TL;DR
在AI热潮下，产品经理最宝贵的不是追逐技术，而是守住“本心”，回归对行业Know-How的深刻理解。
以建筑行业为例，先别再空谈AI颠覆建筑业了。如果你连工地上的王经理和老张在想什么都搞不清楚，再牛的AI也只会变成一个高级的‘扯皮工具’。本文从一个叫‘方圆图’的行业智慧讲起，探讨如何让AI不被‘人性’玩坏，真正深入工地的毛细血管。
先有深刻的Know-How，再谈AI赋能。
AI落地，切忌“空中加油”
以我自己深耕多年的建筑行业为例，更能表现这种“本心”的可贵。
建筑业，是国家重点支柱行业之一，在整个国民经济中占有举足轻重的地位。但身处其中的人都清楚，它的数字化水平常年徘徊在末位。管理粗放、依赖人力、流程协同困难是行业常态，这片广袤的土地，看似是AI大展拳脚的沃土，实则暗礁丛生。
面对这样一个“原始”又复杂的行业，最忌讳的就是“空中加油”式的技术植入。如果我们不先去理解它的运转逻辑，不先去梳理其核心的管理症结，就急于将AI这个“时髦”的武器库直接空投进去，那结果很可能重蹈覆辙——就像前些年许多行业SaaS和数字化转型项目一样，最终沦为一阵风口上的喧嚣，潮水退去，一切照旧。
真正的破局，从来不是靠一个“天外来客”的技术，而是要找到并解开行业自身最根本的那个“结”。
“方圆图”的智慧：解开项目盈利的“密码”
那么，在建筑项目管理中，这个最根本的“结”是什么？说到底，就是项目的盈利问题：一个项目，究竟是怎么赚到钱，又可能在哪里亏了钱？
为了回答这个灵魂拷问，在建筑行业内部已经有很多前辈，总结了很多切实可行的管理模式，不过由于行业的特殊性，它们并没有作为行业共识推广开来，殊为可惜。
这个叫做方圆图的管理模式，是我在初入建筑行业，最迷茫的时候，为我打开了一扇窗，让我对行业的管理模式有了深刻的理解。(为了写这篇文章，我还在网上特意查了一下，发现这个公众号『鲁贵卿谈管理』，号主是这个管理方法的创始人：平安建设投资有限公司董事长兼CEO、原中国建筑第五工程局有限公司董事长、中国建筑股份有限公司总经济师鲁贵卿先生)
下面这张图是我自己在学习时重新画了一下，里面有些项目是为了适应消防专业的具体情况(更深入的分析可以查阅上面的公众号)：
这个模型，正是我们探讨AI如何落地之前，必须首先读懂的“行业说明书”。它的核心思想，是将一个项目看似混沌的总利润，精准地解构为三个来源清晰的“效益包”：
• 经营效益： 源于项目前端的投标和合同谈判，考验的是市场团队的报价能力和商务智慧。 • 管理效益： 源于项目过程中的精细化成本管控，体现的是项目团队的现场执行力和降本增效水平。 • 结算效益： 源于项目后期的变更、签证与索赔，反映的是商务团队的二次经营能力。
“方圆图”的智慧在于，它不仅给出了一个结果，更揭示了一个过程。它将项目的成败归因到不同阶段、不同团队的具体工作, 为绩效评估、风险识别和管理优化提供了最底层的逻辑支撑。这，才是AI真正应该去学习、赋能和放大的“行业大脑”。
对方圆图的详细拆解
这个解读是我这么多年来一直心心念念的事情，利用这个机会表现一下。
我们按照图中的逻辑顺序，从成本到效益逐一分析。
1) 成本侧分析（图左侧，蓝色系）
左侧展示了一个成本从高到低、从计划到实际的“漏斗”过程，这体现了项目成本管控的层次和目标。
• 合同造价 (Contract Price):
这是项目的“收入”基准，是与甲方签订的原始合同金额。它是后续一切成本和效益计算的起点。• 责任成本 (Responsibility Cost):
这是公司下达给项目部的“军令状”或内部承包成本。项目部需要对这个成本目标负责。• 目标成本 (Target Cost):
