今天给大家带来一期ClaudeCode的使用指南，让大家用好AI编程。
每一次都是倾尽所有，把我知道的，看到的，都给大家汇总，整理，总结了，属实不易，希望大家多多支持，点赞、喜欢、加转发关注。
文章分三个部分。
这是我收集国内外所有大神的ClaudeCode的使用指南，最终总结归纳起来的。
包括：各种薅羊毛、性价比套餐、高级技巧、最佳实践、周边插件等。
从入门安装到高级技巧，全都包括了。每一个字都是手打的，没有任何AI生成的内容。
第一部分，简单介绍下这款软件。
第二部分，教大家安装。（国内用户是可以使用的，还会说一下如何低成本使用，一个月20块钱）
第三部分，详细讲解下它的使用技巧。
相信我，读下去，有很多惊喜。
01简单介绍
ClaudeCode是国外一家公司Anthropic出品的CLI（命令行界面）的AI编程软件。
也就是说，它是一个命令行界面，你的对话发生在命令行。
可能很多人跟我一样，刚开始一听说命令行，就感觉挺麻烦，觉得没有界面肯定不好用，实际体验下来非常棒，简单，快捷，效率非常高。
之所以这么设计，是因为每个程序员的使用习惯不同，程序员很挑剔，所以开发一个带UI的界面，很多人用的不习惯，也就无法做到统一。
但是，所有程序员基本上都用过命令行，所以，大家都采用了命令行的形式来开发AI编程软件。
同样的命令行编程软件还有阿里的Qwen Code、谷歌的Gemini CLI等。
谈谈Anthropic这家公司
再来说说这家公司，Anthropic这家公司很厉害，但是这个单词挺不常见，所以，我刚开始对它也不感兴趣，只是经常听到。
后来，没办法，这家公司的模型能力实在太顶尖了，不得不去尝试一下，后来发现，真香。
这家公司的CEO Dario Amodei曾是百度的员工，后来就职于OpenAI，再后来自己创建了公司，公司的影响力以及研发大模型能力和OpenAI不相上下。
这里说一句，百度在大模型研发早期还是非常牛的，只是百度一贯的尿性，很多东西做着做着就做黄了，很让人叹息。
ClaudeCode默认使用Anthropic自家模型，比如说：
Claude Opus 4.1
Claude Sonnet 4
Claude Haiku 3.5
这几款模型都是非常牛X的，经常就是性能排名第一第二的，他们家的模型都针对于编程这一任务专门训练，所以编程的效果非常好。
下方是Claude模型对比其他模型在一些任务测试表现上的通过率，能看出来，比其他顶尖的模型也要高出好多。
当然，这些模型都很贵，一个月可能要一二百美金，所以普通开发者很少有用的起的。
所以，我们只能找一些性价比比较高的模型，比方说：Kimi的K2、智谱的GLM4.5。
这几个模型性能都还不错，也很便宜，一个月也就几十块钱。
当然，ClaudeCode这款软件，官方是禁止在中国使用的，由于一些特殊的政策原因，但是我们还是可以绕过去的，非常简单，需要配置两个环境变量就行。
我会在安装部分说明下如何使用国内的模型。
Anthropic调用格式
通常的大模型都是兼容OpenAI的调用格式，但是Anthropic家的模型有自己的调用格式。
因为ClaudeCode使用的正是自家Anthropic调用格式，所以如果谁家的大模型支持Anthropic格式，那它就能无缝对接上ClaudeCode。
如果不支持Anthropic格式，就得通过一个叫做Claude Code Router的软件来做格式转换，这样所有的模型（例如阿里的Qwen系列）都能对接上ClaudeCode，这个放在最后说。
目前，官方支持Anthropic格式的大模型主要有两家，就是上面说的，Kimi的K2、智谱的GLM4.5。
当然，这里说一个大多数人都不知道的细节：
ClaudeCode本身也是一个智能体，它的提示词是Claude团队针对自家的模型特点专门定制的，使用自家的模型效果最好。
这也是我一直以来坚信的一点：专业的提示词并不通用。
每一家的大模型都是自家的数据训练出来的，只有最符合自家训练数据的提示词，才能达到最好的训练效果。
所以，这就引出来一个事，当我们用其他模型来接入ClaudeCode，使用效果实际上会受一点点影响的。
如果这个模型本身能力不差，那么影响较小，如果本身就不怎么样，那效果将会收到比较大的影响。
好在现在模型的能力都还可以，基本上我实际感受，大约有个5%-20%的效果损失差不多。
对于我们的大部分的开发场景，这个损失其实还可以接受，只要你能把你的事描述清楚，效果不会差很多的。
但是，大家要有一个心理预期，就是如果你在ClaudeCode用过两个不同的模型，他们的效果差别可能会很大，这和软件没有关系。
毕竟，人家官方原本就没允许你用别的模型，只是我们用了特殊方法绕过去了。
而且，我正是读过ClaudeCode的提示词之后，又一次被他圈粉了，提示词写的很专业，很好。
