用 AI 重塑阅读体验，将任何书籍转化为可交互的知识图谱

智能解析引擎：项目使用大语言模型（LLM）来智能分析书籍文本。它能够自动识别并提取出关键元素，如人物、事件、概念、地点等，并深挖它们之间复杂的关联关系。

可视化知识图谱：解析完成后，DeepRead 会生成一个交互式的知识图谱。这个图谱以可视化的方式呈现书籍的内容结构，支持用户通过点击节点进行快速跳转，从而在知识点之间自由穿梭，打破了传统阅读的局限。

多维度探索：生成的知识图谱支持从不同维度（例如人物关系、事件脉络、概念演变等）对书籍内容进行探索，极大地提升了用户的理解、记忆和关联能力。

实例丰富：项目已经成功构建了多个经典文学作品的知识图谱作为演示，例如《三体》、《红楼梦》、《西游记》、《百年孤独》等20+经典样例，这些实例直观地展示了该工具的强大能力。

工作流自动化：一键格式转换（EPUB/PDF/TXT → Markdown），AI 任务列表生成，批量填充节点，支持中断恢复。

输出与分享：生成 Markdown 知识库文件夹，便于 Obsidian/Obsidian-like 工具导入；在线发布为 wiki 页面。