开源模型

扣子coze开源了，又仿佛没开，像素级对比开源版扣子到底少了啥？

2025 年 8 月 2 日

Coze开源版与商业版有何差异？深度解析其对企业智能体开发的实际影响。核心内容： 1. Coze开源版与商业版的核心功能对比 2. 企业级智能体开发的痛点与需求分析 3. 开源对国内AI生态的潜在影响与未来展望

先说结论，这次Coze开源可以说是对智能体平台（我不说大概也都知道是dify）的一次精准狙击，在国内的智能体开发生态里，Coze因其易上手、体验好、物美价廉，一直领先其他的智能体开发平台一个身位。但是这种热闹的氛围，往往只是在个人开发者和C端超级个体中流传，在企业落地端一直反响平平，其实仔细观察一下企业落地，往往更愿意选择Dify和FastGPT这样的产品，原因也很简单：

对于企业来说，定制需求往往意味着许多的二次开发工作，高并发、可维护、兼容性等等，Coze生态虽好，遇上二开需求，Coze会被首先pass。
大模型的选择上，Doubao大模型确实已经很不错了，再加上还能接入DeepSeek，看起来大模型能力侧不算差，但是如果真正对比上海外御三家（ChatGPT，Gemini，Claude），在指令遵循和解决问题的能力上，还是有差距的，这在Coze上是体验上的巨大差异。
对于企业，特别是国央企，数据安全是红线，即使Coze提供了火山知识库这样的企业解决方案，仍然避免不了触及红线问题，解决数据安全问题，私有化部署是核心诉求。

所以Coze这次开源，实际上就是在这个整体领先一个身位的前提下，完成了一次提前出击。对于整个字节的AI生态布局，一直秉承的是字节企业传统，要做就把这个市场从上到下穿透，“小孩子才做选择，我字节全都要”。

当然这次开源之后，市场反馈差别还挺大的，有人认为国内智能体市场要被重新洗牌了，也有人认为Coze开源开了个寂寞，开放了一堆各大智能体框架都支持的功能给大家用，自己的一些核心优势又悄悄的阉割个干净，企业真用起来，发现又是一堆避不开的坑。

在我看来，即使如此，开源仍然是一件功德无量的事，像字节这样对自己产品无比珍视的公司，愿意把自己的当家花旦开源出来，对于中国的AI市场绝对是一件巨大的好事，“君子论迹不论心”，对于国内各类企业AI落地，有重大的意义。

而且我觉得，在字节察觉到自己这次开源并没有带来很实质性的市场格局变化，一定会在开源力度上进一步加强，没准那些开发者心心念念的功能，在接下来某一天，也都会一次性放出来。

所以接下来，为了方便大家了解这次Coze开源到底开源了啥，对企业落地智能体有什么影响，我就来深度带大家扒一扒，相比于商业版Coze，这个开源版的Coze 少了些什么。

我做了一张表，帮你先列举了相对于商业版的Coze少了些什么，按照刀法的深浅做了标注，后边再看详细说明：

首先，这次Coze主要开源了两样产品，分别是核心的coze-studio，和面向开发者，用于智能体管理的coze-loop。

部署Coze开源版

整个部署流程，实际上非常简单，docker环境文件已经配置好了，按照流程，差不多10分钟就可以完成（当然拉取文件要看下载速度），步骤如下：

环境要求：

在安装 Coze Studio 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求： 2 Core、4 GB
提前安装 Docker、Docker Compose，并启动 Docker 服务。

部署步骤：

获取源码，克隆代码，当然也可以直接从github上下载完整源码到本地。

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

2. 配置模型。

cd coze-studio
# 复制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

进入目录 backend/conf/model。打开复制后的文件ark_doubao-seed-1.6.yaml。
设置 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model 字段，并保存文件。

id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发者自行定义，必须是非 0 的整数，且全局唯一。模型上线后请勿修改模型 id 。
meta.conn_config.api_key：模型服务的 API Key，在本示例中为火山方舟的 API Key，获取方式可参考获取火山方舟 API Key。
meta.conn_config.model：模型服务的 model ID，在本示例中为火山方舟 doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID，获取方式可参考获取 Endpoint ID。

从模板目录复制 doubao-seed-1.6 模型的模版文件，并粘贴到配置文件目录。

3. 部署并启动服务。首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像，可能耗时较久，请耐心等待。部署过程中，你会看到以下日志信息。如果看到提示 "Container coze-server Started"，表示 Coze Studio 服务已成功启动。