这是项目部在责任成本基础上，为自己设定的一个更具挑战性的、力求达成的成本目标。它通常比责任成本更低，作为内部激励和过程管控的标尺。• 实际成本 (Actual Cost):
这是项目最终实际发生的所有成本总和。
思路整理：
• 成本管控有效：
追求目标：实际成本 < 目标成本 < 责任成本。
能达成这个目标，表明该项目的成本控制非常成功，不仅完成了公司下达的任务，还超越了自己设定的更高目标。• 中心方块（成本构成）：
中心区域的人工费、材料费、设备费、专业分包费、现场经费是 实际成本 的具体构成。通过分析这些分项的预算与实际差异，可以找到成本节约或超支的具体原因。
2) 效益侧分析（图右侧，多色系）
右侧的效益与左侧的成本层层对应，清晰地揭示了利润的来源。
• 经营效益 (Operating Benefit)(红色): • 计算逻辑： 合同造价 - 责任成本 • 解读： 这部分利润是在项目开始前，通过市场和商务团队的努力“争取”来的。它代表了公司在投标报价和合同谈判阶段的盈利空间。如果报价精准、合同条款有利，这部分效益就会很高。 • 管理效益 (Management Benefit)(蓝色): • 计算逻辑： 责任成本 - 实际成本 • 解读： 这是项目执行团队通过精细化管理、技术优化、降本增效等手段“挣”出来的利润。它直接反映了项目团队的现场管理能力和成本控制水平。 • 结算效益 (Settlement Benefit)(绿色): • 计算逻辑： 结算总价 - 合同造价 • 解读： 这部分效益来源于项目执行过程中，由于设计变更、工程量增加、现场签证、工期索赔等因素，最终结算时争取到的额外收入。它反映了项目商务团队在结算阶段的能力。
3) 总体财务结果
• 项目总利润： 结算总价 - 实际成本 • 利润来源： 经营效益 + 管理效益 + 结算效益
4) 管理思路带来的启示
• 绩效归因清晰化： 这个模型将总利润分解到不同责任主体。 这避免了项目赚钱了功劳算谁、亏钱了责任归谁的“糊涂账”。
• 经营效益 -> 考核市场/商务部门的投标能力。 • 管理效益 -> 考核项目执行团队的成本管控能力。 • 结算效益 -> 考核项目商务/结算团队的二次经营能力。 • 激励机制的基石：
可以基于这三种效益设计不同的激励方案。例如，为项目团队设置“管理效益”的超额分成，能极大地激发他们降本增效的积极性。• 全过程成本管理理念：
图示强调了成本管理不仅是施工阶段的事，而是贯穿于 投标（定生死）、履约（求生存）、结算（谋发展） 的全过程。• 数据驱动决策：
中心的成本构成分析是基础。只有掌握了人工、材料、分包等各项成本的实际数据，才能在未来的项目中做出更精准的目标成本和责任成本测算，从而提高经营效益的获取概率。
AI赋能
真正的建筑项目全过程，不是走流程，更不是纸上谈兵，而是在一个充满不确定性的战场上，围绕核心目标进行动态的资源调配和利益博弈。
以方圆图为例，有了这样的管理思想支持，我们看看如果在这个过程中与AI有机地结合，并通过AI进行赋能。
1. 经营效益（合同造价 - 责任成本）
经营效益的本质是在信息不完全的情况下，对未来的项目风险和成本进行预测和定价。
对于一个有多年项目施工经验的建筑公司来讲，我们可以把过去所有项目的合同、责任成本、实际成本和最终结算等方面数据，利用AI对非结构化数据(可能是大量的Word文档、PDF文档等，也可能是很多扫描件)的识别、解析能力，以及对大量数据的整理能力，形成企业内部的知识库。
