昨天晚上，DeepSeek 低调地更新了一个小版本 v3.1。
这个版本据说编程能力有了很大的提升，我第一时间就想到了一个问题：
如果把现在最强的 AI 编程工具 Claude Code，和最新的 DeepSeek v3.1 结合起来，会擦出什么样的火花？
说干就干，今天就带大家一起来体验一下这个"珠联璧合"的组合。
神器组合：Claude Code Router + DeepSeek v3.1
想要在 Claude Code 中使用 DeepSeek，我们需要借助一个神器： Claude Code Router 。
这个工具可以让我们在 Claude Code 的界面下，调用不同的 AI 模型，包括最新的 DeepSeek v3.1。
快速上手指南
安装过程非常简单，两行命令搞定：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npm install -g @musistudio/claude-code-router
安装完成后，启动配置界面：
ccr ui
第一步：配置 DeepSeek Provider
在配置界面中，添加一个新的 DeepSeek provider，把默认路由改为deepseek-chat。
第二步：获取 API Key
前往 DeepSeek 官方平台创建 API Key： https://platform.deepseek.com/api_keys
第三步：填入配置
将获取到的 API Key 填入 Provider 配置中。
第四步：启动使用 配置完成后，启动 Claude Code Router：
ccr code
现在，你就可以在熟悉的 Claude Code 界面下，享受 DeepSeek v3.1 的强大编程能力了！
实战测试：一个复杂 PRD 的完整实现
为了真正测试 DeepSeek v3.1 的编程实力，我拿出了之前一个比较复杂的产品需求文档（PRD）。
测试方式很简单粗暴：
直接把整个 PRD 扔给它，提示词就一行：
"请根据这个PRD，完整实现这个项目"
然后，Claude Code 调用 DeepSeek，做好了规划，我没有介入，直到它最终完成所有的事情：
我们先来看看它的项目结构：
web 的技术栈采用 vite 构建，react 技术栈，没有用 typescript，看起来目录结构和划分还是可以的。
chrome 插件整体上也是和 Claude4 创建的类似，没有什么问题。
第一次运行：小插曲
我把项目跑起来，看了下效果：
这啥。。。没实现样式，就实现了 html，我看了一下，应该是 tailwindcss 没有生效：
于是我让它自己解决了 tailwind 的问题：
现在界面就有样式了：
样式优化：审美在线
看起来还可以，但样式据我想象中的还有差距，我让它优化了一版样式
这是它优化过后的效果，看起来非常不错，我觉得从审美的角度，和 Claude 能打了：
使用体验：优缺点并存
不过这个优化我不知道是 ccr 的 bug 还是 DeepSeek 的问题，它经过了几十轮的 edit 才完成：
我看了下这次总消耗，大概花了 1 块钱：
另外，我觉得 DeepSeek 还是需要有一定的介入，不像 Claude 使用起来那么放心。
但至少从前端审美上看，DeepSeek 已经很强了。
国产 AI 编程能力对比
基于我的使用体验，目前国内 AI 模型的编程能力排序：
DeepSeek > Qwen > K2 > GLM
