硅基流动大模型云服务平台已上线阿里通义千问团队最新开源的 Qwen-Image-Edit，Qwen-Image 的图像编辑版本。这是登陆硅基流动的第 131 个模型。
Qwen-Image-Edit 基于 20B 的 Qwen-Image 模型进一步训练而成，成功将 Qwen-Image 的独特的文本渲染能力延展至图像编辑领域，实现了对图片中文字的精准编辑。此外，Qwen-Image-Edit 将输⼊图像同时输⼊到 Qwen2.5-VL（实现视觉语义控制）和 VAE Encoder（实现视觉外观控制），从而兼具语义与外观的双重编辑能⼒。多个公开基准测试评估表明，Qwen-Image-Edit 在图像编辑任务上具备 SOTA 性能。
硅基流动平台上的 Qwen-Image-Edit 价格为 ¥0.3/Image。欢迎通过以下方式使用该模型，国内站与国际站新用户可分别自动获取 14 元或 1 美元赠金体验。
国内站在线体验
https://cloud.siliconflow.cn/models
国际站在线体验
https://cloud.siliconflow.com/models
第三方应用接入教程
https://docs.siliconflow.cn/cn/usercases/
开发者 API 文档
https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/images/images-generations
模型效果
1. ⼈物背景调整、服装修改
提示词：把这张街拍照的季节从夏天变成冬天，加上积雪和结霜的树木，将人物的衣服换成棕色大衣
2. 视角转换
3. 风格迁移
提示词：将图片转变为 3D 卡通风格，并在棒球帽上加上“SiliconFlow”字样
提示词（左）：将图片转变为水粉画风格，并在棒球帽上加上“SiliconFlow”字样；提示词（右）：将图片转变为 Chibi 风格，并在棒球帽上加上“SiliconFlow”字样
4. 文字编辑设计
提示词：将图片中的“SiliconFlow”文字修改为花式斜体英文风格
提示词：将图片中的“硅基大法好”字样修改为“硅基流动”
用户评价
Qwen-Image-Edit 一经发布，便吸引众多开发者测试体验。
有开发者通过展示 Qwen-Image-Edit 模型为图像着色的实际案例，强调了该模型在完美保留原图文字和细节的同时，能够出色地完成色彩渲染任务。用户特别指出，既可以通过简单指令（如仅要求着色而不指定颜色）实现自动化处理，也能通过细化要求精确控制各元素的颜色和修改内容，从而验证模型在效果自然度和操作灵活性上的卓越表现，整体使用体验良好且具有高度实用性。
有开发者通过使用 Qwen-Image-Edit 模型对人物服装进行多套替换（包括黑色西装、道奇队服及水手服），重点展示了该模型在细节编辑方面的强大能力——不仅能够精准实现特定元素的替换，还能保持人物主体与整体画面的自然协调，印证了模型在精细化、定向化图像编辑任务中的实用性与可靠性。
Qwen-Image-Edit 的性能得到了诸多用户的好评。
开发者首选的“Token 工厂”
—— 极速 · 可靠 · 经济
硅基流动的一站式大模型服务平台致力于为开发者提供极速响应、价格亲民、品类齐全、稳定丝滑的大模型 API。
除了 Qwen-Image-Edit，硅基流动平台已上架包括 Hunyuan-MT-7B、Qwen-Image、Kimi-K2-0905、DeepSeek-V3.1、Wan2.2、step3、Qwen3-Coder、Qwen3-30B-A3B、MOSS-TTSD-V0.5、GLM-4.5、Qwen3-Embedding & Reranker、DeepSeek-R1-0528、Qwen2.5VL-72B、CosyVoice2 在内的各类语言、图片、音频、视频、嵌入与重排序模型。其中，DeepSeek-R1 蒸馏版（8B、7B、1.5B）、Qwen3-8B 等多款大模型可免费使用，让开发者实现“Token 自由”。
开发者可在平台自由对比、组合各类大模型，只需在开发应用时轻松调用更易用、高效的 API，为你的生成式 AI 应用选择最佳实践。
