就在昨晚，DeepSeek一声不响地干了件大事，悄咪咪地给模型升级到了deepseekV3.1。
deepseek在官方群宣布：DeepSeek线上模型版本已升级至V 3.1，上下文长度拓展至128k，欢迎前往官方网页、APP、小程序测试，API接口调用方式保持不变。
官方通告虽然只有这么简短的一句话，但舰长相信，更新的东西绝对没那么少，于是舰长赶紧进入官网体验一番DpV3.1。
测试提示词：创建一个包含 CSS 和 JavaScript 的单个 HTML 文件，以生成一个动画天气卡片。卡片应通过不同的动画直观地表示以下天气条件：风：（例如，移动的云朵、摇曳的树木或风线）雨：（例如，落下的雨滴、形成的水坑）晴：（例如，闪耀的光线、明亮的背景）雪：（例如，落下的雪花、积雪）并排显示所有天气卡片。
卡片应具有深色背景。在此单个文件中提供所有 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。JavaScript 应包含一种在不同天气条件之间切换的方法（例如，一个函数或一组按钮），以演示每种天气的动画。
可以看出V3.1虽然在卡片的动态效果上与R1仍有差距，但差距已经很小了，V3.1相较于之前的v3版本，在代码编程能力和用户意图识别上有了较大的提升。
DeepseekV3.1发送了这样的提示词：“设计一个充满科技感的公司网站，公司名为伶问科技，公司业务是智能体的开发和企业咨询，直接开发成可用网页。”
生成过程中，R1明显比V3.1耗时更久，两个网站整体，相差不大，R1由于属于推理性大模型上，更多时间在推理用户意图上，相比之下非推理大模型V3.1速度更快。
V3.1与V3.0相比，生成的网页特效更多，布局更为合理，排版上也更为美观。
提示词：
单选题
某办公室甲、乙、丙、丁四人对本办公室当选先进工作者的职工进行如下预测：甲：乙和丙要么都当选，要么都落选。乙：最多只有2人当选。丙：我不可能当选。丁：你们中肯定有人的预测是错的。结果发现四个人中只有一个人说对了，问以下哪项判断是正确的？（）
A 甲当选了
B 乙当选了
C 丙未当选
D 丁未当选
deepseekV3.1
豆包深度思考
在这道题目里，虽然V3.1相较于豆包深度思考推理时间更长，但两者同时得出了正确答案，虽然V3.1属于非推理模型，但这次更新后V3.1的逻辑推理也有一定的进步。
舰长连着测试了几个基础算术题上，DeepSeek-V3.1最终都能给出正确答案，V3.1思考的过程简洁明了。
流程图提示词：请帮我生成一个流程图，要求展示用户输入账号密码通过验证就进入网站，验证失败就返回输入账号密码那一步，验证失败超过10次就锁定网站禁止进入
deepseekv3.1
deepseekR1
可用看出，在构图方面，R1与V3.1有较大的差距，能看出V3.1的思考逻辑，但在流程图上，毫无疑问V3.1的能力弱于R1。
提示词:你是名有着30年经验的小红书文案撰写专家，请你帮我就兰蔻香水，写一篇小红书推广软文，要求：足够吸引眼球，让人有想购买的欲望。带有小红书爆款文案的元素
deepseekV3.1
deepseekR1
可以看出DeepSeek-V3.1在撰写文案时，语气更为活泼、温暖，语言更通俗、口语化，他撰文的文案隐隐有股子小红书爆款文案那味了，不加以区分的话，两篇舰长我也分不清哪篇是V3.1写的，哪篇是R1写的
V3.1相较于V3有了较大的提升，但和市面上流行的一些大模型仍有不小的差距，其本身虽为非推理型模型，但其推理能力相较于R1差距在缩小，综合来说，V3.1属于性价比较高的大模型之一。