与传统的AI编程插件的不同
再来说说和我们之前用过的其他AI编程插件有什么不同。
国内大多数用户都用过通义灵码等IDE插件，那个时候，模型能力还不太行，上下文窗口长度太小，能塞进去的内容很少。
所以，那些插件，基本上就充当了剪切板的功能，不需要复制代码到网页中和大模型对话，也就仅仅是和模型的一次对话。
当然，我不知道现在通义灵码这种IDE插件发展成什么样子了，我已经好久没用了。
ClaudeCode这种算是第二代的编程助手，是在模型能力增强之后，上下文长度增大之后的出来的。
所以，它能够理解的内容是海量的，是能够理解你整个项目文件夹的，并且有了复杂任务和多任务的处理能力，同时拥有很强的自主规划能力。传统的AI编程工具，如代码自动补全，扮演的是被动的“助手”角色，根据开发者输入的上下文提供建议。
而Claude Code则是一种主动的、具备自主性的“合作伙伴”，它能够理解高层次的自然语言指令，并将其转化为一系列具体的、可执行的动作。
它不仅仅是生成代码片段供开发者复制粘贴，而是能够直接编辑文件、运行测试套件、执行构建命令，甚至处理版本控制工作流，如创建Git提交。
这种能力将其从一个“建议引擎”转变为一个真正的“开发伙伴”，能够处理从需求分析到实现、再到验证的端到端工作流程 。开发者的角色也因此从任务的直接“执行者”转变为复杂工程任务的“委托者”。
基本上，你只要把需求跟它说清楚，它是能够按照高级工程师的思路来给你一步步完成这件事，它的能力完全不亚于一个拥有数年工作经验的架构师。
这也是我写这篇文章的主要原因，未来，我们开发者的工作，都会演变成写写需求文档，做一些架构设计，真正的编码工作完全由AI去做。
这不是天方夜谭，这是事实，很多人已经进入了VibeCoding（氛围编程）的编程状态，包括我，每天做的事，就是鞭策大模型给我写代码。
老板鞭策我，我鞭策大模型。
网上流传着这样一句话，说，年度最佳的AI编程Prompt（提示词）是：“你不干，有的是AI干！”。
将来，更进一步，直接从文档，转化成项目代码，也是趋势。Github上就有一个开源项目非常火，叫做Paper2Code，说的就是直接从论文生成代码。
02安装教程
下面的安装教程都在苹果的Mac系统上进行，Windows上基本上也差不多，没有太多步骤。
快速安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
只需要这么简单的一条命令（要求Nodejs版本大于等于18），即可全局安装ClaudeCode，安装完成后即可在任何目录下使用。
注（初学者）：npm命令找不到，是因为你没有安装Nodejs。网上搜索Node.js 18安装即可。
使用ClaudeCode
随便找个目录，可以是你的工程根目录，运行claude命令即可对话了。
# Install Claude Codenpm install -g @anthropic-ai/claude-code# Navigate to your projectcd your-awesome-project# Start coding with Claudeclaude# You'll be prompted to log in on first use
提示不允许在国内的访问
如果你运行claude命令之后，显示不允许在你的国家或者地区使用，让你登录的。
这是正常的，在简单介绍里面，我们说过它确实不能在国内使用。
但是我们有办法解决，很简单，配置两行环境变量后重新打开claude即可。
国内使用方式
添加环境变量
vi .zshrc
首先，打开新的命令行，新的命令行默认运行目录是用户的Home根目录，也就是类似/Users/xiaoshi这样的目录。
你可以使用pwd目录来获取当前所在的目录。
➜ ~ pwd/Users/xiaoshi
确定好是在你的用户根目录下之后（不是的话，通过cd命令跳转到），运行这个命令，编辑一下.zshrc文件。
注（新手）：如果你不会使用vi（也就是vim），请搜索相关教程。
我简单说下怎么操作：运行vi之后，按i进入插入模式，复制下面的内容，粘贴后。按esc键，然后输入:wq即可保存并退出。
exportANTHROPIC_BASE_URL=你的模型调用地址exportANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的APIKEY
这里有人就会问了，我的APIKEY从哪里来呢？
以及这个BASE_URL从哪里来？
这个和你使用的模型有关，具体的去搜一下。
我这里举两个例子，也是大家用的最多的，性价比最高的。
智谱的GLM4.5和Kimi K2。
并不是广告哈，确实这两家性价比很高，是当前比较不错的了。
