一年多前，AI 搜索的出现，让信息筛选成本大幅度降低。而现在它又进阶了，从给你答案到帮你干事。
毕竟，搜索只是手段，目的还是为了产出。
而秘塔 AI 搜索最近的更新，开始接近了这个方向。
它新推出的 Agentic Search，实现了「边想边搜，边搜边做」的搜索方式。
简单说，它不再是你问一句、它搜一次的模式了。
而是像一个有了自主意识的智能助理（Agent），你给它一个任务，它会自己规划步骤，上网搜资料、调用工具、写代码分析，甚至生成图片、音频，最后把一个完整的结果呈现给你。
我测 AI 工具，向来喜欢拿身边具体真实的需求来测，可能不一定很系统全面，但我要的是，到底这些日常问题 AI 能不能帮我解决呢？
创作歌曲
我最近带的大学生记者团在招新，我就试着让秘塔 AI 写一首能吸引学生入团的中文 Rap ，并且，还要把它唱出来。
那直接在秘塔 AI 搜索框中输入这个要求：
换做以前的搜索引擎，最多给你甩几篇如何写 rap 的教程。而 AI 对话工具，大概率能给你写出歌词，但唱出来这个要求，基本就超纲了。
但你看看秘塔 AI 是怎么干的：
它首先理解了我的意图，调用了文本生成工具创作歌词，然后，它又无缝衔接，调用了音乐生成工具，直接把歌词配上节奏变成了音乐。
结果就是，不仅歌词有了，连带音频播放器都给你内嵌好了，点一下就能听。
来咱们来听下生成的 rap ，这个问题其实是我随手想到啥就问啥，本来没报太高期待，结果给出的这效果是真的超预期，你别说，还挺好听的，挺燃挺带劲。
这是实打实的创作啊，自己规划了写词和谱曲演唱两个步骤，并调用了不同的工具来完成。
这种多步工具的调用能力，直接把那些只会总结网页的搜索引擎甩开了 N 个身位。
帮你选购
还有，最近打算给女儿买个电纸书，想看啥书直接下，又快又省钱。
买数码产品前货比三家，是咱们玩机党的基操了，但这个过程有多痛苦，相信大家都深有体会：开十几个网页，在密密麻麻的参数里找不同，最后还得自己做个表格。
于是，我把这个繁琐的任务交给了秘塔 AI 。
我想买一台电纸书,要 6 寸的,预算在 1500 以内,请你在 2025 年 9 月的这个时间节点列出符合条件的产品,并详细对比硬件参数和软件生态,结合售价给出购买建议
这个要求非常复杂，包含了尺寸、预算、时间等多个限定条件，还需要对比硬件、软件，最后给出购买建议。
如果是传统搜索，我估计得花半天时间才能整理出个大概。而秘塔 AI 接到任务后，开始了一连串行云流水的操作：
先搜「 2025 6 寸电纸书 1500 元」等关键词，然后根据关键词搜到的网页再筛选关键词进一步细化搜索。
这一套组合查询下来，最后拿到需要的结果，经过归纳，一张清晰明了的对比表格直接呈现在我眼前。
不仅如此，硬件参数、软件生态、购买建议，这些信息也都能提供出来。而且这些信息都是可以直接跳转到原网页查看的，就不用自己花费力气翻找了。
但问题还没解决，感觉每一款都各有优劣，没法选择啊。
那就继续追问它，让它根据上面的结果设计一套测试题，看哪款更适合。
请你帮我列出一套包含 10 个问题的测试卷，用于判断哪款电纸书设备更适合我的实际情况
答完这十道问题后，它推荐出了一款最适合购买的电纸书，完美！
这个例子完美体现了 Agentic Search 多步搜索、信息整合的能力。它把过去需要我们手动完成的信息搜集-筛选-整理-对比流程，全自动化了。
这种体验，只能说，用了就回不去了。
硬核科普
如果说前两个例子还只是小试牛刀，那下面这个堪称硬核考验。
最近福建舰电磁弹射的事可太提气了，吃瓜就要吃得明白，这项技术到底意味着怎样的突破，给我解读一下——
2025 年 9 月，歼-15T、歼-35和空警-600在福建舰上首次电磁弹射起飞这个事件究竟意味着什么，你是一位军事专家,根据现有公开的参数,你来解释电磁弹射在实战中的优势,然后推演福建舰遇上福特航母，会发生怎样的战斗，过程详细，要有数据推演，用科普讲故事的方法让普通读者了解福建舰的关键优势
这个任务的复杂程度，已经超越了 99% 的搜索需求。它需要角色扮演、多源信息检索、数据对比、情景推演、故事叙述、图片搜索等多项能力。
面对这个堪称变态的要求，秘塔 AI 再次展示了它强大的思考能力：
它的执行路径堪称完美，先了解我国最新舰载机和航母的相关情况。
再搜索歼-15T、歼-35、空警-600 等核心装备的公开参数。
还有生成音频和选择图片。
这次我在搜索前选择了「美化输出」，所以直给了一个网页，当然是面向我这个需求的定制网页，同样审美拉满。
这就是一篇结构完整、图文并茂、有数据有故事的深度科普报告。
大家最想看的双福对决推演也没少：
从科普数据到假想推演，整个内容的专业度和可读性都相当高。
这简直就是一个全能的内容创作平台。
函数画图
除了上面那些高大上的活儿，这玩意还能不能帮我们解决点生活里的小烦恼呢？
巧了，我家大女儿今年上初中，开始学函数了。刚接触这玩意儿，天天对着 x、y 愁眉苦脸的，觉得又枯燥又难理解，我生怕她从此对数学产生抵触心理。
我就想，能不能找个有趣的案例，让她对函数产生点兴趣。
灵光一闪，我想到了那个著名的心形函数，于是，我把这个任务交给了秘塔 AI 。
画出函数图x = 16 sin³(t) , y = 13 cos(t) − 5 cos(2t) − 2 cos(3t) − cos(4t)
但秘塔AI拿到这个任务后，直接开始了自己的表演。
代码编写：它识别出这是一个函数绘图任务，直接调用了代码编写工具 。
调试修正：第一次执行代码后，它发现数据点太多可能导致绘图失败，于是主动将数据点减少到 200 个，甚至 100 个、50 个，反复尝试，确保代码能跑通 。
这自我调试的能力，简直比我还耐心。
代码跑通后，它又调用了绘制工具，直接把函数图像给画了出来 。
整个过程，它思考、编码、调试、绘图，一气呵成。最后，一张完美的心形曲线图就出现在了屏幕上。
我把这个结果拿给闺女看的时候，她眼睛都亮了：原来这些看不懂的符号，能画出这么好看的爱心啊！
你看，技术有时候真的能带来意想不到的惊喜。
结语
体验下来，秘塔 AI 这次更新的 Agentic Search 确实让我感受到了震撼。
过去的搜索，是我们给机器下指令；现在的 Agentic Search ，更像是我们给一个智能助理提需求。
它会自己思考：为了完成这个需求， 我需要分几步？每一步要用什么工具？然后一步步执行，直到把最终成果交给你。
这种边想边搜，边搜边做的模式，让搜索的定义从查找信息扩展到了完成任务。
无论是调研决策、写歌生图、制作网页，还是完成精美报告、精确计算、汇报 PPT......，它都能给你整得明明白白。
说实话，当一个工具能帮你省下大量重复劳动的时间，让你能更专注于创造和思考时，它的价值就不言而喻了。
AI 搜索的这波大变天，可能才刚刚开始。感兴趣的小伙伴，一定要去试试这个新玩意。
