今天，我想用一个心理学工具——哈里视窗，
（溯源提出者，李继刚）
带大家看透你和AI之间的关系。看完之后，你会发现：
「原来，限制AI能力的，不是技术，而是我们自己。」
【第2页：目录】演讲逐字稿
今天的分享，我设计了7个部分。
7个独立的知识点。一个完整的"觉醒过程"。
第一步，我们先认识"哈里视窗"——这是1955年两个心理学家发明的工具，到今天还在用。为什么？因为它太准了。
第二步，我们把这个窗户，安在你和AI之间。
你会发现，原来你们之间，也有个"四格窗户"。
接下来的四步，我们一格一格地打开这扇窗：
开放区：你们都知道的事
盲区：AI知道但你不知道的事
隐藏区：你知道但AI不知道的事
未知区：谁都不知道的可能性
最后一步，是整场分享的核心：「我越强，AI越强。」
听完今天的分享，重新打开AI，用全新的方式和它对话。
【哈里视窗】
1955年，两位美国心理学家，乔瑟夫和哈里，做了一个实验。
他们把20个陌生人关在一个房间里，让他们互相认识。结果发现了一个规律——「每个人身上，都有四个"自己"。」
「[指着第一格]」
第一个自己，叫"开放的我"。
比如，我叫周知，我是做商业分析的。这些信息，我知道，你们也知道。这是我们能正常交流的基础。没有这个，我们连话都说不到一起。
「[指着第二格]」
第二个自己，叫"盲目的我"。
上个月，我去参加一个饭局。散场时，朋友悄悄拉住我："你知道吗？你说话的时候，总爱说'基本上'这三个字。"
我愣了。真的吗？回去看自己的演讲视频，天哪，10分钟里说了23次"基本上"。
「这就是盲区——别人看得清清楚楚，你自己却浑然不知。」
「[指着第三格]」
第三个自己，叫"隐藏的我"。
比如，我银行卡密码是多少，我昨晚做了什么梦，我最害怕什么。这些只有我知道，你们不知道。
根据2025年6月的数据，很多ChatGPT用户反映，同样的问题，提问方式不同，AI的表现天差地别。为什么？「因为你隐藏了太多信息。」
「[指着第四格，]」
第四个自己，最神奇——"未知的我"。
2019年，有个设计师突发奇想，用AI生成了一幅画，卖了43万美元。在那之前，他自己都不知道，原来AI能帮他成为艺术家。
「这就是未知区——埋藏着你都不知道的潜能。」
认识自己，所有的开始。
70年前的心理学工具告诉我们：你以为你了解自己，其实你只了解四分之一。「当你连自己都不完全了解的时候，你怎么可能让AI完全理解你？」
【我和AI】
现在，让我们把这个窗户，装在你和AI之间。
我先问大家一个问题：你觉得AI是什么？
有人说是工具。有人说是助手。2025年的年轻人生活方式报告显示，"AI接管"已经成为新趋势。
但我要告诉你——
「AI不是工具，是你的"智能镜子"。」
「[请你拿出手机，打开导航软件]」
看，这是高德地图。
你知道目的地在哪（这是你的隐藏区）。 它知道实时路况（这是你的盲区）。 你们共同知道当前位置（这是开放区）。 而最佳路线？（这是你们一起探索的未知区）。
「[放下手机]」
15年前，我们用纸质地图。你得自己看路标，自己算距离，自己猜路况。累不累？累。但没办法，因为地图不会"思考"。
今天的导航为什么好用？因为它不只是地图，
「它是一个懂路况、会计算、能预测的"伙伴"。」
AI也一样。
2025年6月的研究表明，设定具体身份后，AI的输出质量能提升60%以上。
比如你说："帮我写个报告"——这是把AI当打字员。 但如果你说："你是一位有10年经验的市场分析师，用专业但通俗的语言，为董事会写一份3页的行业报告"——这是把AI当伙伴。
看这个图。左边的圈是你，右边的圈是AI。
重叠的部分越大，你们的"共识"越多，合作越默契。 重叠的部分越小，你们就像两个说不同语言的人，鸡同鸭讲。
「那怎么扩大重叠区？」
答案就藏在接下来的四个窗格里。我们一个一个打开。
有人可能会问，周知，你说了半天理论，能不能来点实在的？
别急。马上，我就要教你一套方法，让你5分钟内，把AI的能力提升10倍。
但在那之前，你必须先理解这个"窗户"。因为——
「不懂原理的技巧，都是花拳绣腿。懂了原理的技巧，才是降龙十八掌。」
【开放的我】
好，现在让我们打开第一扇窗——"开放的我"。
这是你和AI都知道的部分。听起来简单，但大多数的人，在这一步就输了。
我给大家看个真实案例。上个月，我的一个朋友发微信给我：
"周知，DeepSeek不行啊。我让它帮我写个方案，写得跟小学生作文一样。"
我说，你怎么问的？
他说："帮我写个营销方案。"
各位，如果你是AI，你怎么写？
营销什么产品？卖给谁？预算多少？目标是什么？渠道在哪里？
你什么都没说，AI只能瞎猜。
看，这是两种问法的对比：
「问法一：」 "帮我写个营销方案"「DeepSeek回答：」 [生成一堆空洞的框架]
「问法二：」 "你是一位有10年经验的新消费品牌营销总监。我们是一家刚成立的咖啡品牌，目标用户是25-35岁的都市白领，月预算5万，需要在3个月内在上海打开知名度。请设计一个落地方案，包含具体的执行步骤和预期ROI。"
看到区别了吗？2025年6月的研究显示，给AI设定具体身份后，输出质量能提升60%以上。
「为什么？因为你把"共识"建立起来了。」
我总结了一个公式，叫"CLEAR框架"：
「C」ontext（背景）：我在做什么
「L」imit（限制）：有什么约束
「E」xample（示例）：给个参考
「A」udience（受众）：给谁看的
「R」esult（结果）：要什么效果
2025年8月，DeepSeek日活已超2000万，但真正会用的，不到10%。
来，现在大家拿出手机，打开你常用的AI。
我给你们一个任务：让AI帮你写一份"请假条"。
第一次，你就说："帮我写个请假条"。
第二次，你用CLEAR框架："Context：我是销售部员工；Limit：100字以内；Example：正式商务风格；Audience：给严格的老板；Result：既要真诚又要专业。"
写完的举手我看看。对比一下两个版本，是不是天差地别？
这就是"开放区"的力量——「你说得越清楚，AI理解得越准确。」