# 启动服务cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d

4. 启动服务后，通过浏览器访问

http://localhost:8888/ 即可打开 Coze Studio。

第一次登录，填一个邮箱和密码，点击注册即可登录。

Coze主页面对比

单从主页来看，开源版少了挺多东西，但是可以理解的，主要少的内容如下:

主页：商业版放一个主页用来引导新手、做一些新闻和动态的曝光，推荐一些热门产品这个倒是可以理解。开源版进入后直接显示的是工作空间。
商店：商业版提供了一个展示所有发布的智能体的商店，许多个人开发者或者是工作室，乐于在商店发布一些热门智能体，为自己的私域引流，这也是coze生态繁荣的表现。
扣子API：开源版的coze可以发布API，商业版这里的页面主要是提供开发者更方便的了解怎么做API和SDK的授权和回调的。
通用管理：商业版coze的通用管理目前主要是管理声纹，该功能开源版暂无，可以理解。

单从主页上这几个缺少的功能来看，倒是无可厚非，毕竟主页、商店是作为商业版coze的必要组件，开源版进来之后直接展示工作空间，意味着如果用户在这里只用于做开发，如果想要像商业版coze一样直接进行前端对话体验，必须再开发一个网页或小程序等应用，用来调用对应的API和SDK才能提供使用。

这一点上，我其实建议coze开源版最好是提供一个直观的页面，可以让用户直接像体验coze商店一样直接使用发布的智能体。一来免去了一些公司二次开发的需求，二来如果不单独开发网页或应用，岂不是更有利于coze本身的品牌曝光？

Coze工作空间对比

第一个精准刀法来了，当你点开“工作空间”对比后，你就发现，实际上阉割的地方还不少。

点开商业版coze的工作空间，映入眼帘的就是丰富的选项和功能区间，相比于干巴巴的开源版coze工作空间，形成了鲜明的对比，授权对于coze空间，很多人用起来很习惯的功能没有了：

用户组策略管理：这个可以说是一刀嘎在大动脉上了，商业版的coze工作空间可以设置个人空间和团队空间，能非常方便的做用户组的设置，同时有相对完善的用户管理策略。而开源版coze直接把这个功能砍掉了，只给开源版留了一个个人空间，如果企业要落，做用户管理和授权管理还是得二次开发。

↓向右滑动，左为开源版，右为商业版。

然后我们再列一下还少了什么功能：

发布管理：主要用于查看在该小组中，已发布的智能体的基本信息，也可以直接进行下架管理。开源版只剩下了个人空间，而且也只能发布API或者SDK，所以发布管理显然就没有存在的必要了。

模型管理：主要用于展示coze商业版上支持的大模型，方便用户去选择用什么模型来解决问题，在开源版coze中主要用户需要自己去文件中配置大模型和API key，不提供前端页面直接进行配置管理，也不提供前端页面展示已配置好的模型。当然，在智能体编排的时候，可以选择使用哪个大模型。
效果评测：coze-Studio不提供这个功能，关于评测和管理，被开源在coze-loop中了，这一部分可以说是coze想要商业化落地的必要内容，也是非常重要的一个功能。
成员与设置：coze开源版只剩下了个人空间，所以没有成员与设置页面属实正常。

总结：

对于企业落地来讲，商业版coze自己做的这一套用户管理，其实对于企业来说是非常心动的，如果在企业中落地，可以很方便的做用户分组和授权管理，很多企业大概率会直接选coze。但现在用户组策略没了，很多已经基于dify做了很多开发的企业，估计没什么动力做迁移了，毕竟迁过来重新开发又是个巨大工程。

智能体开发 - 创建应用

现在我们深入到开发核心去看看有什么区别，点开“创建项目”，商业版和开源版都弹出了“创建智能体”和“创建应用”两个选择，看到这个我还觉得这把稳了，coze目前非常领先的“应用”也在开源之列，会对用户在智能体体验上带来相当大的提升。

但是点开“创建应用”之后，傻眼了。“用户界面”没有了，一开始我还以为是我部署的时候出了什么bug，反复确认之后，才确定coze一刀把这个核心功能砍掉了。也许是这部分的体量非常大，或者是coze认为这是商业版的核心优势，所以这个“创建应用”实际上是一个不可用的功能。

