用AI智能体把客服质检从3天缩到5分钟！客服对话总结+情感分析+问题分类，4步搭建全流程

// 在这里，您可以通过 ‘params’  获取节点中的输入变量，并通过 'ret' 输出结果// 'params' 和 'ret' 已经被正确地注入到环境中// 下面是一个示例，获取节点输入中参数名为‘input’的值：// const input = params.input; // 下面是一个示例，输出一个包含多种数据类型的 'ret' 对象：// const ret = { "name": ‘小明’, "hobbies": [“看书”, “旅游”] };function getCleanFileName(url) {    // 先通过正则提取完整文件名（包括.xlsx）    const fullNameRegex = /([^/?#]+?\.xlsx)/i; // 不区分大小写匹配.xlsx结尾的文件名    const match = url.match(fullNameRegex);        if (!match) return null; // 未找到.xlsx文件        // 提取匹配到的文件名，并去除.xlsx之后的内容    const fullFileName = match[1]; // 匹配结果中的第一个分组（完整文件名）    const tildeIndex = fullFileName.indexOf('~'); // 查找~的位置        if (tildeIndex === -1) {        return fullFileName; // 无~符号时直接返回    } else {        return fullFileName.substring(0, tildeIndex); // 截取到~之前的内容    }}async function main({ params }: Args): Promise<Output> {    // 构建输出对象    const ret = {        "filename": getCleanFileName(params.input)    };    return ret;}

import reasync def main(args: Args) -> Output:    params = args.params    file = params.get("input", "")        # 使用正则表达式匹配文件名    pattern = r'/([a-f0-9]{32})\.xlsx'    match = re.search(pattern, file)    filename = match.group(1) if match else ""        # 构建输出对象    ret: Output = {        "filename": filename    }    return ret

我以下字符串数据"{  "input": "https://p26-bot-workflow-sign.byteimg.com/tos-cn-i-mdko3gqilj/5b99172bdb094114ae14307407291da8.xlsx~tplv-mdko3gqilj-image.image?rk3s=81d4c505&x-expires=1785257718&x-signature=aG5j%2B8gwCUg5aMJ77hTh3IEmlgo%3D&x-wf-file_name=9cb7dd8c573849d1a9ebc661de6b3306.xlsx%7Etplv-mdko3gqilj-image.xlsx"}"请用以下python框架，帮我写代码，生成文件名称5b99172bdb094114ae14307407291da8async def main(args: Args) -> Output:    params = args.params    file = params.get("input","")    # 构建输出对象    ret: Output = {           }    return ret

# 导入必要的库import pandas as pd# 读取 Excel 文件file_path = '/mnt/data/{{String1}}'df = pd.read_excel(file_path)# 检查是否有 'history_message' 列if 'history_message' in df.columns:    # 将 'history_message' 列转换为数组    history_message_array = df['history_message'].tolist()    print(history_message_array)else:    print('文件中不存在 history_message 列。')

function convertTextToArray(text) {    // 移除开头和结尾的方括号    const trimmedText = text.trim().replace(/^\[/, '').replace(/\]$/, '');        // 使用正则表达式分割字符串，考虑转义的单引号    const regex = /(?<!\\)'/g;    const parts = trimmedText.split(regex);        // 处理每个部分，去除首尾可能的引号和转义字符    return parts        .map(part => part.trim())        .filter(part => part.length > 0) // 过滤空字符串        .map(part => {            // 移除开头和结尾的引号            let cleanPart = part.replace(/^'/, '').replace(/'$/, '');            // 处理转义的单引号和其他转义字符            return cleanPart                .replace(/\\'/g, "'")                .replace(/\\n/g, "\n")                .replace(/\\u([0-9A-Fa-f]{4})/g, (_, code) => String.fromCodePoint(parseInt(code, 16)));        })        .filter(part => part.trim() !== ","); // 过滤单独的逗号}async function main({ params }: Args): Promise<Output> {    // 构建输出对象    const ret = {        "content_list": convertTextToArray(params.input) // 使用处理后的数组    };    return ret;}

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {    // 构建输出对象    const ret = {        "output": { // 输出一个Object            "summary": params.summary,            "product": params.product,            "content": params.content,            "experience": params.experience,            "rank": params.rank,            "text": params.text,        },    };    return ret;}