看到OpenAI的Tibo（@thsottiaux）说Codex CLI现在已经支持ChatGPT账号登录，并且Plus和Pro订阅用户可以直接在命令行里使用GPT-5.
Codex 的安装命令如下：
$ brew install codex
$ codex
倒是挺简单。
Tibo 还在评论区中回答了网友的诸多问题，我大概整理了下：
Pro账户独享并行测试时计算
Pro版本不仅仅是High，而是会进行并行计算，即同时运行多个推理路径，然后比较合并得出更准确的结果。
不过，我没有Pro，我就只有个Plus.
主要是感觉它太不值了。
额度与网页版分开计算
Codex的使用额度与网页版ChatGPT是独立的，不会相互影响。
支持MCP
以轻松集成Supabase、Tavily和Playwright等工具，只需在config.toml里添加几行配置。
开源且支持本地模型
作为开源项目，Codex还支持运行本地的开源模型。
IDE集成正在路上
团队正在开发类似Claude Code的IDE扩展集成。
跨平台支持
除了Mac，还支持Linux和WSL2。
看完不得实操一把！
但……安装时却碰到了点小问题……
先是brew安装，倒是一切顺利：
==> Downloading https://formulae.brew.sh/api/formula.jws.json
==> Downloading https://formulae.brew.sh/api/formula_tap_migrations.jws.json
==> Downloading https://formulae.brew.sh/api/cask.jws.json
==> Fetching downloads for: codex
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/codex/manifests/0.22.0
################################################################################################################# 100.0%
==> Fetching dependencies for codex: ripgrep
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/ripgrep/manifests/14.1.1
################################################################################################################# 100.0%
==> Fetching ripgrep
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/ripgrep/blobs/sha256:b8bf5e73c9c9b441de067ec86ac167b071ecc2078dcb1d89d2cebbb151feab35
################################################################################################################# 100.0%
==> Fetching codex
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/codex/blobs/sha256:bc3833f51bb78d9cf8c435c029a0d788650b88fcbef04b42c2893b91df8f8866
################################################################################################################# 100.0%
==> Installing codex dependency: ripgrep
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/ripgrep/manifests/14.1.1
Already downloaded: /Users/****/Library/Caches/Homebrew/downloads/d7d10117e9817375ba05f5cc6a69867e3e6ebf8af96a2ff52fa1e08aa348b24b--ripgrep-14.1.1.bottle_manifest.json
==> Pouring ripgrep--14.1.1.arm64_sequoia.bottle.tar.gz
🍺 /opt/homebrew/Cellar/ripgrep/14.1.1: 14 files, 6MB
==> Pouring codex--0.22.0.arm64_sequoia.bottle.tar.gz
🍺 /opt/homebrew/Cellar/codex/0.22.0: 13 files, 15.4MB
版本确认也没问题：
codex --version
codex-cli 0.22.0
可运行时却报错了：
codex login
Error loading configuration: Not a directory (os error 20)
而且这错我完全看不明白……
我在Tibo 推文中的评论区翻了翻，也没人报类似的错啊……
怎么办呢？
Google 一下？StackOverflow 一下？
都不需要！
我有Claude Code Max 啊！
我直接把问题甩给了Claude Code，它也不让我失望，迅速就找到了问题所在——~/.codex应该是个目录，但被错误地创建成了文件。
（说实话，我还是没看懂……）
Claude Code 也不管我懂没懂，就以迅雷不及掩耳盗铃之势，干净利落地解决了问题：
期间还打开了浏览器，我就点一下确认授权就好。
然后就是测一下Codex的能力如何了。
我给它布置了一个Claude Code没有完全处理的任务——
一个markdown转图片的Python项目。
（听着不难，但其实我有许多细节要求，开源/能找到的没一个能用的）
这勉强算是个难度中上的任务吧。
Codex 倒是迅速思考、规划、执行，也和Claude Code 似的咔咔把活干完了。
但我运行了下，却直接报错了：
(.venv) (base) ➜ md2img python tools/md2img.py --markdown-file sample.md --out-dir images/result
Traceback (most recent call last):
File "/Users/****/****/codex/md2img/tools/md2img.py", line 342, in <module>
main()
File "/Users/****/****/codex/md2img/tools/md2img.py", line 282, in main
content = render["content"]
KeyError: 'content'
具体啥错我就不说了，因为我根本也没看……
相比之下，Claude Code 虽然运行结果不够好，但至少能跑通整个流程，有图片生成，除了难看了点。
我还测了些其他的小case，整体而言，我对Codex 的初步测试结论是：
还有很大的提升空间。
不得不说，这一点倒确实比Claude Code 强
不过Tibo 说的是Codex 项目会每天更新，我也会继续保持关注。毕竟以GPT-5 的极低幻觉率，在某些场景下可能会比较有用。
用下来OpenAI 这次倒算是少见的大方——
我的20美元Plus账号也能跑许多还挺耗token的任务，而且目前（暂时）和网页版是隔离计算用量的，不用白不用。
这里不得不提我200$的Claude Code了，它已经在我的工作中全方位上场：装软件、写代码、debug、甚至处理视频等等，只要我敢想，Claude Code 就敢干，且还能干得不错。
每天不花个100$ 我都感觉在亏钱……
并且，身为terminal 玩家的我甚至Google 和deep research 都不咋用了，有时就直接给Claude Code 来一句：
搜索xxx相关的全面信息，并制定一份全面而完善的报告，用markdown/html/pdf格式给出
其实上面的用法我还专门建了个/dp 的slash commands 命令进行了简化，供参考：
cat ~/.claude/commands/dp.md
---
description: 深度研究指定主题并生成完整报告
argument-hint: <主题/关键词>
allowed-tools: WebSearch, WebFetch, Write
---
# 深度研究任务
请对主题 "$ARGUMENTS" 进行全面深度的研究。
## 任务要求
1. **全面搜索信息**
- 使用 WebSearch 搜索关于该主题的最新信息
- 收集多个权威来源的数据和观点
- 获取相关的统计数据、案例研究和专家观点
2. **生成完整报告**，包含以下部分：
- **执行摘要** - 简要概述核心发现
- **背景介绍** - 主题的历史背景和重要性
- **核心概念** - 关键术语和概念的详细解释
- **当前状况** - 该领域的最新发展和现状
- **关键技术/方法** - 相关的技术、方法论或理论框架
- **实际应用** - 真实世界的应用案例和成功故事
- **优势与挑战** - 深入分析优缺点和面临的挑战
- **未来趋势** - 基于数据的趋势预测和发展方向
- **结论与建议** - 总结性观点和行动建议
- **参考资源** - 进一步学习的资源链接
3. **格式要求**
- 使用结构化的 Markdown 格式
- 包含目录（TOC）
- 适当使用表格、列表和引用
- 确保层次清晰、逻辑连贯
4. **保存报告**
- 文件名格式：`research_[日期]_[主题简称].md`
- 保存到当前工作目录
- 在报告开头添加元数据（生成日期、主题、关键词）
请立即开始研究，确保信息的准确性和时效性，生成一份专业、全面的研究报告。% 而使用时，我只需要这样：
过会儿就能得到一份全面的报告。
真•无所不能，少用就是浪费。
我已经算很努力地用了，但每天还是用不满100$……
最后来个暴论：每个人都应该开个Claude Code Max.
200美元/月的价格看着不算太便宜，但如果拥有这样一个锋利的武器，你连1400块钱都赚不回来，或者说连这个回本信心都没有……
那，还是趁早改行吧。