从而，在新投标一个新项目时，做到：
• 风险预警： 自动识别招标文件中的“高风险”条款（比如付款周期长、罚则严苛）。 • 成本预测： 基于项目特征（地区、类型、规模），结合最新的市场材料价格波动，给出比拍脑袋更精准的责任成本建议。
一个优秀的企业应当能站在自己的经验和教训上不断提升。
2. 管理效益（责任成本 - 实际成本）
管理效益的本质是在项目执行过程中，对“计划”与“现实”的偏差进行实时监控和纠正。
成本的本质，是工地上实实在在发生的、消耗资源的动作——是一车混凝土从搅拌站运到现场浇筑进去，是一个瓦工班组花了一天时间砌了一面墙，是一台挖机烧了200升柴油挖了500方土。
从项目刚开始，在清标、深化等阶段，做好整个数据的建模，引入全过程项目管理软件，为项目经理提供一个AI 副理，所有相关的数据都手到擒来，及时予以通知、报警、分析，如：
• 利用AI技术即方便整理资料，更能通过“语音录入”、“拍照识别”来减轻一线人员的工作负担 • 如当申请某个区域的材料采购时，立即可以通知项目经理当前区域已经采购的量、材料的使用进度与整体工程进度的对比情况 • 变被动看报表为主动推警报，让管理者聚焦于异常，而不是淹没在数据里
成本的产生，源于生产。控制成本的根本，在于控制生产活动本身。
3. 结算效益（结算总价 - 合同造价）
结算效益的本质是为“额外工作”提供不可辩驳的证据链。
而“额外工作”，可以用更加简单的方式进行记录，如拍照、语音，这些资料是以后各种申请的底层数据，而在工作中，可能通过AI进行更多的工作，比如，
• 当项目经理发出一份关于设计变更的会议纪要时，AI自动关联相关的施工日志、现场照片和往来邮件。 • 证据生成： 在需要办理签证时，一键生成包含完整时间线和证据附件的签证报告，把原来需要商务人员翻箱倒柜一周的工作，在10分钟内完成。
项目上的资料太多，大多是纸质的，缺少关联，在SaaS阶段也只是完成了资料的电子化，但是通过AI可以将这些资料建立关联，而关联起来的资料将发挥巨大的能量。
写在最后的感想
写到这里，我想起朋友老包分享的一条企业辅导原则，他说要和企业约定：“提升透明度，不要总是搞‘密室办公’...能够公开的尽可能公开，这样，信息就会畅通无阻。”
看到这段话时，我瞬间一激灵。这不正是“方圆图”管理思想所追求的内核吗？它的本质，就是用一种近乎“冒犯”的坦诚，清清楚楚地回答那个最核心的问题：我们的钱，到底是在哪里赚的？
建筑行业最大的沉疴，恰恰在于“不透明”。复杂的利益关系、历史遗留的“潜规则”，让太多事情无法被摆在台面上。我见过太多正直、能干的项目经理，就因为管理流程的缺失和权责的模糊，被逼到墙角，不得不去用一些上不了台面的手段来保护自己的团队，来兑现本该属于他们的利益。这不公平。
这不仅是个人与企业的悲哀，更是整个行业的内耗。
而“方圆图”这样的管理思想以及AI带来的技术革命，它们真正的作用，就在于要用规则的阳光，去驱散人性的灰暗。
它提供了一套清晰的话语体系，让我们可以坦然地讨论：哪些是公司通过经营赚的钱，哪些是项目部通过管理省下的钱，又有哪些是大家通过努力争取来的钱。当每一份收益都能被清晰地归因，当桌面下的“操作”能被桌面上的“规则”所取代，当每个人都为了挣自己该挣的钱而奋斗时，我相信，这个古老而坚韧的行业，必将迎来它最有希望的明天。
因此，真正的AI落地，从来不是一次简单的软件部署，而是一场深刻的组织变革。它需要决策者的决心，需要管理模式的配套，更需要对一线人员的尊重和赋能。它成功的标志，不是系统里有多少G的数据，而是工地上少了多少次无谓的扯皮，多了多少分坦诚的协作。
