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刚看到两位哈佛学者一篇关于AI如何抢走工作的论文，是由哈佛大学两位经济学博士Seyed 和 Guy 写的。
AI对工作的影响的论文有很多，这个文章最炸裂的，是引用了一个非常牛逼的数据包：这个23年的数据包，涵盖了美国28.5万家公司，6200万牛马的简历和1.5亿次的招聘记录。
我查了下，美国25年8月的就业人口有1.63亿人、考虑到有不需要递简历的近40%的自由职业者、一些小商户和蓝领工人，可以说美国的大部分打工人都在这里了
这个论文冷静残酷的说清楚了：AI是如何一步步和企业共谋，夺走人们工作的。
01
先说结论：企业不再招聘初级员工了。
看看这幅图，在过去的数据里，初级和高级员工招聘数差不多。但自从AI大范围应用以来，所有的初级员工岗位都减少招聘，但高级员工的招聘数字保持不变。仔细分析下来，这个数据异动，是在AI应用之后，由那些应用AI的公司带动的。
在这些公司里，初级员工的入门级工作被AI完全挤占。企业开始裁员，并不再使用AI了。
AI用得越深入，年轻人入门的初级岗位，就变得越少。
你肯定要问，那什么是高级岗位呢？
论文把助理（Associate）以下的都叫做初级（junior）。你可以这么理解，在国内，助理大概等于：能独立工作，还能指导和审核一些工作的小组长。凡是比这个低第一级，不能独立工作、按照模板填东西，交上去还得审的，都是初级（Senior）浪浪山的小猪妖是初级，熊教头是高级。在AI的推动下，熊教头和狼大人好像还在继续招聘，小猪妖不招了。
另一个现象也很有趣。我且称之为”中等学历陷阱“。论文按照学校
名气给分成5档。5档是顶尖名校，最普通的是5档。
发现AI对于顶尖名校和最普通大学的毕业生影响都很小。打击最厉害的，是那些水平很不错，但是不是最顶尖大学的毕业生。
为什么会这样？
顶尖学府的学生收入高，但是综合能力和资源强，最普通大学的学生胜在性价比好。而中上学校的人的能力区域和AI重合多，但要价也不低，索性不要了。
这个报告是从23年的数据来的，估计这两年下来，AI的能力突飞猛进，这个现象只会越来越厉害，顶尖的会更顶尖，中间的会更加下沉。AI对高级岗位的吃水线会更深，未来深受威胁的，也许是中层岗位。
02
下面是对于如何在AI下更好发展的7条建议：
1. 警惕你那些：重复的、全都是模板的、和人没有接触的工作。这些很快都会没价值的事。尽快用AI搞定，让自己往上走。
2. 尽快地参与：复杂判断+拆任务+对资源+担责任 的事，搞技术的，要深度理解业务。就是知道公司是怎么赚钱的。做中台、文员等，要积极往前台和业务一线跑。熟悉我的人一定知道，这就是“超级个体”，一个人能整合和了解商业全链路，独立产生价值。
3. 培养扛AI的技能：审美、好奇心、影响力、同理心、领导力、网感、幽默、社交关系。这些过去都是高管培训的加分项，现在在变成必需品。
4. 尽快接触AI，重点是知道AI能帮你更好解决什么问题和不能做什么。前者学习AI，后者发展自己。不是用AI不断取悦自己。
5.对于大学生，尽可能在大学期间实习，少赚不赚都行，等于付费完成初级工作的学习，躲过AI舒适区，尽快往上走。如果不是真的喜欢自己专业，不要读研。读完你的长衫更长，更不好脱。
6.放松点，不要卷孩子了，除非你很有信心他能上清北或全球前30名校，否则都差不多。其实能不能上，初中就能看出来了，只不过很多人不信命。孩子家长都苦。
7.普通家庭的教育目标：未来AI大概率会让社会整体更加富裕，更饿不死的。不说少部分天才，普通人最好的是：身心健康、不抑郁、不自杀，闲得没事有一门兴趣爱好，有一门喜欢的手艺、生活能自理。
