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阿里云Qwen3系列模型部署微调评测 | JOTO AI 智库

模型训练

阿里云Qwen3系列模型部署微调评测

2025 年 9 月 7 日

阿里云Qwen3系列模型一键部署与评测全攻略，助你快速实现AI应用落地。核心内容： 1. Qwen3系列模型的快速部署流程与在线调试方法 2. 模型微调训练任务的创建与执行步骤 3. 极简模式与专家模式下的模型评测方案及报告解读

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模型部署

登录阿里云，访问阿里云人工智能业务平台PAI的控制台，选择模型厂商对应规格的模型，选择模型的部署方式，填写模型的基本属性，设置部署模型的资源类型，点击部署按钮，即可实现一键部署：

在线调试

部署大模型完成，查看模型在线服务（EAS）的管理页面，使用在线调试的功能，输入调用API接口的请求参数，向大模型服务发送请求信息，接收到大模型服务的响应信息，即可实现模型的测试：

API调用

大模型部署完成，人工智能业务平台PAI提供开放API接口的调用服务，在服务详情中可以查看外网的访问链接地址、安全访问的授权Token，提供给远程客户端或者智能体应用调用：

模型微调

微调是优化策略的训练任务，在人工智能业务平台PAI的控制台中，指定对应规格的大模型，点击训练按钮，创建微调训练任务：

在大模型训练页面中，指定训练方式，设置训练的属性，点击训练按钮，提交训练任务，提交训练的数据，即可实现一键训练：

模型评测

人工智能业务平台PAI支持使用公开数据集或者自定义数据集，对大模型执行评测，公开数据集由人工智能业务平台PAI维护，自定义数据集由开发者按照指定的数据格式，将数据上传到人工智能业务平台PAI：

在人工智能业务平台PAI的控制台中，指定对应规格的大模型，点击评测按钮，创建大模型评测任务：

在人工智能业务平台PAI的控制台中，查看任务管理页面，对训练完成的任务执行评测：

模型评测极简模式

模型评测模式包括极简模式以及专家模式，其中，极简模式的业务流程：

创建大模型评测任务，输入评测任务的属性，设置评测任务的输出路径，指定评测任务的数据集，数据集可以使用公开数据集或者自定义数据集：

设置评测任务使用公开数据集：

设置评测任务使用自定义数据集：

设置运行评测任务的GPU类型的计算资源：

模型评测专家模式

模型评测模式包括极简模式以及专家模式，其中，专家模式的业务流程：

创建大模型评测任务，输入评测任务的属性，设置评测任务的输出路径，指定评测任务的数据集，数据集可以使用公开数据集或者自定义数据集：

设置评测任务使用自定义数据集，专家模式支持同时使用公开数据集以及自定义数据集，公开数据集支持同时使用多个数据集：

从阿里云存储中使用已有的自定义数据集：

从本地上传自定义数据集到阿里云存储中：

设置运行评测数据集的算法参数：

设置运行评测任务的GPU类型的计算资源：

评测报告

在人工智能PAI平台的任务管理页面中，查看评测报告：

在任务管理页面中，点击查看报告，即可查看对应模型的评测报告：

在评测报告的页面中，包括自定义数据集的评测报告以及公开数据集的评测报告，评测报告中包括评测项的评分以及评测分析，自定义数据集的评测报告：

在评测报告的页面中，包括自定义数据集的评测报告以及公开数据集的评测报告，评测报告中包括评测项的评分以及评测分析，公开数据集的评测报告：

模型评测报告支持不同数据集的对比分析，自定义数据集的评测报告的对比分析：

模型评测报告支持不同数据集的对比分析，公开数据集的评测报告的对比分析：

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