在复制创意，它听不到大自然的风雨声、鸟叫声，看不到空中的云朵、光影的斑驳，更感受不到人类的温度和情感。“美学表达”不是门槛，而是横亘在人类智能和人工智能之间的鸿沟。