大语言模型

苹果M5芯片登场：10核CPU、10核GPU，AI性能飙到3.5倍

2025 年 10 月 16 日

苹果M5芯片震撼发布，AI性能飙升3.5倍，为创意工作者和开发者带来前所未有的强大算力支持。核心内容： 1. M5芯片的硬件升级：10核CPU、10核GPU、16核神经网络引擎 2. AI性能大幅提升：GPU加速器设计，统一内存架构支持更大AI模型 3. 新品阵容与定位：MacBook Pro、iPad Pro、Vision Pro全线升级，覆盖不同专业需求

芯东西10月15日报道，刚刚，苹果在官网宣布推出新一代自研电脑芯片M5，称几乎芯片各方面都有升级，并通过新一代GPU、更强的CPU、更快的神经引擎、更高的统一内存带宽，释放出更强的AI性能。

M5采用第三代3nm制程工艺、最高10核CPU、最高10核GPU、16核神经网络引擎，最高可选配32GB统一内存。

其中的一个亮点是，每个GPU核心都增加了一个神经网络加速器，这种设计思路与iPhone 17搭载的A19芯片一脉相承。苹果称，基于GPU的AI峰值性能达到上一代M4芯片的4倍以上。

M5提供153GB/s的统一内存带宽，比上一代M4提升近30%，比 M1提升2倍以上。统一内存架构使整个芯片能够访问单个大型内存池，从而能在设备端完整运行更大规模的AI模型。

凭借32GB内存容量，M5能同时无缝运行Adobe Photoshop、Final Cut Pro等高要求的创意软件，并在后台将大文件上传到云端。

搭载M5芯片的全新14英寸MacBook Pro、iPad Pro、Apple Vision Pro将于10月17日上午9点接受预购，10月22日发售。

根据苹果新闻稿，新款MacBook Pro、iPad Pro的AI性能是M4版同款机型的3.5倍。

iPad Pro蜂窝版配备苹果自研C1X蜂窝调制解调器，可为用户带来最高达50%的蜂窝数据性能提升。对于活跃的蜂窝用户，其功耗比M4版iPad Pro最多可降低30%。

新款iPad Pro还配备了苹果自研无线网络芯片N1，连接到5GHz网络时性能更佳，并提升了个人热点和AirDrop等功能的整体性能和可靠性。

上一代Vision Pro还用的是M2芯片+R1芯片，这次一跃升级到M5，算力猛蹿一大截。

新款Vision Pro中M5芯片依然是与R1芯片协同工作。R1芯片可处理来自12个摄像头、5个传感器和6个麦克风的输入，并在12毫秒内将新图像传输到显示屏，创建实时的世界视图。

据外媒此前报道，尚未问世的R2芯片将采用台积电2nm制程技术。

14英寸MacBook Pro售价12999元起，iPad Pro售价8999元起，Apple Vision Pro售价29999元起。

苹果也贴心了附上了M5、M4 Pro、M4 Max三款芯片的定位说明：

M5跑设备端AI任务速度快，适合高效学生、商务用户、创作新锐；
M4 Pro性能更强，适合科学家、工程师、软件开发者、专业创意工作者处理繁重项目；
M4 Max是为专业Mac笔电打造的最强芯片，可为3D特效艺术家、AI开发者、电影作曲家等提供助力。

苹果披露了M5芯片的一些细节：

1、CPU

M5拥有世界上最快的性能核，最多10核CPU包括6个能效核和最多4个性能核，多线程性能比M4快15%。

两周前一款搭载M5芯片（9核CPU）的iPad Pro基准测试结果先是，其多核性能比M4提升了12%，GPU性能比M4提升了36%。

2、GPU

M5引入了新一代10核GPU架构，每个核心均配备了专用的神经加速器，使基于GPU的AI工作负载运行速度显著加快，为AI提供的GPU峰值性能提升到M4芯片的4倍以上、初代M1芯片的6倍以上。

苹果硬件技术高级副总裁Johny Srouji谈道，通过在GPU中引入神经加速器，M5极大地提升了AI工作负载。

搭载M5的设备能够更好地处理AI驱动的工作流程，比如在Draw Things等app中运行扩散模型，或使用webAI等平台在本地运行大语言模型。

GPU还提供增强的图形功能和第三代光线追踪，两者相结合，图形性能比M4高出45%。

下一代GPU和增强型着色器核心提供了更高的图形性能，相比M4提高了30%，是M1的2.5倍。苹果第三代光线追踪引擎使采用光线追踪的app的图形性能提升高达45%。

结合重新架构的第二代动态缓存，GPU可提供更流畅的游戏体验、3D应用程序中更逼真的视觉效果，并加快复杂图形项目和其他视觉密集型应用程序的渲染时间。

搭载M5，Apple Vision Pro在micro-OLED显示屏上渲染的像素增加了10%，刷新率提高到120Hz，带来更清晰的细节、更流畅的显示性能和更少的运动模糊。

GPU架构专为与苹果软件框架无缝集成而设计。使用Core ML、Metal Performance Shaders、Metal 4等苹果内置框架和API的app可以自动展现性能提升。开发者还可以使用Metal 4中的Tensor API直接对神经网络加速器进行编程，为app构建解决方案。

3、神经网络引擎

更快的16核神经网络引擎主打高能效，使M5针对AI工作负载进行了全面优化，可将AI驱动的功能运行速度提高50%，例如在Apple Vision Pro上捕捉角色等系统体验。

例如，Apple Vision Pro上的AI功能（如在照片app中将2D照片转换为空间场景、生成Persona角色）能以更快的速度和更高的效率运行。

M5中的神经引擎也增强了Apple Intelligence的性能，使Image Playground等设备端AI工具的速度变得更快。

Apple Intelligence模型的整体性能也因M5中更快的神经引擎和统一内存而得到增强。

此外，使用苹果基础模型框架的开发者将获得更快的性能。

“结合大幅提升的图形性能、全球最快的CPU核心、更快的神经引擎以及更高的统一内存带宽，M5为MacBook Pro、iPad Pro和Apple Vision Pro带来了更强大的性能和功能。”Johny Srouji说。

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