Dify 1.7.0升级全过程展示，工作流中去除模型思考内容 | Dify代码执行节点的使用方式

dify升级到1.7.0版本

每次软件更新，都有一波热潮，Dify这次更新，相比于1.6.0版本，这次主要增加了插件OAuth支持和插件的自动升级适配能力，OAuth支持，顾名思义，就是插件认证能力，可以进行登录操作了；而插件的自动升级，也不难理解，但是在我们一般使用的过程中，已经使用的插件基本很少进行升级，除非其功能不能满足需要，而新版本恰恰适合时才进行更新。

在其他方面，基本没实质性的变化，该版本经过一段时间的使用测试，性能稳定，未发现bug现象，可以根据需要进行更新，具体更新流程如下：

去除模型思考内容（代码节点使用案例）

使用背景

在dify1.7.0中，编排工作流，一般不去除模型的思考内容，但是在很多时候，模型的输出直接作为中间结果时，去除思考内容是很有必要的。

可能有人会说，既然不需要思考内容，直接换模型不就成了吗？

其实，在真正项目使用中，确实很多都使用的非推理模型，直观的感受就是“快”，但在正常的问答中，又想看看模型的思考方式，思考内容，这些东西可以帮我们理解很多东西，有助于我们的学习，在这种情况下，私有化部署的模型，就不能够使用非推理模型了，因为要满足多种需求，总不能部署多套模型吧？那样本地部署成本是相当高的。

以下是去除思考的工作流：

上述工作流很简单，需要注意的是代码执行节点中，代码的实现，将下述代码粘贴到代码执行节点中即可：

import re
def main(arg1: str) -> dict:
    result=re.sub(r'<think.*?</think>','',arg1,flags=re.DOTALL).strip()
    return {
        "result": result,
    }
    

执行结果：

以上便是dify升级1.7.0和简单代码执行节点的使用情况了。