昨晚，OpenAI在开发者大会DevDay 2025带来很多的新的发布，主要包括：
在ChatGPT中引入Apps：可以直接在ChatGPT进行自然对话的Apps，以及供开发者构建自己应用程序的全新Apps SDK（预览版） AgentKit：一整套用于开发者和企业构建、部署与优化agent的完整工具集 新模型API：Sora 2、Sora 2 Pro、GPT-5 Pro、gpt-image-1-mini 和 gpt-realtime-mini Godex GA：Codex 现已全面可用，同时推出三项新功能。
OpenAI正式推出了新一代可以直接在ChatGPT中自然对话的Apps。这些Apps与对话体验完美融合，Apps能够理解自然语言，并提供可在聊天中直接交互的界面。对用户而言，ChatGPT 中的Apps会在聊天中主动为你提供帮助，并根据上下文进行适配，助你更高效地创作、学习和完成任务。
你可以直接通过名称调用App，例如输入：“Spotify，帮我为这周五的派对创建一个播放列表。”，ChatGPT 会在聊天中自动唤出 Spotify 应用，并利用相关上下文为你提供帮助。ChatGPT 也会在合适的时机主动推荐相关应用，例如当你在谈论买新房时，ChatGPT 可能会建议使用 Zillow 应用，让你直接在 ChatGPT 内的交互式地图上浏览符合预算的房源。
所有的ChatGPT用户都可以使用这个新功能，无论是免费用户还是付费用户。首批试点合作伙伴包括 Booking.com、Canva、Coursera、Figma、Expedia、Spotify 和 Zillow，这些Apps今天起已在其提供服务的地区上线（首先支持英文）。
今年晚些时候预计还会有另外 11 位合作伙伴接入：
而且，OpenAI还推出了供开发者构建自己应用程序的全新Apps SDK（预览版），它基于 Model Context Protocol（MCP），让 ChatGPT 能连接外部工具与数据，并支持开发者同时设计应用逻辑与界面。开发者可使用自有代码定义交互与对话逻辑，直接连接后端，实现用户登录与高级功能。官方也提供了开发文档、设计指南和示例仓库，帮助快速上手构建自然对话式应用：https://developers.openai.com/apps-sdk。
OpenAI正式推出 AgentKit，这是一整套用于开发者和企业构建、部署与优化agent的完整工具集。过去，构建以个agent往往意味着要在各种零散的工具之间来回折腾：复杂且无版本控制的编排流程、自定义连接器、手动评估管线、提示词调优，以及在上线前需要耗费数周构建前端界面。有了 AgentKit，开发者现在可以通过全新的构建模块，以可视化方式快速设计工作流，并更快地嵌入智能体交互界面，包括：
Agent Builder：用于创建和版本管理多agent工作流的可视化画布 Connector Registry：管理员可在此集中管理数据和工具在 OpenAI 产品间的连接方式 ChatKit：一套可嵌入产品中的、可自定义的聊天式agent体验工具包
你可以直接使用 Agent Builder 设计工作流：Agent Builder 提供了一个可视化画布，让你可以通过拖拽节点来组合逻辑、连接工具，并配置自定义防护规则。完整指南见：
https://platform.openai.com/docs/guides/agents/agent-builder
其中防护规则可以通过Guardrails设置，这个OpenAI推出的一个开源、模块化的安全层，用于防止agent出现意外或恶意行为，比如屏蔽或标记个人隐私信息和检测越狱行为。
为agent部署聊天界面往往比想象中更复杂，需要处理流式响应、会话线程管理、展示模型思考过程，并设计具有吸引力的聊天交互体验。但是ChatKit 让这一切变得简单。它能够帮助你轻松嵌入基于聊天的智能体，让其自然融入你的产品。ChatKit 可嵌入到应用或网站中，并可根据你的主题或品牌风格进行自定义。下面是一些具体的应用例子：
另外OpenAI还推出了全新 Evals 功能用于评估agent性能，新增了包括数据集、追踪评分、自动提示词优化、第三方模型支持等功能，用于衡量并改进agent性能。
数据集：快速从零构建智能体评估，并通过自动评分器和人工标注不断扩展。
追踪评分：对智能体工作流进行端到端评估，并自动评分以精准发现不足。
自动提示词优化：根据人工标注和评分器结果生成优化提示词。
第三方模型支持：在 OpenAI Evals 平台上评估其他供应商的模型。
另外，OpenAI还提供了强化微调（Reinforcement Fine-Tuning, RFT）来提升agent性能。RFT让开发者能够定制OpenAI的推理模型。目前，RFT 在 OpenAI o4-mini 上已全面可用，并在 GPT‑5 上处于私测阶段。而且在 RFT 私测中还推出了两项新功能，旨在进一步提升agent性能：
自定义工具调用：训练模型在合适的时机调用正确的工具，从而提升推理能力 自定义评分器：为你的应用场景设定最重要的评估标准
ChatKit 和 Evals 功能是面向所有开发者开放的，但是调用模型就按照API价格正常收费。
Sora 2 APISora 2现在也推出了API，包括Sora 2和Sora 2 Pro。
其中Sora 2可以生成720P视频（1280x720或者720x1280），每秒视频需要0.30，生成10s时长的视频约21.36元，1080P视频每秒需要$0.50，生成10s时长的视频大约35.6元。
如果谷歌的Veo 3相比的话，这个API价格也不算贵。
另外，GPT-5 Pro也有了API，GPT-5 Pro引入了更多的思考时间（只支持reasoning.effort: high），适合更难的任务。
但是价格也很贵，每百万token的输入和输出价格分别为120.00：
这个价格是普通GPT-5的12倍：
另外GPT-5的API还有两项更新：
在优先处理层（见Priority processing），**GPT-5 API 请求比标准层快 40%**。 新增服务健康仪表盘，可监控系统上线时间、请求响应时间、Token 处理速度以及首个 Token 响应时间。
另外OpenAI还推出了更便宜的图像模型gpt-image-1-mini：
相比标准版gpt-image-1，gpt-image-1-mini的价格要便宜80%：
另外，还有便宜70%的gpt-realtime-mini：
Codex还推出了GA版本，并推出三项新功能，使其对工程团队更具价值：
全新 Slack 集成：你可以像对同事一样，直接在团队频道或线程中将任务委派给 Codex 或向其提问。 Codex SDK：将驱动 Codex CLI 的同款智能体嵌入你的工作流、工具和应用中，无需额外调优，即可在 GPT‑5-Codex 上实现顶尖性能。 新管理工具：通过环境控制、监控和分析仪表盘，ChatGPT 工作区管理员现在可以更清晰地管理 Codex，实现大规模可视化与控制。