两家的运营人员看到这篇文章后，记得私聊我打钱！
特别要注意，配置完环境变量后，一定要用source命令，让操作系统重新读取下这个文件，不然不生效。
source .zshrc
然后，重新运行claude命令即可。
配置ClaudeCode使用智谱GLM4.5模型
注册新用户
注册地址：https://bigmodel.cn/login
充值（可选）
新用户一般都会赠送一定额度的Token，但是通常会限制速率。
所以建议还是选择一个比较不错的套餐，套餐都很便宜。
选购套餐（可选）
选购地址：https://bigmodel.cn/special_area
建议选择特惠专区的Coding编程套餐，这是专门针对开发者推出的套餐，首月20元，基本上可以算是不限制调用次数。
新建APIKEY
登录之后访问：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
新建APIKEY，名字随便起，建完之后，复制APIKEY。
配置环境变量
智谱的模型调用地址是：https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
exportANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
exportANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的APIKEY
配置完成后，让命令行窗口重新读取环境变量。（必须操作）
使用source命令重新读取环境变量。
弄一次之后，之后就不用动了，开机之后，操作系统默认会读取这个文件。
source .zshrc
重新运行claude命令即可完成配置
如果重新运行，还是不行，还是不让用或者让登录，那就是环境变量复制错了，检查下字符。
配置ClaudeCode使用Kimi的K2模型
注册新用户
地址：https://platform.moonshot.cn/console
充值（可选）
注册完了之后打开后月之暗面的个人后台管理系统：https://platform.moonshot.cn/console
找到账户充值。
但是强烈建议充值50元及以上，因为他们家的模型有一个调用速率的等级限制，充值50元才能达到一个正常的速率，不然没法用。
新建APIKEY
然后就是新建APIKEY，复制你的APIKEY，名字随便起，这很简单。
配置环境变量
Kimi的模型调用地址是：https://api.moonshot.cn/anthropic/
exportANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic/
exportANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的APIKEY
配置完成后，让命令行窗口重新读取环境变量。（必须操作）
使用source命令重新读取环境变量。
弄一次之后，之后就不用动了，开机之后，操作系统默认会读取这个文件。
source .zshrc
重新运行claude命令即可完成配置
如果重新运行，还是不行，还是不让用或者让登录，那就是环境变量复制错了，检查下字符。
使用ClaudeCodeRouter接入OpenAI格式的大模型
如果你不喜欢用上面说的两家模型，你也可以通过ClaudeCodeRouter这个工具来将任何一家支持OpenAI格式的大模型接入ClaudeCode。
比如说Qwen系列和Doubao系列等。
注意：如果下面的ClaudeCodeRouter教程没有用，请在网上搜索最新的信息，或者去ClaudeCodeRouter开源项目找找最新的帮助。
https://github.com/musistudio/claude-code-router
安装命令如下：
npm install -g @musistudio/claude-code-router
其主要功能如下：
模型路由: 根据您的需求将请求路由到不同的模型（例如，后台任务、思考、长上下文）。
多提供商支持: 支持 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini、Volcengine 和 SiliconFlow 等各种模型提供商。
请求/响应转换: 使用转换器为不同的提供商自定义请求和响应。
动态模型切换: 在 Claude Code 中使用
/model命令动态切换模型。GitHub Actions 集成: 在您的 GitHub 工作流程中触发 Claude Code 任务。
插件系统: 使用自定义转换器扩展功能。
然后运行下面的命令，启动一个ClaudeCodeRouter的页面
