随着AI助手功能的不断扩展，我们看到越来越多的服务开始拥抱MCP（Model Context Protocol）协议。继Anthropic、OpenAI等AI公司推出MCP支持后，国内互联网巨头也开始加入这一生态。今天，滴滴出行正式发布了自己的MCP服务器（目前处于 beta 版本），让AI助手能够直接调用滴滴的打车服务。
滴滴出行 MCP 官网 - https://mcp.didichuxing.com/
这意味着什么？想象一下，你只需要告诉AI助手"帮我从公司叫一辆车到机场"，AI就能自动获取价格预估，甚至生成打车链接让你一键下单。这种无缝的服务集成正在重新定义我们与AI助手的交互方式。
滴滴MCP服务器概览
核心功能
滴滴MCP服务器目前提供两个主要功能：
maps_textsearch - 查询地址的详细地理位置信息
wyc_estimate - 查看可用车型和预估价格
支持特快快车、特惠快车、快车、优享、专车、豪华车等多种车型 提供实时价格预估 wyc_new_order - 生成打车链接
支持跳转到滴滴出行App或微信小程序 可指定特定车型品类 兼容滴滴出行App 7.1.2及以上版本 接入地址: https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers协议支持: Streamable HTTP，基于JSON-RPC 2.0 鉴权方式: URL查询参数携带API Key 数据格式: JSON 使用已注册的滴滴个人账号登录控制台 https://mcp.didichuxing.com/ 新用户需先在滴滴出行App/小程序完成注册 在控制台获取个人 API Key安装ChatOllama
参考 https://github.com/sugarforever/chat-ollama 文档完整安装。
配置MCP服务器
在ChatOllama的设置页中中添加滴滴MCP服务器，参考以下截图：
标准化的JSON-RPC 2.0协议确保了与各种AI助手的兼容性 简洁的API设计降低了集成门槛 支持流式通信，提供更好的响应体验 特快快车 - 性价比之选 特惠快车 - 经济实惠 快车 - 标准选择 优享 - 舒适体验 专车 - 高端服务 豪华车 - 奢华享受 "明天早上8点的会议，帮我安排从家到公司的车" "下班后直接去机场，帮我比较一下各种车型的价格" 集成到企业OA系统，自动处理员工出行需求 根据差旅政策自动选择合适的车型 "帮我规划北京一日游的交通路线和费用" 结合景点信息，提供最优的出行方案
技术规格
快速开始指南
1. 获取API Key
首先需要成为滴滴开发者：
2. 基础调用示例
让我们看一个获取工具列表的示例：
curl -X "POST" "https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers?key=YOUR_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json; charset=utf-8' \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/list", "id": 1, "params": { "_meta": { "progressToken": 1 } }}'3. 价格预估调用
{ "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "id": 2, "params": { "name": "wyc_estimate", "arguments": { "from_lng": "116.397128", "from_lat": "39.916527", "from_name": "天安门广场", "to_lng": "116.584362", "to_lat": "39.883750", "to_name": "首都国际机场" } }}在ChatOllama中集成滴滴MCP
现在让我们演示如何在ChatOllama中集成滴滴MCP服务器。
配置步骤
实际使用演示
让我们通过几个实际场景来演示滴滴MCP的使用：
场景1：价格预估
在 ChatOllama 中新建一个对话，输入：
帮我查一下从北京站到首都机场的打车价格
你应该能看到类似如下截图的回复。
场景2：生成打车链接
继续提问：
好的，帮我生成一个快车的打车链接，我到T3。
你应该能看到在回复中给出了打车链接。
在微信中点击链接，即可跳转到滴滴出行 App 完成订单的后续操作。
技术亮点分析
1. 无缝集成体验
滴滴MCP服务器的设计充分考虑了用户体验：
2. 丰富的车型支持
目前支持的车型包括：
3. 智能价格预估
通过实时数据分析，提供准确的价格区间预估，帮助用户做出明智的选择。
应用场景展望
滴滴MCP服务器的推出开启了许多有趣的应用场景：
1. 智能出行助手
2. 企业差旅管理
3. 旅游规划助手
总结
滴滴MCP服务器的发布标志着国内互联网服务开始深度拥抱AI生态。通过标准化的MCP协议，滴滴将自己的核心服务能力开放给AI助手，这不仅提升了用户体验，也为整个行业树立了一个很好的示例。
随着更多服务提供商加入MCP生态，我们可以期待看到更加智能、更加便捷的AI助手体验。未来，也许我们只需要一句话，AI就能帮我们安排好整个出行计划。
对于开发者来说，滴滴MCP服务器提供了一个很好的学习和实践机会。通过集成这样的服务，我们可以构建更加实用的AI应用，真正让AI技术服务于日常生活。
本文基于滴滴MCP服务器 beta 版本编写，更多技术细节请参考官方文档
