开源模型

国内本地部署Gemini CLI，苹果电脑更丝滑，开发者彻底狂欢

2025 年 9 月 4 日

谷歌Gemini CLI开源工具强势来袭，100万token上下文+免费配额，开发者必备神器！核心内容： 1. Gemini CLI的核心优势与市场竞争力分析 2. 国内本地化部署的完整教程（含双API方案） 3. 实战演示与多模型调用技巧（含GPT-5等）

最近谷歌一直在疯狂进步，他家开源的 Gemini CLI，谷歌官方 API 还有免费配额，再加100万token上下文，这种格局远超市面上任何同类工具。

趁热入坑！本文给大家做一个详细的教程，让大家可以体验到 Gemini CLI 的高水平。

Gemini CLI Screenshot

Gemini CLI 国内本地部署教程

我们在开始教程之前，先了解一下目前国内外开发者的处境，这是很重要的。

Cursor：20美元/月，限制模型越来离谱。
Claude Code：价格实在太贵，普通程序员负担不起。
OpenAI CodeX：自由度还不够。

系统要求

Node.js 版本 20 或更高版本
macOS、Linux 或 Windows

Agent for Windows, Mac & Linux Terminals" class="rich_pages wxw-img" data-ratio="0.5626822157434402" data-type="jpeg" data-w="686" style="width: 100%;" data-backw="562" data-backh="316" data-imgfileid="100018432">

步骤一、安装稳定版 Gemini CLI

这里提醒你，如果你有谷歌官方的API配额，请直接在终端输入：

npm install -g @google/gemini-cli@latest

如果你没有谷歌官方API，那就使用YutoAPI。效果一样，好处是价格低，可以自定义更多模型，比如GPT-5、o3、Grok 4、Claude 4、DeepSeek R1 等等...

获取 YutoAPI 地址：https://dev.hkgpt.top/shop/46

提取好你的 API KEY 后，在终端输入：

npm install -g easy-llm-cli   # 第一次需全局装export USE_CUSTOM_LLM=trueexport CUSTOM_LLM_API_KEY="你的 API Key"export CUSTOM_LLM_ENDPOINT="https://gptapi.asia/v1"export CUSTOM_LLM_MODEL_NAME="gemini-2.5-flash-lite"elc   # 代替 gemini官方

因为我平时要测试很多东西，而且测试这些都需要特殊网络，如果你也不想把本地环境搞得太乱，可以和我一样用香港服务器，我的是9.9一个月，基本能满足我的需求：https://www.qinglongyun.com/aff/EBYSRZOC

步骤二、开始使用

在开始对话前，必须在当前运行 Gemini CLI 的根目录下创建一个"gemini.md"文件，里面的内容是系统提示词，告诉 Gemini CLI 可以回答任何语言，否则你输入中文，他会回复你只能回复英语。

gemini.md 文件内容：

# SystemYou can respond in Chinese or English. Always reply in the user’s language.

实在太简单，就这两个步骤而已啦。现在直接开始对话，我这次用的是 YutoAPI，调用的测试模型是 gemini-2.5-flash-lite，以及 gpt-5-chat。

先看 gemini-2.5-flash-lite：

使用 Gemini 之外的模型有稍许不同，比如 gpt-5-chat

直接在终端用命令定义模型变量会报错，但是在使用根目录创建一个".env"文件，把变量写进去，使用前加载".env"文件的变量就不会错，请看具体操作方法：

创建".env"文件，填入以下变量

export USE_CUSTOM_LLM=trueexport CUSTOM_LLM_API_KEY="你的API key"export CUSTOM_LLM_ENDPOINT="https://gptapi.asia/v1"export CUSTOM_LLM_MODEL_NAME="gpt-5-chat"