ccr ui
然后选择，添加模型供应商，基本上，你只需要填写上APIKEY即可。
这个工具都已经配置好了很多东西，选择模版后，只需要你添加APIKEY，以及输入对应的模型名字，点击添加，然后保存即可。
添加供应商之后，在右侧的路由部分，全部选择刚刚添加上的供应商即可，然后保存并重启。
这里说明一下，ClaudCode为了节省Token消耗，因为不是所有的工作都需要调用最强的模型，不然费用很高。
所以，针对于不同的工作，分别使用不同的模型。
所以，这里可以个性化地选择不同的模型。
这就算配置完成了，使用ccr code来启动ClaudeCode。
注意，这里，只有使用ccr code，才会使用这个ClaudeCodeRouter来启动ClaudeCode，才能用上咱们配置的模型。
可以看到，这里我们使用的模型地址是：http://127.0.0.1:3456，这就说明，我们配置成功了。
接下来就可以正常对话了。
在IDE中使用ClaudeCode增强插件
ClaudeCode本身不依赖于IDE，有命令行的地方就能运行。
但是，他们也针对VS Code和JetBrains家的IDE（如IDEA、Webstorm、PyCharm等）开发了对应的插件。
这个插件能够增强使用体验，和IDE很好地交互，建议大家装上，并在IDE中使用。
下面，以IDEA为例，演示下如何安装，VS Code基本上也差不多。
在IDE中的设置中，找到插件市场，搜索Claude Code，安装即可。（我记得IDEA有版本要求，它会提示你是否需要升级IDEA版本）
安装完之后，就可以在右上角，一键启动Claude Code。
详解使用技巧
基本使用
@符号
使用@符号可以用来指定文件。
#符号
使用#符号，可以让ClaudeCode记住某些东西。
比如说：你期望它：“变量命名要体现出具体含义”
!符号
这个符号用来进入bash模式，也就是命令行模式，可以直接运行命令。
让你在会话模式和命令行模式来回切换。
ESC按键中断操作
ClaudeCode在处理任务过程中，如果你觉得不对，想要终止运行，就按ESC即可停止。
然后继续对话。
多行输入
| 方法 | 快捷键 | 上下文 |
|---|---|---|
| 快速转义 | \ + Enter | 在所有终端中有效 |
| macOS 默认 | Option+Enter | macOS 上的默认设置 |
| 终端设置 | Shift+Enter | 在 /terminal-setup 之后 |
| 控制序列 | Ctrl+J | 多行的换行字符 |
| 粘贴模式 | 直接粘贴 | 用于代码块、日志 |
运行 /terminal-setup 为 iTerm2 和 VS Code 终端安装 Shift+Enter 绑定。
安装这个之后，就可以使用Shift+Enter进行换行来，但是仅限这两个终端，在JetBrains IDE中没有用。
全部指令
ClaudeCode有很多指令（官方叫做Commands），输入斜杠，即可上下选择，回车运行，列表如下：
/add-dir 添加一个新的工作目录/Agents 管理代理配置/bashes 列出和管理后台任务/clear (reset, new) 清除对话历史并释放上下文/compact 清除对话历史，但在上下文中保留摘要。可选：/compact [摘要说明]/config (theme) 打开配置面板/context 将当前上下文使用情况可视化为彩色网格/cost 显示当前会话的总成本和持续时间/doctor 诊断并验证您的 Claude Code 安装和设置/exit (quit) 退出 REPL/export 导出当前对话到文件或剪贴板/feedback (bug) 提交关于 Claude Code 的反馈/help 显示帮助和可用命令/hooks 管理工具事件的钩子配置/ide 管理 IDE 集成并显示状态/init _ 使用代码库文档初始化一个新的 CLAUDE.md 文件/install-github-app 为代码仓库设置 Claude GitHub Actions/login 使用您的 Anthropic 帐户登录/logout 从您的 Anthropic 帐户注销/MCP 管理 MCP 服务器/memory 编辑 Claude 内存文件/migrate-installer 从全局 npm 安装迁移到本地安装/model 设置 Claude Code 的 AI 模型/output-style 直接或从选择菜单设置输出样式/output-style:new 创建一个自定义输出样式/permissions (allowed-tools) 管理允许和拒绝工具的权限规则/pr-comments 从 