既然逻辑是通的，能不能从一个任务项目开始，让AI自己读取文件-分析数据-生成报告-保存文件，开发一个更加完整的应用呢？
继续“造轮子”
目标很明确：做一个三栏式的应用界面，提供文件树管理，多格式的文件预览，文档编辑，AI助手自动交互的完整应用。后端当然还是继续使用沙盒化执行环境。基于任务的复杂程度，这次我们同时提供本地和云端模型的选项。
“Vibe coding”继续省略一万字...
直接看演示效果
还是上篇使用的测试用示例数据（开源数据集）
csv文件，共52万行/16列，56M
模型调用：KIMI-K2（文件仍然在本地处理）
工具调用：SQL数据库沙盒（本地容器）
使用SQL工具需要搭配稍强的模型，需要根据具体字段生成复杂的查询命令；当然也可以继续选择qwen3:0.6b模型+python沙盒的组合
第一步，打开三栏式布局的应用（本地部署），选择需要打开的项目，让AI直接查看文件内容；
可以看到三个主要的窗口：左侧是项目文件夹；中间是文件预览窗口，支持csv/excel/pdf/md/html等多种文件格式；右侧是AI助手对话框，支持当前项目的读取以及文件的编辑。
第二步，直接用最简短的提示词“分析数据”来测试，可以看到AI调用了本地运行的SQL数据库沙盒工具，多步执行创建会话-导入数据-获取结构-执行分析-输出结果；
很快AI就完成了整个流程，并输出了一些基本的结论，包括分析图表。到这里当然还要更进一步，让AI直接生成一份可用的分析报告，保存到项目中。
第三步，要求AI创建一份md格式的文档，写入报告；
这一步时间会稍长一些，完成后会在左侧文件夹中看到生成的报告，选中文件可以在中间窗口进行预览和进一步编辑
报告中包含了分析结论、数据表格以及交互式的数据图表，可以通过顶部按钮在编辑和预览模式中切换，并直接导出PDF和图片。
