不仅仅是小技巧——这些提示模板真能帮你搞定工作！
忘掉你以为自己知道的关于“提示工程”的一切。秘密根本不是写一个更强的提示。对我来说，恰恰相反——写一个更简单的提示，只是方式完全不同。
我刚开始用 ChatGPT 时，觉得自己已经摸透了门道。我是个软件工程师，写代码是本行，写作是我的热爱，搞几个 AI 提示能有多难？我丢进去一个问题或任务，得到一个快速答案，然后拍拍自己肩膀，觉得自己挺聪明。有一阵子，这样感觉还行。但新鲜感一过，我发现个问题：AI 的回答太平淡了。太“安全”。太“默认”。它们给出的信息是对的，提纲也还行，但就是缺了我想要的那股劲儿。
我一直在想：“为什么 ChatGPT 给不了我真正想要的东西？”我改措辞，加点花哨的词汇，甚至试过写超级复杂的指令，想让自己听起来“聪明”。剧透一下：这不是解决办法。实际上，在试了上百个失败的提示（想想看，1200 多次失误！）后，我终于明白了：AI 完全按照我说的在做，问题出在我身上。我的提问方式不对。
我一开始并不是什么“提示工程师”。
我是个 AI 和 C++ 开发者。我测试 API，调试死锁，和可空引用类型死磕。
但慢慢地，我发现自己和 AI 工具——ChatGPT、Claude、甚至 Copilot——的沟通方式，能让我省下好几个小时，也可能浪费我一天时间。
最初只是随手一句“帮我写这个”，后来变成了我工作流程的重要部分。尤其是当我发现自己能更快得到更好的结果、更聪明的代码时。不是因为模型变聪明了，而是因为我提问的方式更好了。
在这篇文章里，我要分享我跨项目反复使用的10个精准提示模板。
有些是挫折中诞生的。有些来自深夜刷 Stack Overflow 的灵感。它们都是真实的。
更重要的是：它们真的好用。
让我们开始吧！
1. 像对新人一样解释这段代码
我会在审查别人代码或几个月后重看自己代码时用这个。有时候，你就是需要一个清楚、像聊天一样的解释——就像队友在白板上给你讲明白。
提示：
“你是一个资深 C++ 开发者。像指导初级开发者一样，逐段解释下面这个方法。用简单英语，假设对方有基础 C++ 知识。最后总结这个函数的作用。”
// 在这里粘贴你的方法
为什么好用：
• 你给 AI 定了个角色：一个资深开发者在解释东西。 • 你明确了受众：不是完全小白，但也不是专家。 • 输出通常很有人味儿，不像机器人——还能直接拿来写文档或注释。
我不仅用这个来理解代码，还用它来教别人代码在干嘛，不用自己手写。
2. 生成测试用例（救我一周的那个）
我来告诉你这个提示是怎么来的。
我们当时在准备一个版本发布。我刚写完一个价格计算模块，业务逻辑复杂，边缘情况一大堆。猜猜我还没写啥？单元测试。
那是周五，我的脑子已经成浆糊了。
我把主方法丢进 GPT-4，用了这个提示：
提示：
“我用 xUnit 测试这个 C++ 方法。生成 5-6 个测试方法，覆盖正常情况和边缘情况。测试名称要清晰有意义。加注释说明每个测试在验证什么。”
// 在这里粘贴你的方法
它给了我四个很棒的测试用例，还提醒我漏了个情况：当 customerLoyaltyYears 是负数时会怎样？
为什么好用：
• 你指明了测试框架，这很重要。 • 你说了要测试啥：正常路径 + 边缘情况。 • 你要求加注释，把测试变成了学习材料。
这个提示那天至少帮我省了 90 分钟。现在它是我编码流程的一部分。
3. 清理这段丑代码
有时候你写完一个方法，立马觉得自己写得有点恶心。
代码能跑，但就是丑。臃肿。重复。可能还掺杂了太多职责。
这时候我会把 AI 变成我的重构小伙伴：
提示：
“重构这个 C++ 方法，让它更易读易维护。如有需要，拆成小函数。改进变量名。保持逻辑不变。重构后，解释改了什么，为什么更好。”
// 在这里粘贴你的丑代码
为什么好用：
• 你不只是要新代码，你要的是改进。 • “解释改了什么”让你真正学到东西，而不是只复制粘贴。 • 结果几乎总是更干净，更贴近 SOLID 原则。
我用这个重构过从 API 控制器到批处理器的各种代码。它不会让代码完美，但能帮你搞定 80%。
4. 在我提交前审查这段代码
不是每次都有团队帮你 review PR。但这不意味着你就该提交没审查过的代码。
当我想得到关于结构、命名、性能的反馈，或者只是想确认下没问题，我会用：
提示：
