2024年12月，Google在 Gemini 中推出了一项名为“深度研究”的新功能。
作为一款人工智能研究助手，Gemini 的DeepResearch 可以深入研究复杂主题并创建带有相关引文的报告。
在此过程中，它可以浏览多达数百个网站，思考其研究结果，并创建报告，这些报告也可以转换成播客式的对话。
今天2月，OpenAI推出了Deep Research的功能后，带火了Deep Research这个概念。
Deep Research具备自主研究规划、跨领域分析和高质量报告生成能力。
Perplexity 紧随其后，
2月14日，Perplexity 宣布推出其最新功能，Deep Research，加入到了 Google 和 OpenAI 的竞争行列之中。
图片源自geeksforgeeks.org，特别鸣谢！
自留地君让 KIMI 对Google Gemini、OpenAI 以及 Perplexity三家的深度研究进行比较分析，
Kimi 基于 2025-08-23 前公开信息，
给出的回应如下：
和常见的聊天机器人（Chatbot）类产品的AI搜索问答产品不同的是，DeepResearch产品能够输出研究级的深度内容，可以帮助用户深入的研究和了解一个话题，且其输出成果具备更多的信息量和知识。
因此，Deep Research 的目标不是简单的给出答案，而是为用户提供更加深入的答案，并给出可检索和查证的引用资料和佐证资料。
Deep Research 的出现代表了人工智能从简单问答向复杂研究能力的重要转变，标志着大语言模型（LLM）、先进信息检索系统与自动化推理框架的融合，它重新定义了学术研究与实际问题解决之间的边界。
对于大众用户而言，对于学生党来说，Deep Research 类应用可以用于快速且深入的了解一个初接触刚兴趣的研究领域。
今天，我们就以秘塔AI 的深度研究为例。
自留地君向秘塔AI 的深度研究提出了一个有待深度研究的问题：
“什么是项目式学习（PBL）? 在过去50年间，关于项目式学习学术界做了哪些研究？取得了哪些成就？如何开展线上线下相结合的项目式学习？如何用项目式学习开展STEAM 教育？在人工智能时代，基于线上线下相结合的项目式学习有哪些新的机遇与挑战？对一线教师给出10个开展基于线上线下相结合的STEAM 项目式学习具体的意见和建议。”
秘塔AI的深度研究不仅给出了研究的思维链，而且将其以可视化的形式呈现出来：
不仅如此，它还给出了报告以及报告中全部的引用文献。
对于深度研究所生成的报告，用户可以“生成互动研究报告”，可以直接"转PPT"，也可以导出为 Word、PDF，或者直接导出到秘塔写作猫。
作为学生，作为学习者，作为初步接触这个领域的研究人员，
1、可以研读深度研究所生成的报告，拓展自己的知识结构；
2、可以顺藤摸瓜，沿着深度研究基于的文献拓展阅读；
3、仔细品读秘塔AI深度研究的“研究思路"，进行思维比对；
通过研读秘塔AI的“研究思路”，将AI的“研究思路”和自己的思考进行比较分析，相信会在研究的方法论上获得巨大的帮助。
4、在这个基础上，发现新的问题，进行下一轮的深度研究。