GitHub 拉取请求中获取评论/release-notes 查看发行说明/resume 继续一个对话/review 审查一个拉取请求/security-review 完成对当前分支上待定更改的安全审查/status 显示 Claude Code 状态，包括版本、模型、帐户、API 连接和工具状态/statusline 设置 Claude Code 的状态行用户界面/terminal-setup 安装 Shift+Enter 换行快捷键/todos 列出当前的待办事项/upgrade 升级到 Max 以获得更高的速率限制和更多的 Opus 模型使用权/vim 在 Vim 和普通编辑模式之间切换/zcf:bmad-init /bmad-init 命令 (project, gitignored)/zcf:feat 用于新增功能开发的命令，支持完整的开发流程和工具集成 (project, gitignored)/zcf:git-cleanBranches 安全查找并清理已合并或过期的 Git 分支，支持 dry-run 模式与自定义基准/保护分支 (project, gitignored)/zcf:git-commit 仅用 Git 分析改动并自动生成 conventional commit 信息（可选 emoji）；必要时建议拆分提交，默认运行本地 Git 钩子（可 --no-verify 跳过） (project, gitignored)/zcf:git-rollback 交互式回滚 Git 分支到历史版本；列分支、列版本、二次确认后执行 reset / revert (project, gitignored)/zcf:workflow 专业AI编程助手，提供结构化六阶段开发工作流（研究→构思→计划→执行→优化→评审），适用于专业开发者 (project, gitignored)
常用指令解释
这里特别说明几个比较常用的指令。
/init
这个指令是基于你的项目目录中的文档和代码文件，让大模型给你的项目生成一个CLAUDE.md文件，这个文件能够在之后的会话中起到重要的作用。
这个文档会从整体上理解这个项目的内容、构成、技术栈等，将帮助未来的 Claude Code 实例更高效地理解和操作这个代码库。
所以，这个命令有利于代码生成更符合你的项目实际情况。
/compact
这个指令用来压缩之前的对话历史，保留关键的信息。
因为在ClaudeCode处理过程中会进行大量的代码分析，这些代码都会放到模型的上下文中，Token消耗量很大。
上下文占用越多，也会影响生成的效果。
所以，为了节省Token，也为了保证连续工作后的使用效果，ClaudeCode会进行自动的上下文压缩，到达阈值之后就会触发。
它是利用大模型来进行摘要总结，保证摘要的内容能够保留关键的东西，从而不会太影响下一次的会话。
这个命令是让你手动地进行压缩，相当于你触发了压缩机制。
这个命令后面还可以空格加上你自己的压缩要求，你需要保留那些信息你可以写上。
不过一般情况下，人家写的压缩提示词就够用了，除非有很小的细节要求保留，你可以提。
/clear
清除指令，顾名思义，用来清除历史会话和上下文的。
运行之后，相当于开启一个新的会话。和你直接开启一个新的ClaudeCode效果是一样的。
/resume
这个指令用来恢复历史会话。
你可以看到之前发起过的对话，回车即可恢复，然后继续这个历史会话进行提问。
/memory
记忆指令，用来定制化你的编码需求。
比方说：你希望它的编码风格是什么样子的，按照你自己的风格来，你可以在这几个位置选择一个文件在这里面添加上你的要求。
官方默认支持七种记忆，如下：
比方说，ClaudeCode所使用的语言、个性、编码规则、技术要求、MCP服务要怎么使用等。
凡是在~/.claude目录下的，都属于全局的记忆，对于所有的工程都生效。
也就是说，ClaudeCode所谓的记忆，都是一些规则。
这也是ClaudeCode的用户提示词之一，也就是说，每次运行，ClaudeCode都会加载并使用这些提示词作为自己的上下文。
所以这些文件内容的对代码生成的影响还是挺大的。
最后一个是Project Memory，是仅仅针对于当前项目的，对其他项目没有影响。所以这个md文件也是放在当前工程的根目录下的。
我们找一个rules.md来看一下。
