尽管AI大模型拥有令人惊叹的能力，但它并非无所不能，它的主要能力集中在“思考”和“理解”层面。
AI大模型本身无法直接“行动”，AI大模型虽然很厉害，但它不知道自己要做什么。
这时候它就需要人类的指令和操作才能将其强大的智能转化为实际的行动，并且你问什么它就答什么。
这也是我们常说的使用AI需要学会写提示词，并且使用AI提示词很重要。
感知： 能够从环境中获取信息，比如读取文件、浏览网页、接收用户指令等。
规划： 能够根据目标和当前环境，制定一系列行动步骤来达成目标。
记忆： 能够记住过去的经验、学习到的知识和执行过的任务。
工具： 能够调用各种外部工具，比如使用搜索引擎获取信息、操作软件等。
行动： 最终将规划付诸实践，执行具体的动作。
举个例子，如果你让一个AI Agent帮你“预订一张明天从北京到上海的机票”，它不会仅仅告诉你有哪些航班。
而是会主动去查询航班信息、比较价格、填写乘客信息，甚至在需要时与你确认细节，最终完成机票预订的整个过程。
一个拥有强大的“智慧大脑”，擅长思考和理解；
另一个则拥有灵活的“手脚”，擅长感知和行动。
那么，它们之间究竟是怎样的关系呢？答案是：它们是相互赋能、紧密协作的伙伴，共同构建了更强大、更智能的AI系统。
可以说，大模型为Agent注入了“灵魂”和“智慧”，让Agent不再是简单的执行者，而是能够进行有深度思考和理解的智能体。
Agent通过调用大模型，获得了前所未有的“智能”高度。
反过来，AI Agent也解决了大模型“有脑无手”的困境，成为了大模型将“思考”转化为“行动”的桥梁。
大模型虽然能“想”出很多解决方案，但它无法直接操作现实世界或数字世界中的工具。
我们可以用一个生动的比喻来总结它们的关系：
AI大模型是“思想家”，负责思考、理解和规划；而AI Agent则是“实干家”，负责感知、行动和执行。两者相互依存，缺一不可。
大模型提供了智能的“大脑”，Agent提供了行动的“手脚”，共同推动人工智能从“能听会说”迈向“能理解、会思考、可行动”的新阶段。
例如，AI Agent可以根据你的日程安排，自动处理邮件、撰写报告草稿、整理会议纪要，甚至帮你点外卖、预订差旅或者直接帮你完成工作。
相信你已经对AI大模型和AI Agent有了更清晰的认识，划重点：
AI大模型以其强大的学习和推理能力，为AI Agent提供了大脑思考能力，使其能够理解复杂意图、进行高级规划和知识整合。
而AI Agent则以其感知、决策和行动的能力，成为了AI大模型的双手，将大模型的“思考”转化为现实世界中的具体操作和应用。
大模型是AI世界的“思想家”，Agent是AI世界的“实干家”。
