同样问 AI “写一份活动方案”，有人得到的是流水账，有人却拿到能直接落地的执行表 —— 差别不在 AI，而在你会不会 “说话”。
实测 200 组提示词后，整理出 7 个能让 AI 效率翻倍的进阶技巧，每个都带可直接套用的模板，看完就能用。
01
给 AI「穿马甲」
角色越具体，答案越专业
示例提示词：
“请扮演有 5 年电商运营经验的活动策划，熟悉 618 大促玩法，帮我写一份女装店铺的促销方案。要求包含 3 个引流活动、2 个转化策略，预算控制在 5000 元内，需标注每个环节的 ROI 预估。”
效果对比：
普通提问→得到泛泛而谈的 “满减、折扣”；
角色设定→直接给出 “直播间整点秒杀 + 会员专属券 + 跨店满减叠加” 的组合策略，甚至附了历史数据参考。
避坑点：别给 AI “万能身份”（如 “专家”），越细分越精准（如 “擅长 0-1 冷启动的社群运营专家”）。
02
用「结构化提问」
给 AI 确定「答题框架」
技巧核心：把问题拆解成 “目标 + 维度 + 细节”，避免 AI 自由发挥（相信大部分朋友都遇到过AI自由发挥甚至捏造一些信息作为数据支撑）
示例提示词：
“帮我分析某奶茶品牌下沉市场的机会，按以下结构输出：
下沉市场消费者 3 个核心需求（附数据支撑）； 2 个竞品的现有策略及漏洞； 3 条差异化建议（需说明执行难度）。”
适用场景：写报告、做竞品分析、梳理工作流程时，尤其适合需要 “条理清晰” 的输出。
工具适配：豆包、ChatGPT 等文本类 AI，对 Midjourney 等图像工具同样有效（如 “画一只猫，按‘正面特写 + 动态奔跑 + 静态坐姿’三个角度生成”）。
03
加「约束条件」
AI也有「不能碰的红线」
技巧核心：明确排除不需要的内容，减少无效信息
示例提示词：
“写一篇关于‘AI 教育’的短文，要求：
不提及任何具体品牌； 避免使用‘颠覆’‘革命’等夸张词汇； 重点讲 K12 阶段的应用，忽略高等教育场景。”
实战价值：在写官方文案、合规报告时，用这种方式规避敏感内容，减少后期修改成本。
反例警示：如果只说 “写一篇 AI 教育的短文”，AI 可能会堆砌大量品牌案例，偏离你的核心需求。
04
「多轮追问」&「场景化描述」
让 AI「身临其境」理解需求
技巧核心：用 “为什么 / 具体指什么 / 能否举例” 追问，逼出 AI 的 “隐藏知识”
对话示例：
首轮：“如何提高公众号打开率？” AI 回答后追问：“你说的‘标题加入数字’具体有哪些类型？能举 3 个不同行业的例子吗？” 再追问：“教育类公众号用数字标题时，容易踩哪些坑？”
效果：从泛泛而谈的 “优化标题”，挖到 “教育类标题避免用‘10 个方法’（显得廉价），改用‘3 个经过验证的学习法’” 这样的细分结论。
工具推荐：豆包的 “连续对话” 功能，支持上下文关联，追问更流畅。
技巧核心：加入时间、地点、人物动作等细节，替代抽象描述
示例对比：
普通提问：“写一段产品介绍。” 场景化提问：“假设你在展会现场，向路过的年轻妈妈介绍儿童智能手表，她正牵着 5 岁孩子，眼神在看手表的安全功能。请用 3 句话打动她。”
AI 反馈：后者会自动突出 “实时定位 + 一键呼救 + 防走丢预警”，语言更口语化，带安抚感（如 “您看这里，孩子跑远了会自动提醒，比牵着还放心”）。
适用场景：写文案、设计话术、模拟沟通场景时，细节越具体，AI 越能 “共情”。
05
指定「结果格式」
让 AI 输出「即插即用」的内容
技巧核心：明确要求表格、思维导图、清单等格式，省去二次排版时间
示例提示词：
“帮我整理 6 月营销节点，用表格输出，包含：日期 + 节日 / 节点名称 + 适合的 3 类推广行业 + 1 个创意点子。”
输出效果：直接得到结构化表格，可直接复制到 Excel，省去自己排版 20 分钟的时间。
进阶用法：要求 “用 Markdown 格式写教程”“用四象限法分析任务优先级”，甚至 “生成带 emoji 的待办清单”，AI 都会严格执行。
01
写方案
“扮演 [身份]，帮我写 [主题] 方案，包含 [3 个核心模块]，需避开 [2 个常见问题]，用 [表格 / 清单] 格式输出。”
02
改文案
“假设你是 [目标人群]，帮我修改这段文案：[原文]。要求更 [风格，如活泼 / 专业]，突出 [核心卖点]，控制在 [字数] 内。”
03
做分析
“分析 [问题]，从 [3 个维度] 展开，每个维度说明：现状 + 原因 + 3 个解决建议，用‘首先 / 其次 / 最后’分点阐述。”