你的任务是：**审查、理解并迭代式地改进/推进一个[项目类型，例如：现有代码库 / 软件项目 / 技术流程]。**在整个工作流程中，你必须内化并严格遵循以下核心编程原则，确保你的每次输出和建议都体现这些理念：- **简单至上 (KISS):** 追求代码和设计的极致简洁与直观，避免不必要的复杂性。- **精益求精 (YAGNI):** 仅实现当前明确所需的功能，抵制过度设计和不必要的未来特性预留。- **坚实基础 (SOLID):**- **S (单一职责):** 各组件、类、函数只承担一项明确职责。- **O (开放/封闭):** 功能扩展无需修改现有代码。- **L (里氏替换):** 子类型可无缝替换其基类型。- **I (接口隔离):** 接口应专一，避免"胖接口"。- **D (依赖倒置):** 依赖抽象而非具体实现。- **杜绝重复 (DRY):** 识别并消除代码或逻辑中的重复模式，提升复用性。- **文档同步 (Doc Sync):** 代码变更必须同步更新相关文档，保持一致性。**请严格遵循以下工作流程和输出要求：**1. **深入理解与初步分析（理解阶段）：**- 详细审阅提供的[资料/代码/项目描述]，全面掌握其当前架构、核心组件、业务逻辑及痛点。- 在理解的基础上，初步识别项目中潜在的**KISS, YAGNI, DRY, SOLID**原则应用点或违背现象。2. **明确目标与迭代规划（规划阶段）：**- 基于用户需求和对现有项目的理解，清晰定义本次迭代的具体任务范围和可衡量的预期成果。- 在规划解决方案时，优先考虑如何通过应用上述原则，实现更简洁、高效和可扩展的改进，而非盲目增加功能。3. **分步实施与具体改进（执行阶段）：**- 详细说明你的改进方案，并将其拆解为逻辑清晰、可操作的步骤。- 针对每个步骤，具体阐述你将如何操作，以及这些操作如何体现**KISS, YAGNI, DRY, SOLID**原则。例如：- "将此模块拆分为更小的服务，以遵循 SRP 和 OCP。"- "为避免 DRY，将重复的 XXX 逻辑抽象为通用函数。"- "简化了 Y 功能的用户流，体现 KISS 原则。"- "移除了 Z 冗余设计，遵循 YAGNI 原则。"- 重点关注[项目类型，例如：代码质量优化 / 架构重构 / 功能增强 / 用户体验提升 / 性能调优 / 可维护性改善 / Bug 修复]的具体实现细节。4. **总结、反思与展望（汇报阶段）：**- 检查是否需要更新文档（README、CHANGELOG、API文档等）。- 提供一个清晰、结构化且包含**实际代码/设计变动建议（如果适用）**的总结报告。- 报告中必须包含：- **本次迭代已完成的核心任务**及其具体成果。- **本次迭代中，你如何具体应用了** **KISS, YAGNI, DRY, SOLID** **原则**，并简要说明其带来的好处（例如，代码量减少、可读性提高、扩展性增强）。- **遇到的挑战**以及如何克服。- **下一步的明确计划和建议。**%
自定义指令
ClaudeCode允许你自定义一些指令来运行。
如果你有经常要做的一些工作，你可以把它写到一个markdown里面，最终做成一个自定义指令。
你就可以使用这个指令，让大模型干你所指定的工作。
举个例子：
如果你希望让大模型为你生成一个代码ChangeLog，也就是版本变更记录。
你可以写到一个md文件中，文件名就是你的指令名，然后把这个文件移动到~/.claude/commands/目录下，就可以在ClaudeCode中使用这个命令。
记得要重启ClaudeCode哈，已经打开的ClaudeCode页面没法实时加载新的指令。
cp add-changelog.md ~/.claude/commands/
下面是我运行这个add-changelog指令的效果：
可以看到，它真的基于Git提交记录和现有的Changtlog文件，生成了版本变更记录，而且非常详细。
有的人会说，这个自定义指令这么强，我不会写啊，看着好复杂。
没关系，现在就有这样一个网站收录了大量好用的指令，直接下载导入即可。
这个网站就是https://www.buildwithclaude.com/
到目前为止，已经收录了174+个指令，快去试试吧。
强烈建议大家给个关注，我这收录了很多好东西，大家多多帮忙点赞、在看、转发支持一下吧。
整理真的太不容易了，这些东西，网上都是很零碎的教程，甚至自己找很难找到，我的文章都花了我很大的精力，希望大家多多支持。
细心的小伙伴已经看到了上面截图中的另一个特性，Subagents，就是我们接下来要将的子代理系统。
这个网站上也有大量的已经配置好的子智能体供你挑选。
子Agent系统
子代理系统，顾名思义，就是ClaudeCode有一个主智能体。
它还开发了一套子智能体系统，让主智能体可以动态地调用各个子智能体，来完成更复杂的任务。
或者说是，把子任务分配给更专业的智能体去处理。
然后，主智能体再整理汇总。
同时，这也提高了问题的解决效率，因为子智能体的工作是并行的。
可以想象一下，如果你的工作涉及到前后端，甚至UX设计，那么你就可以先将这几个角色分别注册成智能体。