“扮演一个资深开发者，审查这段代码。给出关于正确性、效率、命名、可读性、最佳实践的 bullet-point 反馈。如果有潜在 bug 或可简化的地方，指出。”
为什么好用：
• 明确角色：资深开发者在做代码审查。 • 明确类别：不只是“能跑吗？”，而是“写得好吗？” • 输出通常很快、直白、实用。
这个提示帮我抓到过：• 一个可能为空的变量（没检查） • 一个本可以用 LINQ 的循环 • 一个我太累没注意到的烂方法名
每次提交前都用这个。比等队友快，而且几乎总是对的。
5. 从代码注释写文档
我们都写过这种简短丑注释：
// 获取所有有活跃订阅的用户
但当我需要给端点或函数写正式文档时，我会用：
提示：
“把这个注释变成完整文档。包括用途、参数、返回值和一个使用示例。假设受众是项目新人开发者。”
// 获取所有有活跃订阅的用户
public List<User> GetActiveUsers() { … }为什么好用：
• 它把你的简短注释扩展成可维护的文档。 • 你会得到 XML 风格的摘要或 markdown 格式的内容。 • 如果你提到“使用示例”，它还会加个代码示例。
我常结合提示 #1，用真实代码写文档，尤其是在交接或新人培训时。
6. 帮我总结这个文件
大文件看着就累。尤其当你只是想快速改点东西。
与其花 20 分钟扫代码，我会用：
提示：
“总结这个 C++ 文件的作用。列出每个类和方法，附上简短用途描述。控制在 150 字以内。”
// 在这里粘贴文件或大段代码
为什么好用：
• 特别适合新人上手（尤其在老旧代码库上）。 • 帮我快速搞清楚“这个文件到底干嘛的？”再去改。 • 简洁到可以直接拷进 README 或 wiki。
你可以对每个服务层文件跑这个，轻松建内部文档，不用全手写。
7. 帮我修这个错误
你可以去 Google 搜那个错误堆栈。或者丢给一个读过千万个堆栈的 AI。
提示：
“我遇到这个 C++ 错误。解释它是什么意思，常见原因是什么？再建议 1-2 个修复方法。”
错误：对象引用未设置为对象的实例
// 在这里粘贴相关代码为什么好用：
• 你不只得到修复，还得到原因分析。 • 通常会给多种修复方案：保护性条件、空值传播、日志建议。 • 我在生产环境紧急修 bug 时用这个，快速清晰。
8. 头脑风暴一些不烂的博客标题
我写过够多 Medium 文章，知道标题有多重要。
如果文章写好了但标题感觉平淡，我会用：
提示：
“我在 Medium 上写一篇关于 C++ async/await 的文章。建议 5 个好标题——2 个简洁有力的，1 个搞笑的，1 个列表式的，1 个激发好奇心的。”
为什么好用：
• 强制多样性：不同类型标题，而不是五个无聊的。 • 激发好奇心的标题常会启发我自己的想法。 • 搞笑那个？即便不用，也让编辑过程更有趣。
用这个，多测几个，挑一个你想点的。
9. 帮我规划这篇文章的结构
有时候，你有个点子——但结构还没成型。
这个提示帮我从一个话题变成真正的提纲：
提示：
“我想写一篇标题为‘为什么 C++ 开发者该关心依赖注入’的博客。给我一个提纲：引言，3 个主要部分（带子项），简短结论。语气要清晰有帮助，不带推销味。”
为什么好用：
• 你定了话题、标题、语气和结构。 • 得到的是一个可用的框架，我能直接开始填充。 • 通常还包括过渡和建议的行动号召。
这个提示救我于无数次对着空白 Google Docs 发呆的时刻。
10. 让这段话听起来更有人味儿
最后但同样重要——润色。
有时候，我写了个不错的段落。内容清楚，技术上没问题。但就是……有点僵硬。
我会用这个：
提示：
“把这段话改得更自然、有人味儿。用缩写，变化句式长度。保持专业，但别那么机器人。不增减信息，只改语气。”
总之，使用 async 和 await 通过减少阻塞操作来提高代码效率和可读性。
为什么好用：
• 增加温暖、节奏和流畅感。 • 保留你的原意，只是换上更好的表达。 • 特别适合引言、结论或摘要。
这通常是我按“发布”前的最后一步。
你不需要做提示工程师也能从 AI 得到更好的答案。
你只需要更好的提示。
这十个提示是我日常工作的主力——在真实开发、真实写作、真实截止日期里。
它们省时间，提升质量。最重要的是，它们让我思考更快。
从一个开始，调整它，让它变成你的。
当你发现某个提示给出的结果比你预期还好时？
那是你不再只是用 AI——而是开始和它协作了。