其实说实话，coze开源消息出来的时候，有许多开发者最兴奋的，其实是这个应用型智能体的开发，如果可以直接在开源版上创建这种可交互的应用型智能体，对于企业落地AI来说，一来非常有“卖相”，二来对于用户使用体验来说友好太多了。

目前coze没有把这部分的功能开源，其具体原因不得而知。从实际情况来看，对于开发者的积极程度，算是大大的打了一个折扣。从开源当天开发圈子里炸锅般的兴奋，到第二三天迅速转冷，讨论的声音迅速减少，可见一斑。

智能体开发 - 创建智能体

让我们平复下心情，再去扒一扒普通智能体，这个总不能一刀砍成残废吧，创建完智能体后，进入到智能体开发页面，乍一看上，功能比较齐全，然后我再细细观察一下：

1.功能对比

直观来看，coze开源版在智能体开发上，少了这么几个功能：

触发器：主要用于执行定时任务或触发任务，这个给刀掉了说实话有点没必要。
数据库：说明一下，实际上coze开源版有数据库功能，这里在功能列表里没有显示可能是个小bug。
长期记忆：这个需要依托大模型实现，删掉倒也是正常。
文件盒子：这一刀也不知道原因，有可能在开源版上实现起来比较麻烦？
音视频功能：这个很消耗算力，也需要相关模型支持，官方也明确声明在开源版不提供，也算正常。

目前来看，比较重要的是“触发器”功能被砍掉，毕竟开源版部署，要做触发的功能基本上都会做二次开发了，只是会给开发者带来一些开发量。

不过在“调试”页面，可以在技能那里看到“触发器”的影子，或者有希望在后续的开源版本中给补回来？

↓向右滑动，左为开源版，右为商业版。

2.模型配置

智能体开发页面里提供了模型参数设置，这一块还是挺贴心的，如果这里不提供，只能在部署运行前在文件里修改，对于开发就太不友好了。这里基本上将可配置的参数都提供出来，也算是核心功能没有被阉割。

↓向右滑动，左为开源版，右为商业版。

3.人设与回复逻辑

这一部分主要砍掉的是“提示词对比测试”和“自动优化提示词”两个功能，前者被放在了coze-loop里，后者本来就是火山提供的一个功能，需要依托大模型实现，砍掉倒是无可厚非。

向右滑动，左为开源版，右为商业版。

4.知识库

来到了对于智能体体验比较重要的知识库环节，如果这地方再大挥砍刀的话，属实就有些致残了。

首先对比一下对应的“知识库设置”，对比来看，核心的设置选择都还保留着，也算是目前知识库设置的基本要求了，如果这个再砍，也确实不人道了。

目前不支持显示来源的设置，和无召回情况回复设置，对用户体验来说，有一些小小的折扣。

然后在创建知识库阶段，这一刀动的说实话，还是挺多的，开源版coze的知识库的导入，是不支持其他在线类型的内容的，比如飞书文档、在线网页内容等，不过对于企业落地的时候，大概率也没人会真从网页里抓数据来做RAG，所以这一块虽然砍了，但影响不算太大。

另外，知识库这里需要单独配置embedding模型，才能正常进行RAG，然后这一块，火山根据需求收费。毕竟算力要钱，可以理解。

但是不太理解的是，在文本型文档分段策略中，coze开源版砍掉了“按层级分段”，其他的都保留了，这一刀砍得我也不太看得懂，其实平时在做文本知识库的时候，碰上一些结构化的文档，用层级分段是一个挺好用的策略。这里砍掉的话，就只能提前对一些文档做预处理，然后用手动分段了。

5.对话体验部分

对话体验部分除了官方明确说明的“音视频“部分不提供之外，其他功能保全的比较完整，特别是比较重要的”快捷指令”也得到了保留，这个是开发者们比较常用的功能。开场白、问题建议、背景图片这些不算是核心优势，也都开发给用户了。

6.预览与调试

预览与调试没什么特别的变化，开源版的调试设置没有提供，移到了coze-loop中。

工作流开发

让我们进入到coze智能体的核心，工作流开发中，看看coze有没有下什么了不得的刀。由于这种拖拉拽的工作流编排是今天这类SOP型智能体平台的标配，我们重点关注的是coze工作流中那些提供的节点，有没有发生变化。

