今天是OpenAI 2025年度发布会，发布了一系列新的玩意。
总结下来，有这么些东西：
App in ChatGPT：ChatGPT将第三方APP能力内置为了Agent的工具，自主调用。 Agent Kit：OpenAI 复刻了扣子的扣子空间、扣子罗盘、扣子开发平台，工作流仍旧适用，面向开发者。 Codex 正式版：对标claude code，更加好用，也就claude那么固步自封了。 多模态API发布：对话GPT-5 Pro、生图gpt-image-1-mini、多模态视频生成Sora、多模态语音对话Real-Time Mini。
可以看出，OpenAI铆足了力气，既把Agent平台（也不算创新）给做了，又提供了非常前沿的全模态API update，涵盖了各个领域，未来的关键词就是Agent、AI编程、模型（其实蛮重要的，应用基座）。
接下来一一解析。
一、ChatGPT 正式进入“应用时代”
还记得当年微信里第一个小程序上线的惊喜吗？ 如今，ChatGPT 也迎来了自己的“小程序时代”——Apps in ChatGPT。
这意味着，你不只是和 ChatGPT 聊天，而是在一个对话里，直接使用 Canva 设计海报、Spotify 创建歌单、Booking.com 订酒店、Coursera 学课程……
「想起了国内的豆包，也啥都能干」
💬 什么是「ChatGPT 应用」？
想象一下这样的对话场景👇
Spotify，帮我做一个适合周五派对的歌单。
ChatGPT 自动调用 Spotify，在聊天界面里生成播放列表。
或者：
我下个月想去巴黎玩三天，帮我订个酒店。
ChatGPT 直接打开 Booking.com 的结果卡片，你可以边聊边选房、看图、确认预订。
无需打开任何网页，也不用切换软件。 所有操作，都在聊天中完成。
🧩 谁能用？现在就能！
目前，Apps 功能已面向 所有已登录的 ChatGPT 用户（Free、Go、Plus、Pro 版）开放， 暂不含欧盟地区。
首批上线的合作伙伴包括：
🏨 Booking.com（酒店预订）
🎨 Canva（在线设计）
🎓 Coursera（学习课程）
✈️ Expedia（旅行规划）
🧩 Figma（原型设计）
🎵 Spotify（音乐播放）
🏠 Zillow（房地产）
未来还将陆续上线更多合作方：
如 Uber、Target、Peloton、AllTrails、OpenTable 等。
🧑💻 对开发者：Apps SDK 开放预览
OpenAI 同时发布了 Apps SDK（开发工具包）， 让开发者能轻松创建自己的 ChatGPT 应用。
开发者可以用它：
定义 App 的界面与逻辑； 连接自有后台或数据库； 支持登录、会员、个性化内容； 让你的 App 在 ChatGPT 内与数亿用户自然对话。
这套 SDK 基于开放标准 Model Context Protocol (MCP) 构建， 意味着未来这些 App 也可以在任何支持 MCP 的平台运行。
🚀 简单来说：ChatGPT 正在成为一个“对话式操作系统”。
💰 未来方向：应用商店 & 变现机制
这块，其实国内的扣子做的非常欠缺，对于开发者来说没有激励机制，没有变现机制，生态很难做起来。
OpenAI 计划在今年晚些时候面向开发者启动商业变现机制：
启动 ChatGPT 应用目录（App Store）； 开放 开发者提交与审核机制； 推出 变现功能，并支持「Agentic Commerce Protocol」实现对话内支付。
也就是说，未来你不仅可以“用 App”， 还可能“在 ChatGPT 上卖 App”。
🌍 一个新的时代：ChatGPT = 对话式超级平台
过去我们在手机上装应用；未来，我们可能只需一句话。
“帮我设计一张新品发布海报。” —— Canva 立刻上线；
“我想规划一次东京旅行。” —— Expedia 自动出现；
“我想提高英语听力。” —— Coursera 教程一键开启。
ChatGPT 正在变成一个「自然语言驱动的操作系统」： 人人都能通过聊天使用强大的工具和服务。
Apps in ChatGPT = 聊天中的 App Store。
聊天就能订酒店、学课程、做设计、听音乐。未来五年，这将彻底改变我们与 AI、与互联网的交互方式。
二、AgentKit：积木式搭建智能体
AgentKit是一整套全新的工具系统，让开发者和企业能像搭积木一样打造、部署、优化智能体（Agent）。
