这里指的是，想做完整独立产品的人，而非用coze、dify这类搭建产品原型，或者仅仅做一个工作流给自己辅助工作的人。
如果不打算做完整的产品，不建议学编程。否则容易debug到心态爆炸双手离开键盘。
我也是从coze过渡到编程的人。但如果你coze和编程都没学过，建议一上来就学编程。接下来我会解释为什么。
一、coze无法构建完整的产品实现商业化1. 无法向用户收费
最致命的一点是，coze没办法收费，coze大多是个人用户，而在国内远远别指望能够对个人开放软件收费的功能。政策焊死了，且没有松动的迹象。之前微信和支付宝开放的所谓智能体支付MCP跟闹着玩似的，没办法真正收费。
企业用户不知道有没有开放的可能，但字节又做了一个企业级智能体平台HiAgent，所以coze的定位也不是企业级平台。
虽然它看似可以发布到很多平台，比如豆包，是很大的流量池子，但是没用啊，我有几个应用都是几万人聊过，但你无法和用户沟通，也不知道他们聊了什么。没有正反馈的话，人很难愿意继续迭代产品。
2. 构建前端页面麻烦，后端数据库约等于没有
coze工作流的确可以通过API发布，接入网页。但前提是你要有自己的网页。
你要构建网页或者其他完整产品，通过coze都没法实现。而且即便你想用coze做一个简单的页面原型，还要通过拖拉拽的方式，非常麻烦，且组件限制多，不容易做美观。AI编程现在做起来都快很多。
完整的产品需要有用户登录系统，记录用户的历史数据、设置偏好等等，这些都没法实现。
无论是海外的，还是国内的coze，我都试过，尝试机器人接入海外平台，但是降智很多不知道为什么。国内的话如果接入公众号也有很多功能被阉割。
3. 资产导出麻烦，无法进一步完善
你做的资产是在coze平台上被管理的，没法导出。AI编程无论你是在任何一个平台，lovable、v0、cursor，你构建的都是代码，脱离任何一个平台都可以丝滑使用。就连figma现在的设计稿都可以导出为代码给程序使用。
coze无法导出资产就意味着，你脱离了平台，就无法再进一步加工和完善。
我不是抹黑coze，而只是平台定位不同，且对它现状的客观评价。coze的确给了我最初的AI启蒙，尤其是海外coze当时能用Claude3.5惊艳了我。我也获得过扣子潜力开发者，甚至还有扣子的周边，捏捏。
如果你只是简单辅助工作，还可以。
但如果你是想产品创业，靠做产品赚钱，那么尽早放弃扣子，拥抱编程。
扣子工作流无法让你真正理解一个完整的产品需要哪些要素。
二、提示词评估体系，不能兼容平台外产品
coze本来有两个还蛮好的功能，一个是在相同模型的情况下，切换不同系统提示词提示词回复，看哪个效果更符合预期，以此来测试和迭代更好的提示词。
另外一个是在相同提示词，但不同模型的情况下，看哪个模型的效果回复更符合预期，以此来选择模型。
做产品原型阶段可以试试，可以较快地选到适合的模型和系统提示词。
但可惜的是，如果是我已经有一个完整的AI产品，我需要建立一个自动化评估系统，去追踪用户使用过程中AI输出是否正常的话，coze无法做到。
虽然字节意识到这个迭代系统很重要，把它分离出来做了promptpilot，但也还是不能支持平台外的应用，只能是纯文字的提示词迭代。
coze还有一个问题是平台的中间件太少了，也就是插件，各种工具调用啥的。这个一方面可能是平台的吸引力不足，另一方面也是因为国内的数据生态并不开放，你要接API进入抖音或者小红书实现自动发帖都是不行的。但是在海外接discord、telegram或者X都可以。
1. n8n有足够多，和足够好的中间件
n8n有活跃的社区，所以形成了4000多套工作流的免费模板。GitHub上搜索n8n-workflow也能搜索到大量的资源，所以很多普遍的需求可以用n8n满足。
n8n的定位是连接器，万物互联，所以它本身有800多个API，字段类型那些都编排好了，你只需要填入所需要的参数即可。
未来会出现无数针对特定场景的 AI 工具，比如 AI 写作工具、AI 客服工具、AI 代码工具等，你不好说哪个会是赢家。根据n8n创始人的访谈，他不想去赌哪一个具体的 AI模型或者应用会最终胜出，而是赌连接和编排这个行为本身会变得越来越重要。
2. n8n可以实现快速的本地化部署，所有数据都自己掌握
https://www.bilibili.com/video/BV1aFb5zDEQP/?spm_id_from=333.1387.search.video_card.click&vd_source=5da309d4c84c437d88076337fa53d28a
这是我之前看到过的最通俗易懂的教程，跟着做10分钟内就可以本地部署了。下载个docker，docker里面拉取n8n的镜像即可。
编程能够支撑你完成一个独立的产品，而且自由度极高。我之前写了一些AI编程的心得，可以参考