单从这个长度上来看，这一刀是挺狠的，不过我们还是要仔细辨认一下，具体少了哪些节点，我列在下方：

图像处理：这个在官方已经说明，不提供图像处理相关的功能和插件，部分热衷于画板功能和图像生成功能的开发者心头一凉。不过对于企业落地来说，这些节点反而没那么多的使用场景。
音视频处理：这块节点，其实也是coze没多久才增加的节点，本身依托大模型，其次不开放给你开源用，也无可厚非。
JSON序列化与反序列化：其实是一个挺好用的格式转化的节点，普通开发者用的比多，但放在企业落地上，其实这个节点使用场景挺广泛的，一刀砍掉其实不太理解。
各种会话管理：工作流留创建和管理会话，这个主要用在应用型智能体，然后coze开源版又把应用型智能体开发给砍掉了，所以这里不出现，属实正常。

至于更细节的节点设计，这里大致浏览了一遍，基本上保留了节点的设置细节，如果这里又遗漏，欢迎补充。

总结：

工作流中，虽然刀砍的并不狠，除了那个JSON序列化和反序列化砍掉有点奇怪外，图像音视频的功能因为依托大模型，所以砍掉也很正常，而且在许多企业落地场景中，图像音视频处理属于另外一个维度的需求，不在coze上实现也能接受。

工作流的拖拉拽目前是所有SOP型智能体平台的标配核心，所以coze在这一块的开源策略，也算是精准对标了这些智能体平台（换句话说，精准对标Dify）。

插件功能

插件生态算是Coze生态领先身位的一大亮点，除了官方和授权的三方开发了大量的可以轻松调用的插件，许多小的开发者，也会在插件平台上开发自己的插件，甚至有一些小的工作室，依靠几款插件实现了高额的盈利（具体就不说是谁了)。

但是，点开了coze开源版的插件页面，虽然没有大跌眼镜，但也比较失望，Coze在开源版上提供了18个不同的插件，其中有一半是自己的飞书生态的插件，剩下的是一些三方的简单插件。

不过coze开源版中也提供了创建插件的功能，创建插件目前仅支持“基于已有服务创建”，没有提供Coze IDE中创建插件的功能，毕竟IDE算是coze的一个重要功能。

所以，在目前确实大量插件的生态状况下，开源版其实对于开发者，以及体验上，算是打了一个折扣。开发者想要像以前那么丝滑的开发出来工作流，要么选择自己第三方配置插件，要么只能用现有的节点想办法去操作了。

发布管理

来到最后的发布管理，由于缺乏一个直接用于前端应用的页面，所以在发布管理上，目前只提供简单的API和SDK两种形式。至于其他的发布到小程序、飞书等渠道，这个暂时就不要想了。

对于企业落地的话，目前的卡点如前边所描述的，想要丝滑的接入coze，要么是在已有的网页/应用中直接接入API，或者是引用SDK。否则，就需要自行的做二次开发，配置前端的网页或应用了。

总结说明

从好处上说，这次Coze的开源，确实值得大大的鼓掌欢迎，毕竟Coze作为国内智能体开发（似乎放在全世界范围），其优势还是很明显的。开源对于整个生态来说，算是投下了一个重磅的“核弹”，虽然从开源出来的内容来看显得很谨慎，但随着市场的反馈和跟进的情况，后续一定会带来更多惊喜。

所以，虽然开源两天后，市场上的声音两极分化，一边在震惊字节竟然愿意把手中的当家宝贝开源，一边是嘲讽字节这是一次不诚意的商业动作。

确实，字节的这次开源，更像是一次充满商业野心的精准狙击，无论是精准的手术刀功能阉割，还是目标明确的开源声明，都把目标描述的很清晰：

Coze如此热闹的市场，太受限于C端和那些超级个体身上了，真正的利润和场景，其实在企业侧的落地，开源Coze，精准的瞄准了Dify的市场，希望可以通过领先一个身位的技术优势和影响力优势，快速的抢占中小企业的AI落地心智，可能后边更大的利润，还得靠这个仍待字闺中的HiAgent来实现。

对于企业和开发者来说，也算是一个很好的方向，coze的开源，将有利于让企业（特别是国央企），快速的对齐对智能体的认知，也可以解决过去企业在落地智能体上的一些红线卡点。如果给Coze扣子开源定一个结论，我选Yes。

至于后边更大的想象力，留给野蛮生长的开发者群体，和企业拥抱AI的热情吧。

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