传统的搜索方式往往局限于关键词匹配，难以理解我们的真实意图；而单纯的向量检索虽然能捕捉语义，却可能忽略细节。混合检索能够结合两者的优点，在搜索体验上带来革命性的提升！传统检索基于倒排索引，实现全文检索，代表技术是Elasticsearch。传统检索的基本步骤：优点：检索速度快，计算资源需求低，大规模文档处理高效。缺点：仅基于字面匹配，难以处理同义词，歧义处理能力有限。向量基于文本特征相似度计算，实现近似最相邻文本匹配，Elasticseach也逐渐对向量检索提供了支持。向量检索的基本步骤：优点：语义理解，同义词处理，跨语言检索，相似内容发现。缺点：计算资源需求，预训练模型支持，向量索引维护，长文本处理挑战。通过结合传统检索和向量搜索的特性，混合搜索能够：
- 平衡速度与准确性：传统检索提供快速的初步筛选，向量搜索提升结果的语义相关性。
- 提升覆盖率：避免单一方法的局限性，既能匹配精确关键词，也能找到语义相关内容。
- 适应多样化需求：对于不同类型的查询（如事实性问题或复杂描述），可以灵活调整策略。
混合搜索主要指传统检索和向量搜索的结合，但在更广义的场景下，它也可能包括其他检索技术的融合（如基于规则的检索、知识图谱检索等），以进一步优化搜索效果。
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