然后，直接把需求丢给主智能体，这样从UX设计到前端实现，再到后端实现，都可以一次性完成。
听起来是不是非常的Nice？
你可以自定义子智能体，说白了，就是写提示词，让它干活，并且给他一个描述。
这个子智能体的子描述是用来告诉主智能体，它能干什么。
让大模型给你创建子Agent
我们使用/agents可以看到所有的Agents。
然后选择Create new agent。
可以将该Agent定义为项目Agent，只有这个项目可以使用。
也可以定义为用户Agent，全局可用。
然后选择使用Claude来创建，也就是让大模型根据你的要求来自动生成一个Agent。
比如说这里我说：一个UX设计师，然后它就开始生成。
然后问我要给这个Agent配备哪些工具，直接Continue就行，默认就是全部工具都选中。
使用模型选择第一个就行，对于咱们来说，咱只接入了一个模型，实际上使用其他模型伪装成了Claude Sonnet模型。
颜色，随便选。
然后它就生成了，如果它生成的提示词你很满意，按回车即可保存。如果不满意，就可以自己接着他的编辑，按e开始编辑。
然后我们来使用一下我们刚刚创建的UX设计师的Agent。
只要你的提问中，能够让它觉得需要调用UX设计师来工作即可。
可以看到，主智能体调用了设计师来工作。
并且设计师，真的给出了设计。
然后主智能体就开始继续工作，开始编码了。
当然，这里你也可以设计一个专业的前端子智能体，或者说是跟你编码习惯一样的子智能体，给人的感觉好像真的就是你写的代码一样。
第一次给我的结果，运行报错了，把错误给他，他很快就找到原因解决了。
最终的效果是这样的。
说实话，这个效果已经非常不错了。如果想要更好的效果，肯定要在提示词上面多下点功夫。
就连手机端也做了完美适配。
细心的朋友们，已经看到了，他的工作，其实是有一个任务列表的，我们叫做TodoList。
他在接到用户的问题时，会将问题理解，先出一个规划，然后按照规划里的任务列表执行。
每完成一个任务，都会打勾，是不是很像咱们的工作方式。
这也是ClaudeCode最吸引我的地方，很专业。
从其他地方导入子Agent
依旧是这个网站：https://www.buildwithclaude.com/
收录了117个子Agent。
网站上也教你怎么导入了，下面给我大家举个例子，就两步，下载和移动。
比如下面这个后端架构师的例子：
注册方式也很简单，和自定义指令一样，也是把这个子智能体的md文件，移动到对应的文件夹下就可以。
不过这次的文件夹是agents目录。
cp backend-architect.md ~/.claude/agents/
然后重启ClaudeCode就行。
我们使用/agents指令，可以列出当前所有的Agent，其中就有我们刚刚添加上的backend-architect。
我们还可以看到这里分两类agents，一类是用户自建的，一类是ClaudeCode自带的。
这样，就完成了注册。
钩子系统（Hooks）
前端的小伙伴可能非常熟悉钩子系统。
就是某个事件发生之后，触发了你注册的一个函数。
ClaudeCode也有这样的东西。
hooks 的示例用例包括：
通知：自定义当 Claude Code 等待您的输入或运行某些内容的权限时如何获得通知。
自动格式化：在每次文件编辑后对 .ts 文件运行
prettier，对 .go 文件运行gofmt等。日志记录：跟踪和计算所有执行的命令以进行合规性检查或调试。
反馈：当 Claude Code 生成不符合您代码库约定的代码时提供自动反馈。
自定义权限：阻止对生产文件或敏感目录的修改。
举个实际场景，你希望ClaudeCode每次生成代码之后，都自动进行代码格式化，以保持代码的美观性。
那就可以用到这个钩子系统，配置也相当简单。
编辑后自动格式化 TypeScript 文件：
{"hooks": {"PostToolUse": [{"matcher": "Edit|MultiEdit|Write","hooks": [{"type": "command","command": "jq -r '.tool_input.file_path' | { read file_path; if echo \"$file_path\" | grep -q '\\.ts$'; then npx prettier --write \"$file_path\"; fi; }"}]}]}}
配置好后，重启ClaudeCode，之后它就会在每次编辑完成后，触发这个钩子，自动运行这个Command命令。
所以，如果你有其他的需求，也可以执行任意命令。
我们可以运行/hooks指令来查看所有的hooks事件。
这里再给大家分享一个好用的工具。
利用AI来帮我生成对应的Hooks配置。