从“对话式AI”到“可执行AI”，ChatGPT，正在迈向「智能体时代」。
🧩 一句话讲清楚：什么是 AgentKit？
如果说以前做一个智能体要：手动写复杂逻辑、管理版本，然后自己连各种外部工具，接着花几周时间做前端、调试性能；
现在，有了 AgentKit 👉只需要拖拽节点、点几下配置，你就能完成从设计、部署到优化的整个流程。
比如国内版的扣子就是这么整的
它让 AI 从“聪明的聊天对象” ➡ 变成“能干活的数字员工”。
🔧 三大核心功能，一次性集成 👇
1️⃣ Agent Builder —— 智能体的「可视化大脑」
一个拖拽式画布，让你轻松设计多智能体协作流程。
你可以在上面连接各种模块（判断、搜索、工具调用、对话逻辑）， 还能一键测试、版本管理、设置安全规则（防越狱、防隐私泄露）。
💬 实战案例：
Ramp：原本要两个月的智能体开发，只用了两次迭代上线。
LY Corporation（日本科技巨头）：两小时就做出办公助理智能体。
✨ 现在，连法务、产品、工程师都能一起上手“编 AI”。
2️⃣ Connector Registry —— 数据与工具的「中控台」
这是企业梦寐以求的东西。
它能统一管理所有数据源与工具连接（如 Dropbox、Google Drive、Teams、SharePoint）。
过去不同部门、不同账号乱成一团（很多企业的通病）；
现在，一个控制面板就能搞定所有 API 接入与权限配置。
3️⃣ ChatKit —— 让聊天智能体无缝嵌入产品
ChatKit = 一键嵌入的聊天 UI。
你可以在自己的网站、App、后台系统中嵌入 ChatGPT 风格的智能体对话界面， 流式响应、消息管理、品牌定制全部搞定。
💡 举个例子：
Canva 用 ChatKit 为开发者社区上线了支持智能体的客服，仅用 1 小时集成；
HubSpot、Ramp、Evernote 都已用它打造智能客服和知识助手。
一句话总结：ChatKit 让“对话界面”成为 AI 产品的标配。
📊 评估 + 优化：Evals 新升级，让 AI 更可靠
OpenAI 同时为开发者强化了智能体评估系统 Evals，新增：
题外话：这不就是扣子罗盘嘛
📁 Datasets：快速创建测试集，自动评分；
🔍 Trace Grading：端到端评估整个智能体工作流；
🧩 Prompt 优化：自动改写提示词，让表现更好；
🧠 强化微调 RFT：让智能体「更懂你」
AgentKit 还支持 强化微调（Reinforcement Fine-Tuning）， 让模型能更好地理解你业务的核心逻辑。
🧰 Custom Tool Calls：训练模型在正确的时间调用正确工具； 🧾 Custom Graders：定义你自己的评估标准。
目前已在 o4-mini 上全面开放，GPT-5 正在私测中。
💰 开放与定价一览
| ChatKit | ||
| Evals 新功能 | ||
| Agent Builder | ||
| Connector Registry |
全部功能均按标准 API 计费，无额外溢价。
ChatGPT 的下一步，不只是回答问题， 而是能“理解意图、调用工具、完成任务”。
AgentKit 的发布意味着：
对开发者：从“写代码”变成“设计智能流程”； 对企业：从“AI 工具”变成“AI 团队”； 对普通用户：未来你用到的每个智能助理，可能都诞生在 AgentKit 上。
OpenAI 表示，未来还将推出：Workflows API（直接部署智能体）、ChatGPT 内置智能体管理，以及支持智能体变现与目录上架的生态计划。
💬 官方原话：
“We can’t wait to see what you build.” —— OpenAI 团队
三、OpenAI Codex：AI编程模型
从今天起，Codex 正式全面开放。
这意味着——你的代码世界，将迎来一位真正懂开发、能协作、会自我进化的智能队友。
✨ 3 大重磅新功能
1️⃣ Slack 集成：让 Codex 加入你的团队群
只需在 Slack 里 @Codex，它就能：
自动理解上下文 🧠 选择合适的环境执行任务 ⚙️ 生成结果并返回链接 🔗
无论是修 bug、写脚本还是代码 review，它都能直接帮你搞定。
就像一个 24 小时在线的 AI 同事。
2️⃣ Codex SDK：把它嵌入你的工作流
