大家把AI说得比实际复杂多了。
他们总爱抛出一些高大上的词，比如“提示工程”啊，“多模态微调”啊（这些词到底啥意思？）。
但对我来说，真正改变游戏规则的？
一个听起来超无聊的小技能：JSON提示。
不，这不是写代码。
你也不需要啥技术背景。
简单来说，就是用一种超级明确的方式告诉AI你想要啥，不留一点猜的空间。
啥是JSON提示
简单点说：
别用普通英语写你的需求，换成一种结构化的格式。
就像这样：
{
"task": "总结这篇文章",
"audience": "大学生",
"length": "100字",
"tone": "好奇"
}
就这么简单。
没废话，没“请”也没“麻烦”。
AI爱死这种方式了，因为它清楚明了。你不是在“问”，你是在“下指令”。
为啥AI吃这套
这些模型不像我们一样“思考”。
它们是在匹配模式。
而JSON是它们老熟人了——在代码里、API文档里、训练数据里，JSON到处都是。
它对AI来说太熟悉了。
所以当你丢给它JSON，它不用费劲猜你啥意思，直接开干。
对比看看
你这么问AI：
“能写一篇关于多巴胺排毒的推文吗？”
现在试试这个：
{
"task": "写一篇推文",
"topic": "多巴胺排毒",
"style": "病毒式传播",
"length": "280字以内"
}
第二个几乎每次都能更干净、更犀利，完完全全是你想要的样子。
你还能嵌套更多东西
这就更好玩了。
你可以精确告诉AI怎么组织答案。
{
"task": "写一个线程",
"platform": "twitter",
"structure": {
"hook": "短而勾起好奇",
"body": "3个带例子的见解",
"cta": "最后提个问题"
},
"topic": "创业者生产力系统"
}
这下AI不光是“写点啥”，它是在照着你的蓝图干活。
几条简单规则
我不太爱讲规则，但这几条真有用：
• 用键值对（key-value pairs）。 • 写清楚，别留模糊空间。 • 用嵌套来组织结构。
五个你可以直接偷的JSON提示
直接抄这些，换个主题就行。
1. 带旁白的视频
{
"task": "生成视频",
"platform": "Veo",
"video_type": "讲解",
"topic": "如何开一家dropshipping店铺",
"duration": "60秒",
"voiceover": {
"style": "冷静自信",
"accent": "美式英语"
},
"visual_style": "现代、干净、快切"
}2. 社交媒体帖子
{
"task": "写内容",
"platform": "twitter",
"structure": {
"hook": "短而勾起好奇",
"body": "3个流畅的见解",
"action": "提一个强有力的问题"
},
"topic": "如何作为独创者保持专注",
"tone": "亲切又聪明"
}3. Python脚本
{
"task": "写代码",
"language": "python",
"goal": "写一个重命名文件夹内所有文件的脚本",
"constraints": ["必须兼容MacOS", "包含注释"],
"output_format": "仅代码"
}4. 品牌定位
{
"task": "担任品牌顾问",
"client": "早期AI工具",
"goal": "定义定位",
"deliverables": ["一句slogan", "目标受众", "3个差异点"]
}5. 咨询总结
{
"task": "创建咨询文档",
"input": "在这里贴笔记",
"client": "零售电商品牌",
"deliverables": ["SWOT分析", "增长路线图", "3个快速胜利点"],
"output_format": "markdown"
}
啥时候不用JSON
如果我要写点创意的东西——比如故事、怪点子、头脑风暴——我就跳过JSON。
它太“整齐”了。
有时候，你就是要有点乱七八糟的感觉。
所以我的规则很简单：
• 精确任务用JSON。 • 创意任务用自由格式。
真正的好处
老实说？最大的收获不只是AI输出更好。
是你自己会变得更清晰。
写JSON提示时，你得先想清楚目标、格式、受众——在你按“发送”之前。
光这点就能省你好几个小时。
别管那些“秘密提示”的炒作。
想让AI一次就搞定？给它结构。
到了2025年，最简单的结构就是这个：
{
"skill": "JSON提示",
"benefit": "清晰、可重复、精准的结果"
}
它很无聊，很简单。
但它真管用。