你只要说明你想要做什么，它就能给你生成。
这个工具叫做claudecode-rule2hook：https://github.com/zxdxjtu/claudecode-rule2hook
用这个就可以自然语言写hook了！
配置MCP Server
添加本地Stdio MCP Server添加SSE MCP Server
# 基本语法claude mcp add <name> <command> [args...]# 实际示例：添加 Airtable 服务器claude mcp add airtable --envAIRTABLE_API_KEY=YOUR_KEY \-- npx -y airtable-mcp-server
添加HTTP服务器
# 基本语法claude mcp add --transport sse <name> <url># 实际示例：连接到 Linearclaude mcp add --transport sse linear https://mcp.linear.app/sse# 带认证头的示例claude mcp add --transport sse private-api https://api.company.com/mcp \--header"X-API-Key: your-key-here"
管理MCP Server
# 基本语法claude mcp add --transport http <name> <url># 实际示例：连接到 Notionclaude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp# 带 Bearer 令牌的示例claude mcp add --transport http secure-api https://api.example.com/mcp \--header"Authorization: Bearer your-token"
# 列出所有配置的服务器claude mcp list# 获取特定服务器的详细信息claude mcp get github# 删除服务器claude mcp remove github# （在 Claude Code 中）检查服务器状态/mcp
更改ClaudeCode设置
提示词技巧
XML 标签结构化提示Claude 对结构化语言比较敏感，使用类似 XML 的分块格式，可以显著提升提示词的清晰度与可控性。推荐使用如下结构：
<instruction>你希望 Claude 执行的主要任务或目标</instruction><context>任务的背景信息，比如涉及的框架、业务逻辑、团队规范等</context><code_example>可以参考的代码片段、接口规范或已有实现</code_example>
这种写法能帮助 Claude 更准确地区分“你要它做什么”和“你提供了哪些辅助信息”，避免它把背景当成目标来执行。
三种工作模式切换
ClaudeCode一共有三种模式：自动接受模式、计划模式和正常模式。
一般情况下，使用Claude Code是正常模式。
普通模式下，它可以编辑文件，但是需要经过用户的批准。
如果你不想被打扰，十分信任他的话，你可以把编辑权限、命令权限全都交给他，所有操作默认批准。
通过Shift+Tab，来循环切换三种模式。
模式一：正常模式
模式二：自动接受模式
模式三：计划模式
计划模式下，是先要做规划，不能做执行操作。
回退历史
双击ESC回退会话
双击ESC可以选择回退到当前对话的某句话。
当然，这个回退，只能回退对话，代码变动无法撤销，估计后续官方可能会支持。
可以配合/resume指令来恢复到任何会话中的某一句。
有一个开源工具，可以回退ClaudeCode的代码更改。
叫做ccundo：https://github.com/RonitSachdev/ccundo
npm install -g ccundo
ClaudeCode可视化配置工具opcode
上面所说的基本上所有的配置工作，都可以通过这个可视化工具来整。
包括工具使用权限、钩子事件、自定义指令，甚至是查看对话和可视化使用ClaudeCode。
网站：https://opcode.sh/
Claude官方中文指南
https://docs.claude.com/zh-CN/docs/claude-code/hooks
这里，贴一个ClaudeCode官方的指南，东西非常的全，国内也可以访问，有中文。
结语
好了，朋友了，今天的分享到此结束了。
还是希望朋友们多多点赞、喜欢、转发一下，希望大家多给我一些动力支持，我才能继续更新下去。
每一次都是倾尽所有，把我知道的，看到的，都给大家汇总，整理，总结了，属实不易，希望大家多多支持。
感谢大家。
