一、引言：AI 应用的“Prompt 痛点”
在 AI 应用开发中，Prompt（提示词） 是连接人类意图与 AI 模型的核心桥梁。例如：
- 电商推荐：“根据用户最近浏览的手机，推荐 3 款性价比高的机型”；
- 客服回复：“针对用户的退款问题，生成友好的安抚话术”；
- 内容生成：“列出鲁迅最著名的 5 本小说，只需要书名”。
然而，传统 Prompt 管理方式存在明显缺陷：
- 静态 Prompt：Prompt 写死在代码中，修改需重启应用，影响开发效率；
- 分散管理：不同模块的 Prompt 散落在各处，难以统一维护；
- 动态需求：业务需要根据用户行为、场景变化实时调整 Prompt（如促销活动期间的推荐话术）。
为解决这些问题，Spring AI Alibaba 提供了 Nacos 动态 Prompt 管理方案，通过 Nacos 配置中心实现 Prompt 的实时更新、统一管理、版本控制，无需重启应用即可调整 AI 模型的输入。
二、技术背景：Spring AI Alibaba 与 Nacos 的协同
1. Spring AI Alibaba
Spring AI Alibaba 是 Spring 生态下的 AI 开发框架，整合了阿里云的 AI 服务（如通义千问）和配置中心（如 Nacos），简化了 AI 应用的开发流程。其核心功能包括：
- Prompt 模板管理：支持静态模板、动态模板（从配置中心加载）；
- AI 模型集成：无缝对接通义千问、ChatGPT 等模型；
- 配置动态刷新：通过 Nacos 实现 Prompt 实时更新。
2. Nacos 配置中心
Nacos 是阿里巴巴开源的动态服务发现、配置管理工具，具备：
- 实时配置推送：配置变更后，立即通知所有订阅的应用；
- 版本管理：保存配置的历史版本，支持回滚；
- 高可用性：支持集群部署，保证配置服务的稳定性。
三、环境准备
1. Nacos 安装
- 下载 Nacos：Nacos 官方下载页；
- 启动 Nacos：
sh bin/startup.sh -m standalone（单机模式）； - 访问 Nacos 控制台：
http://localhost:8848/nacos（默认用户名/密码：nacos/nacos）。
2. 项目依赖
在 pom.xml 中添加以下依赖（需引入 Spring AI Alibaba Bom 和 Spring Boot Bom）：
<!-- Web 依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- 阿里云 AI 模型依赖（如通义千问） --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId></dependency><!-- Nacos 动态 Prompt 依赖 --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-starter-nacos-prompt</artifactId></dependency>
四、实现步骤：动态 Prompt 管理
1. 配置文件：application.yml
在 application.yml 中配置 Nacos 连接信息和 Prompt 监听：
server:port: 10010spring:application:name: nacos-demo# Nacos 配置中心nacos:server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务地址ai:# 开启 nacos 的 prompt template 监听功能nacos:prompt:template:enabled: truedashscope:api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY}
2. 代码实现：动态获取 Prompt
在 Controller 中使用 ConfigurablePromptTemplateFactory 动态获取 Nacos 中的 Prompt：
@RestController@RequestMapping("/nacos")public class PromptController {private static final Logger logger = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(PromptController.class);private final ChatClient client;private final ConfigurablePromptTemplateFactory promptTemplateFactory;public PromptController(ChatModel chatModel,ConfigurablePromptTemplateFactory promptTemplateFactory) {this.client = ChatClient.builder(chatModel).build();this.promptTemplateFactory = promptTemplateFactory;}@GetMapping("/books")public Flux<String> generateJoke(@RequestParam(value = "author", required = false) String authorName,HttpServletResponse response) {// 防止输出乱码response.setCharacterEncoding("UTF-8");// 1. 获取模板实例（优先使用Nacos配置）ConfigurablePromptTemplate template = promptTemplateFactory.getTemplate("author");// 2. 无配置时使用默认值if (template == null) {template = promptTemplateFactory.create("author","请列出这位{author}最著名的三本书。",Map.of("author", "鲁迅"));}Map<String, Object> model = new HashMap<>();if(StringUtils.hasText(authorName)){// 3. 添加动态参数（覆盖模版变量）model.put("author", authorName);}// 4. 创建Prompt对象Prompt prompt = template.create(model);// 5. 记录日志（便于调试）logger.info("最终构建的 prompt 为：{}", prompt.getContents());// 6. 调用AI服务return client.prompt(prompt).stream().content();}}
3. Nacos 配置：添加 Prompt 模板
登录 Nacos 控制台，添加以下配置：
- DataID：
spring.ai.alibaba.configurable.prompt（参考源码ConfigurablePromptTemplateFactory）； - Group：
DEFAULT_GROUP； - 配置内容：
[ { "name": "author", "template": "列出 {author} 有名的著作，只需要书名清单", "model": { "author": "鲁迅" } }]五、功能演示：动态更新 Prompt
1. 启动验证
启动项目后，查看日志：
说明 Nacos 中的 Prompt 已成功加载。
2. 发送请求
发送 GET 请求：http://127.0.0.1:10010/nacos/books?author=鲁迅，返回结果：
3. 动态更新 Prompt
在 Nacos 控制台修改配置中的 template：
[ { "name": "author", "template": "介绍 {author}，列出其生平经历和文学成就", "model": { "author": "鲁迅" } }]点击“发布”后，无需重启应用，再次发送请求，返回结果：
六、应用场景
1. 电商推荐
根据用户浏览记录动态调整推荐 Prompt：
[{"name": "product_recommendation","template": "根据用户最近浏览的 {product_type}，推荐 3 款性价比高的产品，包括价格和特点。","model": { "temperature": 0.6 }}]
2. 客服回复
根据用户问题类型动态切换回复 Prompt：
[{"name": "refund_reply","template": "针对用户的退款问题，生成友好的安抚话术，说明退款流程。","model": { "temperature": 0.5 }},{"name": "delivery_reply","template": "回答用户的物流查询问题，提供预计送达时间和快递单号。","model": { "temperature": 0.5 }}]
七、总结
Spring AI Alibaba 结合 Nacos 实现动态 Prompt 管理，解决了传统 AI 应用中 Prompt 静态化的痛点，具备以下优势：
- 实时更新：无需重启应用，即可调整 Prompt；
- 统一管理：所有 Prompt 集中在 Nacos 配置中心，便于维护；
- 灵活扩展：支持版本控制、模型参数分离、监控告警等高级功能。
在 AI 应用日益普及的今天，动态 Prompt 管理已成为提升 AI 应用灵活性和开发效率的关键手段。通过 Spring AI Alibaba 和 Nacos 的协同，开发人员可以快速实现动态 Prompt 功能，满足业务的动态需求。