只需几行代码，就能在你的工具或应用中集成 Codex。
目前支持 TypeScript，更多语言即将到来。
无论你在本地终端、云端还是 CI/CD 管线中，Codex 都能无缝协作。
3️⃣ 管理功能升级：更安全、更可控
ChatGPT 工作区管理员现在可以：管理 Codex 环境（编辑、删除）、设置默认安全策略、实时监控使用数据与代码质量。
全新仪表盘 📊 让团队的 AI 协作更透明、更可追踪。
📈 使用与价格
✅ Slack 集成 & Codex SDK
现已向 ChatGPT Plus / Pro / Business / Edu / Enterprise 用户开放。
✅ 新的管理员功能
面向 Business / Edu / Enterprise 计划开放。
从 10 月 20 日起，Codex 云端任务将计入使用量。详细定价请参考官方说明。
四、支持的多模态模型API
1、Sxxx 2 in the API
使用最新的 Sxxx2(此处，懂得都懂） 模型将视频生成集成到应用程序中。
AI 终于学会「拍视频」了。
OpenAI 最新发布的 Sxxx API，让开发者只用一句自然语言，就能生成带画面、动作、声音的完整视频。
🌌什么是 Sxxx？
Sxxx 是 OpenAI 最新的多模态视频生成模型。 它能从文字或图片中生成高保真、有节奏、带音频的动态视频。
相比以往的“图像模型”，Sxxx 对 3D 空间感、光影、运动与场景连续性 都有深度理解。
⚙️视频 API 开放：5 大能力一次集成
现在，开发者可以直接通过API 调用这些功能👇
1️⃣ 创建视频：输入 prompt，启动视频生成任务
2️⃣ 获取状态：查看生成进度、排队状态
3️⃣ 下载视频：渲染完成后获取 MP4 文件
4️⃣ 列出视频：管理项目历史与素材库
5️⃣ 删除视频：清理无用素材
全流程自动化、可编程。 无论你是做 App、内容平台、短视频工具、还是广告生成引擎， Sora 都能成为核心“AI导演”。
🧠 开放两款模型：速度版 vs 电影版
sxxx-2 适合“快出片”，sxxx-2-pro 适合“出大片”。
未来，品牌广告、短片、教育、游戏预告、动画草图…… 都可能由一行文字开始。
2、GPT-5 Pro in the API
如果你以为 GPT-5 已经足够强大，那么 GPT-5 Pro 会让你重新定义「智能模型」。 它不仅能回答问题，更能“思考”问题。
GPT-5 Pro = 更深度推理 × 更稳定输出 × 超长上下文
⚡️ 什么是 GPT-5 Pro？
这是 GPT-5 的高阶版本， 专为需要「严谨思考」和「高精度回答」的场景打造。
🔹 使用更多算力，让模型在回答前真正「思考更久」
🔹 能进行多轮推理、复杂逻辑分析、跨文档理解
🔹 支持长达 40 万上下文窗口
🔹 输出上限高达 27.2 万 tokens
🔹 知识截止：📅 2024 年 9 月 30 日
🧩 GPT-5 Pro 有何特别？
✨ 专为高推理任务设计
GPT-5 Pro 默认开启最高级别 reasoning 模式（reasoning.effort: high），每一个回答都经过更深层的逻辑演算与验证。
🚫 不支持代码解释器
它不是写代码的那位「Codex」兄弟，而是那个能帮你「分析论文、规划商业方案、审视复杂系统」的智囊。
⚙️ 仅在 Responses API 中提供
为支持更高级的功能——例如多轮模型交互、背景模式执行等。
💵 定价信息
GPT-5 Pro 适合「一次问很多、输出超长」的深度分析任务
访问：https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5-pro
3、gpt-realtime-mini
如果你想要 低成本实时 AI 对话，那你一定不能错过 gpt-realtime-mini。
它是 GPT Realtime 的轻量版，让你在 WebRTC / WebSocket / SIP 上轻松实现音频和文字的实时交互。
访问：https://platform.openai.com/docs/models/gpt-realtime-mini
4、gpt-image-1-mini
如果你想要 用 AI 快速生成图片，但又想控制成本，gpt-image-1-mini 可以帮你实现！
💡 小提示：gpt-image-1-mini 适合原型设计、快速概念生成和低成本项目测试。
