如何用飞书多维表格快速搭建一个可落地应用？

之前一直没太用飞书的多维表格，只是最近在做shopee选品的时候，老觉得Excel太不得劲，用起来太难受了，产品的类目、产品的卖点、产品的卖点文案都要一个个去写。虽然丢给ai去总结详情页之后给我写卖点，奈何几个AI切来切去属实浪费时间。费老劲了属于是。

也许一直没怎么研究的飞书多维表格会是个好主意。

一、飞书多维表格是个啥？

与其说和Excel类似，我倒觉得他的底层是个数据库，和mysql这些数据库更加类似。最重要的是，在我看来飞书多维表格天生就是为协作而生的。所有人实时在线编辑，增删改查记录随时可查。

构建的过程可以用舒畅来形容，甘特图、看板、仪表盘简单简单拖拽就能完成，多少带了点乐高积木的属性。

二、当多维表格接入了AI

接入了AI的飞书多维表格，我更愿意用低代码平台来形容它。我能够轻易用ai大模型的能力完成一个从简单到复杂的业务应用场景。

例如，搭建一个植物识别系统，第三部分视频详细展开。

飞书多维表格可以在飞书中直接打开，也可以在网页端 https://base.feishu.cn 使用。

三、入门小案例：搭建一个鲜花识别系统

案例中使用的提示词：

请根据用户上传的鲜花图片，识别花卉种类并提取以下结构化信息。1.要求：1.1准确性优先：若图片模糊或特征不明确，需明确提示用户“置信度较低，建议提供更清晰的特写照片”。1.2信息完整：按以下分类提供详细内容，未知字段标记为“暂无数据”。1.3语言风格：简洁专业，避免冗长，养护指南需实用可操作。2输出格式模板：### 🌸 花名  -**中文名**：  -**学名**（拉丁名）：  -**别名/俗名**：  ### 🌿 植物学信息  -**科属**：  -**形态特征**（花/叶/茎）：  -**原产地与分布**：  ### 💧 养护指南  -**光照需求**：  -**浇水频率**：  -**适宜温度**：  -**土壤类型**：  -**施肥建议**：  -**常见问题**（病虫害/黄叶处理）：  ### 💝 文化花语  -**花语寓意**：  -**文化象征**：  -**适用场景**（送礼/装饰等）：  3.附加说明：3.1若识别结果为多肉植物、观叶植物等非花卉，可调整输出字段（如删除“花语”）。3.2对稀有或保护物种，需标注保护级别并提示“请勿随意采摘”。

API获取

鲜花识别这里用的是豆包的图片理解，需要先获取到API。